Mohamed Salah Bouhlel

Une approche multi-agents pour la segmentation d'images volumiques

La majorité des travaux sur la segmentation volumique segmentent des coupes 2D et reconstruisent par la suite, engendrant ainsi une perte d'information. D'autres travaux partent d'un volume représentant l'image et ne s'intéressent qu'à l'aspect surfacique. La plupart d'entre ces derniers nécessitent des connaissances a priori sur le contenu de l'image et même parfois l'intervention d'un expert du domaine pour initialiser la segmentation. Pour éviter ces problèmes, nous proposons dans cet article une approche de segmentation volumique à base de systèmes multi-agent. Cette approche part d'un volume et détecte les volumes le constituant, à travers, l'interaction d'agents réactifs qui évoluent, coopèrent et se reproduisent. La segmentation ainsi obtenue permet de conserver les propriétés des voxels du volume de départ et donne comme résultats les volumes et les surfaces présents dans ce dernier. Most of the work on volumic segmentation segment 2D slices and reconstruct the volume after. This approach engenders a loss of information. Other works start from a volume representing the image and are interested only by the volume surface. Most of these last works need a domain expert intervention for intializing the segmentation process. For solving this problem, we propose in this paper a new 3D segmentation approach based on multi-agent systems. This approach starts from a volume and detects the constituting volumes by the interaction between reactif agents that evolve, cooperate and reproduce. The obtained segmentation keeps the properties of images voxels and gives as results not only the volumes of the image but also their surfaces.