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Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles
Auteurs :
Alban Rousset,
Paul Breugnot,
Bénédict Herrmann,
Christophe Lang,
Laurent PhilippeParmi les méthodes de modélisation/simulation, les systèmes multi-agents présentent un intérêt particulier pour simuler les systèmes complexes. Lorsque la taille des modèles
croît, le recours aux systèmes multi-agents parallèles est nécessaire mais pose de nombreux problèmes. Dans cet article, nous nous intéressons à l'impact de la synchronisation
sur la définition des modèles et leur exécution. Nous mettons en évidence des problématiques de synchronisation à travers des instances de modèles puis nous analysons expérimentalement l'impact des politiques de synchronisation sur des exécutions de grande taille.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Mathieu Bourgais,
Patrick Taillandier,
Laurent Vercouter,
Julien Saunier,
Alexandre Pauchet,
Philippe Collard,
Jérémy Albouys-Perrois,
Nicolas Sabouret,
Yvon Haradji,
Mathieu Schumann,
Benoit Charrier,
Christian Inard,
Iago Felipe Trentin,
Fano Ramparany,
Olivier Boissier,
Kristell Aguilar-Alarcon,
Marie-Pierre Gleizes,
Loïc Caroux,
Elsy Kaddoum,
Valérie Camps,
Stéphanie Combettes,
Nicolas Cointe,
Amineh Ghorbani,
Caspar Chorus,
Bruno Dato,
Marie-Pierre Gleizes,
Frédéric Migeon,
Gauthier Picard,
Pierre Rust,
Alban Rousset,
Paul Breugnot,
Bénédict Herrmann,
Christophe Lang,
Laurent Philippe,
Sébastien Picault,
Vianney Sicard,
Anjara Nobby Rakotoarivelo,
Jean-Michel Auberlet,
Roland Brémond,
Remy Chaput,
Olivier Boissier,
Mathieu Guillermin,
Salima Hassas,
François Suro,
Jacques Ferber,
Tiberiu Stratulat,
Fabien Michel
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
intelligence,
intelligence artificielle,
système multi-agent
Référence : 185310
