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Les articles
Vers un agent dialogique proactif
Auteurs :
Fabien Delecroix,
Maxime Morge,
Jean-Christophe RoutierLa plupart des agents conversationnels déployés
sur les sites de vente en ligne se cantonnent
au rôle de foire aux questions interactive.
Le retour d'expérimentation nous apprend
que les attentes des utilisateurs vis-àvis
de ces agents conversationnels ne sont pas
comblées. Dans cet article, nous définissons un
agent proactif expert destiné à mieux répondre
à ce type d'application. A partir d'un scénario,
nous identifions les caractéristiques que
doit exhiber un tel agent dialogique proactif :
prise d'initiative, adaptabilité, acquisition d'information,
etc. Notre implémentation s'appuie
sur le langage AIML initialement conçu pour
des agents purement réactifs. Nous en identifions
le potentiel et les limites pour notre approche.
Most of the conversational agents which are deployed
on e-commerce website take the place of
FAQ. Their usage by stakeholders is deceptive.
In this paper, we propose a proactive dialogical
agent for this kind of application. Firstly, we
identify with a walk-through example the agent
overt properties : leadership, adaptability, information
seeking, etc. Our implementation is
based upon the AIML language which has been
proposed for purely reactive agents. We identify
here the possibilities of this language and its limits
for our approach.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Jean-Paul Barthès,
Catherine Pelachaud,
Camille Persson,
Gauthier Picard,
Fano Ramparany,
Olivier Boissier,
Laurent Vercouter,
Jean-Paul Jamont,
Anca Balanel,
Cédric Herpson,
Vincent Corruble,
Amal El Fallah Seghrouchni,
Thi-Thanh-Ha Hoang,
Michel Occello,
Jean-Paul Jamont,
Robin Lamarche-Perrin,
Yves Demazeau,
Jean-Marc Vincent,
Daniel David,
Denis Payet,
Rémy Courdier,
Guillaume Touya,
Nacer Hamani,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Mouloud Koudil,
Arnaud Canu,
Abdel-Illah Mouaddib,
Nicolas Brax,
Jean-Pierre Georgé,
Éric Andonoff,
Jean-Pierre Mano,
Guillaume Lozenguez,
Lounis Adouane,
Aurélie Beynier,
Abdel-Illah Mouaddib,
Philippe Martinet,
Antoine Bautin,
Olivier Simonin,
François Charpillet,
Tony Dujardin,
José Rouillard,
Jean-Christophe Routier,
Jean-Claude Tarby,
Emmanuel Adam,
Gaël Hette,
Sylvia Estivie,
Asma Melki,
René Mandiau,
Nesrine Bessghaier,
Flavien Balbo,
Mahdi Zargayouna,
Utku Görkem Ketenci,
Emmanuelle Grislin-Le Strugeon,
Roland Brémond,
Jean-Michel Auberlet,
Philippe Mathieu,
David Panzoli,
Sébastien Picault,
Fabien Delecroix,
Maxime Morge,
Jean-Christophe Routier,
Patricia Everaere,
Maxime Morge,
Gauthier Picard,
Reda Yaich,
Olivier Boissier,
Gauthier Picard,
Philippe Jaillon,
Yann Krupa,
Laurent Vercouter
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Mots clés :
traitement données,
intelligence
Référence : 98020
Négociation bilatérale pour la recherche d'un compromis
Auteurs :
Fabien Delecroix,
Maxime Morge,
Jean-Christophe RoutierLes conflits sont intrinsèques aux Systèmes Multi-Agents (SMA) et la négociation est un
processus permettant de résoudre ces conflits. Nous nous intéressons ici aux problèmes de décision collective où les préférences des individus sont partielles, certaines alternatives étant incomparables ou équivalentes. Afin d'évaluer les alternatives du point de vue de la société d'agents, nous raffinons ici le critère de Paretooptimalité en définissant la notion de compromis et examinons ces compromis grâce à la théorie du bien-être social. Nous proposons dans cet article un jeu de négociation bilatérale, c.-à-d. un protocole et deux stratégies : l'une conciliante et l'autre temporisatrice. Finalement, nous montrons que la première est meilleure socialement et la seconde meilleure individuellement.
Conflicts are first-class citizen in Multi-Agents Systems and negotiation allows to handle these conflicts. We consider here the decision of agents having partial preferences since some alternatives are incompatible or incomparable. In order to evaluate the choices, we refine here the Pareto-optimality criteria by defining what is a compromise and we compare them in the light of the social welfare theory. We propose in this paper a one-to-one negotiation game, i.e. a protocol and two strategies : an accommodating one
and a temporizing one. Finally, we prove that the first is socially the best while the second is self-interested.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Franco Zambonelli,
Grégory Bonnet,
Fabien Delecroix,
Maxime Morge,
Jean-Christophe Routier,
Credo Paniah,
Javier Gil-Quijano,
David Mercier,
Philippe Mathieu,
Sébastien Picault,
Édouard Amouroux,
Thomas Huraux,
François Sempé,
Nicolas Sabouret,
Yvon Haradji,
Patrick Simo-Kanmeugne,
Aurélie Beynier,
Jean-Yves Donnart,
Matthis Gaciarz,
Philippe Mathieu,
Yann Secq,
Shirley Hoet,
Nicolas Sabouret,
Kevin Darty,
Julien Saunier,
Nicolas Sabouret,
Jean-Paul Sansonnet,
François Bouchet,
Nicolas Sabouret,
Hazaël Jones,
Julien Saunier,
Quentin Reynaud,
Vincent Corruble,
Samuel Lemercier,
Jean-Michel Auberlet,
Quang-Anh Nguyen-Vu,
Salima Hassas,
Benoît Gaudou,
Richard Canal,
Frédéric Armetta,
M.-H. Nguyen,
D. Villanueva,
R. Le Riche,
R.-T. Haftka,
Omar Rihawi,
Yann Secq,
Philippe Mathieu,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Fabien Michel,
Gauthier Picard
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
traitement données
Référence : 107203
