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Une approche multi-agents pour la segmentation d'images volumiques
Auteurs :
Mohamed Salah Bouhlel,
Lilia RejebLa majorité des travaux sur la segmentation volumique
segmentent des coupes 2D et reconstruisent
par la suite, engendrant ainsi une perte
d'information. D'autres travaux partent d'un
volume représentant l'image et ne s'intéressent
qu'à l'aspect surfacique. La plupart d'entre ces
derniers nécessitent des connaissances a priori
sur le contenu de l'image et même parfois l'intervention
d'un expert du domaine pour initialiser
la segmentation.
Pour éviter ces problèmes, nous proposons dans
cet article une approche de segmentation volumique
à base de systèmes multi-agent. Cette approche
part d'un volume et détecte les volumes
le constituant, à travers, l'interaction d'agents
réactifs qui évoluent, coopèrent et se reproduisent.
La segmentation ainsi obtenue permet
de conserver les propriétés des voxels du volume
de départ et donne comme résultats les volumes
et les surfaces présents dans ce dernier.
Most of the work on volumic segmentation segment
2D slices and reconstruct the volume after.
This approach engenders a loss of information.
Other works start from a volume representing
the image and are interested only by the volume
surface. Most of these last works need a domain
expert intervention for intializing the segmentation
process.
For solving this problem, we propose in this paper
a new 3D segmentation approach based on
multi-agent systems. This approach starts from
a volume and detects the constituting volumes
by the interaction between reactif agents that
evolve, cooperate and reproduce. The obtained
segmentation keeps the properties of images
voxels and gives as results not only the volumes
of the image but also their surfaces.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Guillaume Belson,
Pablo Noriega,
Juan Pavón,
Lydie Edward,
Domitile Lourdeaux,
Jean-Paul Barthès,
Katia Potiron,
Patrick Taillibert,
Amal El Fallah Seghrouchni,
Guillaume Piolle,
Yves Demazeau,
Mohamed Amine Hamila,
René Mandiau,
Emmanuelle Grislin-Le Strugeon,
Abdel-Illah Mouaddib,
Guillaume Grondin,
Noury Bouraqadi,
Laurent Vercouter,
Michèle Piunti,
Alessandro Ricci,
Olivier Boissier,
Jomi Fred Hübner,
Laurent Lacomme,
Yves Demazeau,
Valérie Camps,
Gauthier Picard,
Jomi Fred Hübner,
Olivier Boissier,
Marie-Pierre Gleizes,
Jean-Michel Contet,
Franck Gechter,
Pablo Gruer,
Shadi Abras,
Sylvie Pesty,
Stéphane Ploix,
Mireille Jacomino,
Elsy Kaddoum,
Marie-Pierre Gleizes,
Jean-Pierre Georgé,
Pierre Glize,
Gauthier Picard,
François Gaillard,
Yoann Kubera,
Philippe Mathieu,
Sébastien Picault,
Stéphane Bonneaud,
Pascal Redou,
Gireg Desmeulles,
Pierre Chevaillier,
Gaële Simon,
Bruno Mermet,
Denis Payet,
Daniel David,
Nicolas Sébastien,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Régis Guillermin,
Manuel Pezzin,
Javier Gil-Quijano,
Guillaume Hutzler,
Thomas Louail,
Mohamed Salah Bouhlel,
Lilia Rejeb,
Quang-Anh Nguyen-Vu,
Benoît Gaudou,
Richard Canal,
Salima Hassas,
Frédéric Armetta,
Davy Monticolo,
Vincent Hilaire,
Abder Koukam,
Samuel Gomes,
Gildas Morvan,
Alexandre Veremme,
Daniel Dupont,
Daniel Jolly,
Yassine Gangat,
Rémy Courdier,
Denis Payet,
Laura Temime,
Yohan Pannet,
Lidia Kardás-Słoma,
Lulla Opatowski,
Christian Brun-Buisson,
Didier Guillemot,
Pierre-Yves Boëlle,
Wafa Hamila,
Lilia Rejeb,
Salim Ben Yahia,
Daniel David,
Denis Payet,
Rémy Courdier,
Yassine Gangat,
Julien Saunier,
Hazaël Jones,
Domitile Lourdeaux,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mot clé :
système multi-agent
Référence : 91121