Olivier Colot

Conflit et Indices de Dissimilarité dans la TFC

Dans ce travail, nous nous intéressons à la notion de mesure de dissimilarité dans la théorie des fonctions de croyance (TFC). Différentes classes de mesures sont présentées. Les mesures directes reposent sur l'interprétation géométrique des fonctions de croyance. Les mesures indirectes utilisent d'abord une transformation probabiliste ou floue des fonctions de masse, puis des indices de dissimilarité sont calculés dans le nouvel espace de représentation. Des exemples de simulations montrent le comportement des différents indices étudiés. In this work, we are focusing on the notion of measuring dissimilarity in the belief functions theory (BFT). Different classes of measures are presented. The direct measures are directly inspired from the geometrical interpretation of belief functions. Concerning indirect measures, basic belief assignements (bba) are first transformed into probability or possibility distributions and dissimilarities are calculated using the new representations. Some simulation examples show the behaviour of the different measures studied.