Hélène Jaudoin
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Répondre à une requête floue en termes de vues imprécises
Auteurs : Hélène Jaudoin, Olivier PivertCet article se place dans le contexte des systèmes de médiation suivant une approche LAV (Local As View) et étudie le problème de la réécriture de requêtes en utilisant des vues en présence de contraintes de valeurs floues sur les attributs. Ces contraintes permettent de lister les valeurs possibles des attributs tout en pondérant ces valeurs d'un degré compris entre 0 et 1. Elles permettent par exemple de décrire la forme des tomates comme 1/ronde ou 0.8/ovale ou 0.5/allongée. Utilisées dans les requêtes, elles permettent aux utilisateurs d'exprimer des préférences sur ce qu'ils recherchent tandis que dans les vues, elle permettent une description condensée, souple mais informative des valeurs des attributs. Le problème est formalisé dans le cadre de la logique de description FL0 étendue aux contraintes de valeurs floues. Nous proposons un algorithme de subsomption structurelle pour cette logique qui sert de base à notre problème de réécriture. Puis, nous caractérisons la forme des réécritures. This paper studies the problem of answering queries using views when the queries and the views may involve fuzzy value constraints in the context of a Local-As-View mediation system. These constraints allow for specifying the possible values of the attributes by associating them with a degree between 0 and 1. For example, they allow for characterizing the shapes of tomatoes as 1/round or 0.8/oval or 0.5/elongated. Such constraints represent user preferences in the queries, whereas in the views, they give a concise, flexible but informative description of data. The problem is formalized in the setting of the description logic FL0 extended to fuzzy value constraints. We propose an algorithm of structural subsumption for this logic, that will be very useful to define the algorithm of query rewriting. Finally, we characterize the query rewriting forms.
LFA 2010
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Umberto Straccia, Sylvie Galichet, Patrick Bosc, Olivier Pivert, Nouredine Tamani, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Hélène Jaudoin, Olivier Pivert, Malik Manceur, Najib Essounbouli, Abdelaziz Hamzaoui, Hichem Kerkeni, Jimmy Lauber, Thierry-Marie Guerra, Sinda Aloui, Olivier Pagès, Ahmed El Hajjaji, Abdessattar Chaari, Yassine Koubaa, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Mohamed Afroun, Thierry-Marie Guerra, Salim Labiod, Thierry-Marie Guerra, Maha Bouattour, Mohammed Chadli, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Abdelhak Imoussaten, Jacky Montmain, Agnès Rico, Fabien Rico, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Wided Guezguez, Didier Dubois, Henri Prade, Steven Schockaert, Patrice Buche, Brigitte Charnomordic, Sébastien Destercke, Zainab Assaghir, Mehdi Kaytoue, Amedeo Napoli, Henri Prade, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Anne Laurent, Pascal Poncelet, Marie-Hélène Masson, Li Qiang, Thierry Denoeux, Sarra Ben Hariz, Zied Elouedi, Nicolas Labroche, Lavinia Darlea, Lionel Valet, Sylvie Galichet, Cristina Croitoru, Christophe Marsala, Bernadette Bouchon-Meunier , Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Patrice Loisel, Romain Quéré, Hoel Le Capitaine, Carl Frélicot, Noël Fraisseix, Farid Aiche, Didier Dubois, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Olivier Strauss, Jean-François Crouzet, Anthony Fiche, Arnaud Martin, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Pascal Djiknavorian, Arnaud Martin, Dominic Grenier, Pierre Valin, Pierre-Emmanuel Doré, Arnaud Martin, David Mercier, Zied Elouedi, Éric Lefevre
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Référence : 95205
Détection efficace de conflits dans les requêtes floues
Auteurs : Olivier Pivert, Grégory Smits, Hélène Jaudoin, Allel HadjaliCet article traite de requêtes floues conjonctives produisant des ensembles vides ou faiblement satisfaisants de réponses. Nous proposons une approche coopérative qui identifie efficacement les conflits à l'intérieur d'une telle requête et permet donc d'expliquer l'échec initial à l'utilisateur. La détection de ces conflits repose sur une étape préalable de calcul de cardinalités floues. L'avantage majeur de cette stratégie est de ne nécessiter qu'un seul parcours de la base de données. De plus, la compacit é des informations précalculées rend aisé leur stockage en mémoire. This paper deals with conjunctive fuzzy queries that yield an empty or unsatisfactory answer set. We propose a cooperative answering approach which efficiently retrieves the minimal failing subqueries of the initial query, which can then be used to explain the failure. The detection of the minimal failing subqueries relies on a prior step of fuzzy cardinalities computation. The main advantage of this strategy is to imply a single scan of the database. Moreover, the fuzzy cardinalities used by the approach easily fit in memory.
