Jérémy Rivière
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Recrutement et auto-organisation : Vers un modèle multi-agent complet d'une colonie d'abeilles
Auteurs : Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Yves Layec, André Lozac'h, Vincent Rodin, Frank SinghoffLes Systèmes Multi-Agents (SMA) ont montré depuis plusieurs années leur adéquation à modéliser et simuler les systèmes complexes. Nous suivons cette approche pour modéliser une colonie d'abeilles située dans une ruche Dadant, où plusieurs dizaine de milliers d'individus interagissent, dans le but d'évaluer l'impact d'actions locales au niveau des abeilles (e.g. pratiques apicoles) sur la colonie. Nous nous concentrons ici sur l'activité de butinage, en nous intéressant plus particulièrement aux interactions des butineuses avec l'environnement extérieur de la ruche, très différent en terme de granularité et d'échelle. Nous présentons un module paramétrable et compatible agent, dont le but est de modéliser et de simuler le butinage en fonction de la météo et des sources de nourriture environnantes. Les premiers résultats montrent qu'un phénomène d'auto-organisation des butineuses, résultant de leur comportement et des mécanismes de recrutement, les amène à sélectionner les meilleures sources disponibles, et offrent une première vérification de notre modèle.
JFSMA 2018. Distribution et décentralisation
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Janna Burman, Kostas Stathis, Julien Saunier, Jérémy Sobieraj, Lydie Nouvelière, Guillaume Hutzler, Hanna Klaudel, Philippe Mathieu, Antoine Nongaillard, Berenice Reffet, Gauthier Picard, Timothée Jammot, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau, Jesus Cerquides, Rémi Emonet, Gauthier Picard, Juan A. Rodríguez-Aguilar, Maxime Morge, Cédric Buron, Zahia Guessoum, Sylvain Ductor, Olivier Roussel, Amro Najjar, Yazan Mualla, Gauthier Picard, Kamal Singh, Nicolas Diot, Fabrice Bouquet, Christophe Lang, Sitraka Oliva Raharivelo, Jean-Pierre Müller, Arthur Casals, Assia Belbachir, Amal El Fallah Seghrouchni, Anarosa Alves Franco Brandão, Yves Dumont, Jean-Christophe Soulié, Fabien Michel, Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Yves Layec, André Lozac'h, Vincent Rodin, Frank Singhoff, Sébastien Maignan, Carole Bernon, Augustin Degas, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Arcady Rantrua, Françoise Adreit, Khadim Ndiaye, Flavien Balbo, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Stéphane Krebs, Sébastien Picault, Pauline Ezanno, Thomas Paris, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Simon Pageaud, Véronique Deslandres, Salima Hassas, Vassilissa Lehoux, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Yu-Lin Huang, Gildas Morvan, Frédéric Pichon, David Mercier, Benjamin Gâteau, Bruno Dato, Nicolas Verstaevel, Frédéric Migeon, Marie-Pierre Gleizes, Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy Courdier
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 167516
Actes de langage et émotions : vers un langage de conversation multimodal
Auteurs : Jérémy Rivière, Sylvie PestyLes langages de communication entre agents ont été développés dans un soucis premier d'échanges d'informations au sein de Systèmes Multi-Agents homogènes, composés d'agents artificiels. Cet article se place dans le cadre des Systèmes Multi-Agents mixtes composés d'agents artificiels et humains, les agents artificiels étant des agents incarnés qui ont une représentation graphique et qui simulent un comportement humain. Dans le but d'augmenter les capacités d'interactions des agents virtuels, une bibliothèque d'actes de conversations multimodaux est proposée, basée notamment sur les actes de discours et l'expression des émotions liées aux actes. Nous nous intéressons plus particulièrement aux émotions dites complexes, résultant d'un raisonnement contrefactuel de l'agent. Ce langage de conversation multimodal sera par la suite le moyen d'exprimer l'intention communicative d'un Agent Conversationnel Animé, capable de communiquer de façon multimodale, verbale et non verbale. Agent Communication languages (ACL) were initially developed for exchanging information within Multi-Agent Systems composed of software entities. This article falls within the realm of mixed Multi-Agent Systems composed of humans and artificial agents which are embodied for simulating the human behaviour. In order to increase the interaction capacity of virtual agents, a multimodal conversation acts library is proposed, based notably on speech acts and the expression of emotions linked to these acts. This study focuses in particular on complex emotions, arising from agents' counterfactual reasoning. This multimodal conversation language will be used in future to express the communicative intention of an Embodied Conversational Agent able to communicate through all modalities, verbal and non-verbal.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 10
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Miguel Aubouy, Dominique Duhaut, Mohamed Hédi Bedoui, Shirley Hoet, Nicolas Sabouret, Benoît Vettier, Laure Amate, Pierre Baconnier, Catherine Garbay, Cécile Duchêne, Guillaume Touya, Javier Gil-Quijano, Cédric Herpson, Nicolas Sabouret, Vincent Couturier, Marc-Philippe Huget, David Telisson, Fabien Michel, Jacques Ferber, Pierre-Alain Laur, Florian Aleman, Philippe Caillou, Inès Hassoumi, Christophe Lang, Nicolas Marilleau, François Bouchet, Jean-Paul Sansonnet, Jérémy Rivière, Sylvie Pesty, Tomás Navarette Gutierrez, Julien Siebert, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Antoine Nongaillard, Philippe Mathieu, Patricia Everaere, Flavien Balbo, Olivier Boissier, Fabien Badeig, Zied Sellami, Valérie Camps, Marie-Pierre Gleizes, Sylvain Rougemaille, A. Belkaïd, A. Ben Saci, Laure Bourgois, Ali-Mhammed Oulhaci, Jean-Michel Auberlet, Grégory Bonnet, Guillaume Doyen, Sébastien Picault, Philippe Mathieu, Yoann Kubera, Julien Perret, Florence Curie, Julien Gaffuri, Anne Ruas
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Référence : 94913