La complexité croissante des applications actuelles favorise le développement de systèmes multi-agents auto-organisateurs possédant des propriétés self-* . Ces systèmes autonomes présentent des capacités intéressantes permettant la gestion de la dynamique endogène et exogène des applications étudiées. De nouveaux critères doivent être proposés afin de caractériser et évaluer l'apport de ces propriétés self-* et leur influence sur les performances du système. Dans cet article, différentes catégories regroupant les principaux critères d'évaluation sont décrites afin de guider l'évaluation de ce type de systèmes depuis les phases de conception jusqu'aux phases d'exécution : évaluation du système en cours de fonctionnement, caractéristiques intrinsèques et méthodologie de conception. In the last few years, the growing complexity of current applications has led to design self-organizing multi-agents systems presenting self-* properties. Those systems behave autonomously and must handle the dynamics coming from exogenous or endogenous changes. New or updated characterization and evaluation criteria are required for analyzing the contribution of self-* properties and system performances. This paper aims at guiding the evaluation of this kind of systems from the design phase all the way to the execution results by providing sets of main criteria : evaluation of the system at run-time, intrinsic characterization and development methodologie.
Actuellement, le trafic maritime s'est fortement intensifié et est le théâtre de nombreux comportements illicites, comme le trafic de drogue ou la pêche interdite. Les états, en particulier ceux responsables d'une importante zone maritime comme la France, cherchent donc des solutions pour détecter ces comportements. Cet article présente le système de surveillance maritime ScanMaris. Il s'appuie sur la transmission, par un moteur de règles métiers, des évènements et des comportements anormaux identifiés à partir des données d'observations de zones maritimes à un Système Multi-Agent (SMA) adaptatif. Ce SMA est alors en charge du cumul de l'importance relative de ces évènements, ainsi que de la mise en oeuvre des comportements coopératifs pour lever des alertes pertinentes. Cet article présente l'architecture générale de ScanMaris puis se focalise sur le SMA. Des scénarios de levée d'alertes sont détaillés pour souligner l'importance des SMA pour cette problématique. Nowadays, the maritime traffic has highly increased and several illegal behaviours take place in it, like drug traffic or illegal fishing. States, especially coastal ones with a wide maritime area like France, require solutions to detect these behaviours. This paper introduces an enduser support system for maritime surveillance, called ScanMaris. This system uses the transmission of events and identified abnormal behaviours from an experienced rule engine to an adaptive Multi-Agent System (MAS). Then, this MAS supports the combination of the relative importance of these behaviours and implements cooperative actions in order to trigger relevant alerts. This paper presents the global architecture of ScanMaris and then focuses on the MAS. Scenarii for alert triggering are detailed to highlight the MAS importance in this issue.