Jean-Paul Barthès

Simulation de comportements d'agents autonomes : Une architecture cog nitive intégrant des facteurs physiques, physiologiques et de personnalité

Dans cet article nous présentons une architecture originale d'agents cognitifs. Notre but est de modéliser le comportement d'agents autonomes évoluant dans un environnement virtuel perturbé représentant un site de travail SEVESO. Nous proposons de représenter l'environnement virtuel par une organisation d'agents dans laquelle les opérateurs réels sont modélisés par des agents cognitifs. Afin d'augmenter la crédibilité des comportements des personnages virtuels, nous proposons de modéliser leurs états cognitifs en nous basant sur un modèle de la cognition issu des études en psychologie. Ainsi en fonction de leurs états, les agents autonomes adoptent des comportements déviés qui permettent de rendre compte de certains processus décisionnels de l'humain. Nous proposons une architecture cognitive basée sur le modèle BDI que nous enrichissons en intégrant dans le processus de décision de l'agent, la prise en compte de sa personnalité et de ses caractéristiques physiques et physiologiques. In this paper, we present an original architecture of cognitive agents. Our goal is to model the behavior of autonomous agents evolving in a disturb virtual environment representing a high-risk SEVESO plant. We are interesting in the problematic of modeling human behavior a nd action selection from an explicit task model. We propose to represent the virtual environment with an agent organization in which the real operators are modeled with a cognitive agent. To enhance the credibility of the behaviors of virtual agents, we propose to model their cognitive states relying on model built from cognitive sciences. According to their states, the autonomous agents have deviated behaviors. We introduce a cognitive architecture based on Belief- Desire-Intention (BDI) model enhance with a C3P model : personality, physical and physiological characteristics, which influences agents decision and action selection.

Interaction dialogique entre Homme et agent assistant personnel

Conversation à base des modèles pour l'exécution des processus métier

Au cours des dernières années, la gestion des processus d'affaires (BPM - Business Process Management) est devenue une question d'actualité pour l'industrie et la communauté scientifique. Les administrateurs d'entreprise souhaitent améliorer leurs opérations. La communauté scientifique, BPM, doit relever des défis dans plusieurs domaines, en particulier concernant l'usage du langage naturel pour la modélisation ou l'exécution des processus. Les systèmes multi-agents permettent le développement d'applications distribuées complexes, grâce en partie à leur architecture basée sur des rôles, équivalents aux modèles de gestion de processus. Toutefois la programmation des interfaces en langage naturel reste difficile. Cet article propose une approche permettant de synthétiser des dialogues à partir d'un modèle de processus métier augmenté de la description des services réalisant ces processus. L'utilisateur dispose alors d'un agent assistant personnel créé dynamiquement pour la durée de son interaction avec le système fournissant les services.