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Sur le raffinement du skyline : Une approche utilisant le treillis des concepts formels flous
Auteurs :
Mohamed Haddache,
Allel Hadjali,
Hamid AzzouneLes requêtes skyline constituent un outil approprié pour la prise de décisions intelligentes en présence de données multidimensionnelles lorsque différents, et souvent
contradictoires, critères sont `a prendre en compte. Bas´e sur le concept de dominance de Pareto, ce type de requêtes permet d'extraire les objets les plus intéressants
(les objets qui ne sont dominés par aucun autre objet au sens de Pareto) `a partir d'un ensemble de données. En pratique, le skyline calculé pourrait être de taille trop importante. Un tel scénario n'apporte pas assez d'information aux utilisateurs finaux. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour raffiner le skyline
et donc réduire sa taille en utilisant des techniques empruntées de l'analyse des concepts formels flous. L'idée cl´e est de construire un treillis de concepts formels flous
pour les objets skyline en se basant sur la distance entre chaque concept et le concept cible défini en fonction des critères skyline. Le skyline raffiné est donné par le
concept qui contient k objets (où k est un paramètre défini par l'utilisateur) et ayant la distance minimale au concept cible. Une série d'expérimentations est menée
pour démontrer la pertinence et l'efficacité de notre approche.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Leila Amgoud,
Sylvie Le Hegarat-Mascle,
Olivier Strauss,
Zied Ben Othmane,
Amine Aït Younes,
Cyril De Runz,
Vincent Mercelot,
Laurence Boudet,
Jean-Philippe Poli,
Louis-Pierre Bergé,
Michel Rodriguez,
Reda Boukezzoula,
Luc Jaulin,
Laurent Foulloy,
Maxime Chaveroche,
Franck Davoine,
Véronique Cherfaoui,
Pierre Couturier,
Abdelhak Imoussaten,
Jacky Montmain,
Sébastien Destercke,
Mylène Masson,
Benjamin Quost,
Yu Du,
Sylvie Ranwez,
Nicolas Sutton-Charani,
Vincent Ranwez,
Didier Dubois,
Francis Faux,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Didier Dubois,
Luc Jaulin,
Henri Prade,
Edwin Friedmann,
Jean-Philippe Poli,
Driss Gretete,
Khalid El Aroui,
Mbarek Zaoui,
Mohamed Haddache,
Allel Hadjali,
Hamid Azzoune,
Siwar Jendoubi,
Didier Coquin,
Reda Boukezzoula,
Larbi Kharroubi,
Hichem Maaref,
Wahid Nouibat,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Marie-Jeanne Lesot,
Grégory Smits,
Pierre Nerzic,
Olivier Pivert,
Helmi Manai,
Zied Elouedi,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Behrang Moradi Koutchi,
Baptiste Magnier,
Siti Mutmainah,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Cyprien Neverov,
Chihab Khnifass,
Papa Beye,
Nicolas Sutton-Charani,
Abdelhak Imoussaten,
Willy Fagart,
Mylène Blot,
Arnaud Dupeyron,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Emmanuel Ramasso,
Thierry Denoeux,
Adrien Revault d'Allonnes,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Strauss,
Agnès Rico,
Nicolas Sutton-Charani,
Ahmad Tay,
Frédéric Lafont,
Jean-François Balmat,
Nathalie Pessel,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 173615