Nicole El Zoghby

Fusion distribuée évidentielle pour la détection d'attaques sybil dans un réseau de véhicules

L'attaque “Sybil” peut avoir lieu dans un réseau de véhicules et peut affecter le fonctionnement de ce réseau. Nous présentons une méthode de fusion de données distribu ées appliquée à la détection d'attaques “Sybil” dans un réseau de véhicules. Il s'agit de quantifier, dans le cadre des fonctions de croyance, la confiance dans un noeud du réseau par échange des messages. Chaque noeud a un avis sur l'ensemble de son voisinage. Le but est de fusionner les informations transmises afin d'arriver à un état de connaissance globale dans le réseau. Pour valider cette approche, des simulations ont été faites sur différentes configurations du réseau. Sybil attacks can occur in a Vehicular Ad hoc Network “VANET” and can affect its functionnality for the benefit of the attacker. This paper presents a method based on distributed data fusion in order to detect such attacks in VANETs. By exchanging messages, nodes can quantify confidence over the network in the context of belief functions. Each node have an opinion on its neighborhood. The aim is to combine the transmitted data in order to build distributed confidence over the network. In order to validate this approach, simulations were performed on different network configurations.