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Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l'information dans les systèmes de confiance
Auteurs :
Nicolas Cointe,
Amineh Ghorbani,
Caspar ChorusDans certains systèmes multi-agents, en particulier des systèmes ouverts et distribués, la coopération peut nécessiter au préalable d'observer et évaluer le comportement des autres. Pour ce faire, plusieurs techniques de reconnaissance d'objectifs et de buts ont déjà été présentées dans la littérature. Nous introduisons ici le concept de gestion de l'information, permettant à l'agent autonome artificiel de mesurer et connaître la quantité d'information donnée à un observateur pour en tenir compte dans sa prise de décisions, et montrons comment cela peut impacter ses interactions sociales. Un ensemble d'expérimentations employant des agents BDI illustre enfin la sensibilité de ces interactions sociales aux stratégies de gestion de l'information utilisées.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Mathieu Bourgais,
Patrick Taillandier,
Laurent Vercouter,
Julien Saunier,
Alexandre Pauchet,
Philippe Collard,
Jérémy Albouys-Perrois,
Nicolas Sabouret,
Yvon Haradji,
Mathieu Schumann,
Benoit Charrier,
Christian Inard,
Iago Felipe Trentin,
Fano Ramparany,
Olivier Boissier,
Kristell Aguilar-Alarcon,
Marie-Pierre Gleizes,
Loïc Caroux,
Elsy Kaddoum,
Valérie Camps,
Stéphanie Combettes,
Nicolas Cointe,
Amineh Ghorbani,
Caspar Chorus,
Bruno Dato,
Marie-Pierre Gleizes,
Frédéric Migeon,
Gauthier Picard,
Pierre Rust,
Alban Rousset,
Paul Breugnot,
Bénédict Herrmann,
Christophe Lang,
Laurent Philippe,
Sébastien Picault,
Vianney Sicard,
Anjara Nobby Rakotoarivelo,
Jean-Michel Auberlet,
Roland Brémond,
Remy Chaput,
Olivier Boissier,
Mathieu Guillermin,
Salima Hassas,
François Suro,
Jacques Ferber,
Tiberiu Stratulat,
Fabien Michel
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
intelligence,
intelligence artificielle,
système multi-agent
Référence : 185307