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Efficient Möbius Transformations and their applications to Dempster-Shafer Theory
Auteurs :
Maxime Chaveroche,
Franck Davoine,
Véronique CherfaouiLa théorie de Dempster-Shafer (DST) généralise la théorie Bayesienne des probabilités, offrant d'utiles informations supplémentaires, mais souffre d'une complexité souvent supérieure. Beaucoup de travaux ont vise à réduire la complexité de transformations utilisées pour la fusion d'information avec la règle de Dempster. Les deux principales approches exploitent soit la structure du treillis Booléen, soit l'information contenue dans les sources de croyance. Chacune a ses mérites en fonction des cas. Ici, nous proposons des séquences de graphes pour le calcul de transformations de Möbius et leur inversion qui exploite `a la fois la structure du treillis Booléen et l'information des sources de croyance de façon optimale. Nous les nommons les Efficient Möbius Transformations (EMT). Nous montrons que la complexité des EMT est toujours inférieure à celle de la Fast Möbius Transform (FMT) pour toute transformation en DST. Plus généralement, les EMT peuvent être utilisées pour calculer optimalement les transformées zeta et de Möbius pour tout treillis.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Leila Amgoud,
Sylvie Le Hegarat-Mascle,
Olivier Strauss,
Zied Ben Othmane,
Amine Aït Younes,
Cyril De Runz,
Vincent Mercelot,
Laurence Boudet,
Jean-Philippe Poli,
Louis-Pierre Bergé,
Michel Rodriguez,
Reda Boukezzoula,
Luc Jaulin,
Laurent Foulloy,
Maxime Chaveroche,
Franck Davoine,
Véronique Cherfaoui,
Pierre Couturier,
Abdelhak Imoussaten,
Jacky Montmain,
Sébastien Destercke,
Mylène Masson,
Benjamin Quost,
Yu Du,
Sylvie Ranwez,
Nicolas Sutton-Charani,
Vincent Ranwez,
Didier Dubois,
Francis Faux,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Didier Dubois,
Luc Jaulin,
Henri Prade,
Edwin Friedmann,
Jean-Philippe Poli,
Driss Gretete,
Khalid El Aroui,
Mbarek Zaoui,
Mohamed Haddache,
Allel Hadjali,
Hamid Azzoune,
Siwar Jendoubi,
Didier Coquin,
Reda Boukezzoula,
Larbi Kharroubi,
Hichem Maaref,
Wahid Nouibat,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Marie-Jeanne Lesot,
Grégory Smits,
Pierre Nerzic,
Olivier Pivert,
Helmi Manai,
Zied Elouedi,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Behrang Moradi Koutchi,
Baptiste Magnier,
Siti Mutmainah,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Cyprien Neverov,
Chihab Khnifass,
Papa Beye,
Nicolas Sutton-Charani,
Abdelhak Imoussaten,
Willy Fagart,
Mylène Blot,
Arnaud Dupeyron,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Emmanuel Ramasso,
Thierry Denoeux,
Adrien Revault d'Allonnes,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Strauss,
Agnès Rico,
Nicolas Sutton-Charani,
Ahmad Tay,
Frédéric Lafont,
Jean-François Balmat,
Nathalie Pessel,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 173607