LFA 2012
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Inés Couso, Anne Laurent, Éric Benoit, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Mouna Boughamsa, Messaoud Ramdani, Nicole El Zoghby, Véronique Cherfaoui, Bertrand Ducourthial, Thierry Denoeux, Mira Bou Farah, David Mercier, Éric Lefevre, François Delmotte, Nadia Ben Abdallah, Nassima Mouhous Voyneau, Thierry Denoeux, David Mercier, Éric Lefevre, Rémus Pusca, Cristian Demian, Raphael Romary, Olivier Pivert, Grégory Smits, Hélène Jaudoin, Allel Hadjali, Didier Dubois, Hélène Fargier, Dominique Guyonnet, Katia Abbaci, Allel Hadjali, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Matthieu Puyo, Nadine Matton, Stéphane Vautier, Didier Dubois, Henri Prade, Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Hamed, Ismahane Zeddigha, Gilles Mauris, Leila Amgoud, Henri Prade, Farid Aiche, Didier Dubois, Afef Denguir, François Trousset, Jacky Montmain, Samia Boulkrinat, Allel Hadjali, Aïcha Mokhtari, Sawsan Kanj, Fahed Abdallah, Thierry Denoeux, Olivier Strauss, Désiré Dro Sidibe, William Puech, Samir Hachour, François Delmotte, Éric Lefevre, David Mercier, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Nicolas Sicard, Anne Laurent, Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Reda Boukezzoula, Moheb Elmasry, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Nicolas Sutton-Charani, Sébastien Destercke, Thierry Denoeux, Mehena Loudahi, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Olivier Colot, Felipe Aguirre, Sébastien Destercke, Mohamed Sallak, Walter Schon
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données
Référence : 104712
Réponses connexes fondées sur des associations typiques
Auteurs : Olivier Pivert, Grégory Smits, Aurélien Moreau, Hélène JaudoinCet article propose une approche visant à étendre le champ d'une requête de bases de données de façon à retrouver des objets similaires à ceux de sa réponse stricte. L'idée est d'exploiter les associations entre les entités de la base de données correspondant par exemple à la présence de clés étrangères dans le schéma. Des concepts flous tels que la typicité, la similarité et les quantificateurs linguistiques sont au coeur de l'approche et permettent de calculer une liste ordonnée de "réponses connexes". This paper deals with the issue of extending the scope of a user query in order to retrieve objects which are similar to its strict answers. The approach proposed exploits associations between database items, corresponding, e.g., to the presence of foreign keys in the database schema. Fuzzy concepts such as typicality, similarity and linguistic quantifiers are at the heart of the approach and make it possible to obtain a ranked list of related answers.
LFA 2014
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Bernard Fustier, Trevor Martin, Serge Boverie, Paul-Antoine Bisgambiglia, Dominique Urbani, Éric Innocenti, Mohammed Boumediene, Jean-Philippe Lauffenburger, Jérémie Daniel, Christophe Cudel, Liviu-Cristian Duţu, Gilles Mauris, Philippe Bolon, Stéphanie Dabic, Jean-Marc Tissot, Jérôme Dutozia, Karine Emsellem, Christine Voiron-Canicio, Olivier Pivert, Grégory Smits, Aurélien Moreau, Hélène Jaudoin, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Allel Hadjali, Pierre Nerzic, Grégory Smits, Olivier Pivert, Nahla Ben Amor, Fatma Essghaier, Hélène Fargier, Nahla Ben Amor, Zeineb Elkhalfi, Hélène Fargier, Wided Guezguez, Didier Dubois, Zied Elouedi, Rim Hentech, Henri Prade, Tomáš Kroupa, Bruno Teheux, Gilles Moyse, Marie-Jeanne Lesot, Bernadette Bouchon-Meunier , Grégory Smits, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot, Éric Lefevre, Frédéric Pichon, David Mercier, Zied Elouedi, Benjamin Quost, Gen Yang, Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson, Isabelle Bloch, Jamal Atif, Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Olivier Strauss, Farès Graba, Frédéric Comby, Benyamine Allouche, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Michel Dambrine, Abdelmadjid Cherifi, Laurent Arcese, Kevin Guelton, Victor Estrada-Manzo, Zsofia Lendek, Thierry Marie Guerra, Raymundo Márquez, V. Campos, Thierry Marie Guerra, R. Palhares, Alexandre Kruszewski, Miguel Bernal, AnhTu Nguyen, Antoine Dequidt, Jimmy Lauber, Stefan Janaqi, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Sylvie Ranwez, Safia Bal-Bourai, Aïcha Mokhtari, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Salem Benferhat, Karim Tabia, Zied Bouraoui, Saïd Jabbour, Yue Ma, Badran Raddaoui, Lakdhar Sais, Oumaima Boussarsar, Imen Boukhris, Zied Elouedi, Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider, Henri Prade, Asma Belhadi, Didier Dubois, Faiza Khellaf-Hamed, Faiza Khellaf-Hamed, Henri Prade, Matteo Caglioni, Didier Dubois, Giovanni Fusco
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données, Logique floue
Référence : 115608