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L'inférence crédibilité causale dans les réseaux simplement connectés : distributions conditionnelles définies sachant tous les parents
Auteurs :
Oumaima Boussarsar,
Imen Boukhris,
Zied ElouediLes algorithmes de propagation dans les réseaux
crédibilistes simplement connectés permettent
l'inférence lorsque les distributions conditionnelles
sont initialement définies par arc. Pour pouvoir calculer
léffet d'une nouvelle observation en utilisant des tables
conditionnelles définies sachant tous les parents, il faut
passer par la transformation du réseau en un arbre de
jonction. Dans ce papier, nous proposons une méthode
d'inférence directe dans le réseau causal crédibiliste
afin de calculer léffet des observations et des interventions.
Nous expliquons comment il est encore possible
d'utiliser la règle disjonctive de combinaison DRC et le
théorème de Bayes généralisé GBT pour effectuer cette
propagation.
Propagation algorithms in simply connected belief networks
allow inference when conditional distributions are
initially defined per edge. To compute the effect of a new
observation using conditional beliefs defined for all parents,
we have to transform the network into a junction
tree. In this paper, we propose a direct method of inference
in the causal belief network to compute the effect
of observations and interventions. We explain how it is
still possible to use the disjunctive rule of combination
DRC and the generalized Bayesian theorem GBT to perform
this propagation.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Bernard Fustier,
Trevor Martin,
Serge Boverie,
Paul-Antoine Bisgambiglia,
Dominique Urbani,
Éric Innocenti,
Mohammed Boumediene,
Jean-Philippe Lauffenburger,
Jérémie Daniel,
Christophe Cudel,
Liviu-Cristian Duţu,
Gilles Mauris,
Philippe Bolon,
Stéphanie Dabic,
Jean-Marc Tissot,
Jérôme Dutozia,
Karine Emsellem,
Christine Voiron-Canicio,
Olivier Pivert,
Grégory Smits,
Aurélien Moreau,
Hélène Jaudoin,
Ludovic Liétard,
Daniel Rocacher,
Allel Hadjali,
Pierre Nerzic,
Grégory Smits,
Olivier Pivert,
Nahla Ben Amor,
Fatma Essghaier,
Hélène Fargier,
Nahla Ben Amor,
Zeineb Elkhalfi,
Hélène Fargier,
Wided Guezguez,
Didier Dubois,
Zied Elouedi,
Rim Hentech,
Henri Prade,
Tomáš Kroupa,
Bruno Teheux,
Gilles Moyse,
Marie-Jeanne Lesot,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Grégory Smits,
Olivier Pivert,
Marie-Jeanne Lesot,
Éric Lefevre,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Zied Elouedi,
Benjamin Quost,
Gen Yang,
Sébastien Destercke,
Marie-Hélène Masson,
Isabelle Bloch,
Jamal Atif,
Amal Oudni,
Marie-Jeanne Lesot,
Maria Rifqi,
Olivier Strauss,
Farès Graba,
Frédéric Comby,
Benyamine Allouche,
Laurent Vermeiren,
Antoine Dequidt,
Michel Dambrine,
Abdelmadjid Cherifi,
Laurent Arcese,
Kévin Guelton,
Victor Estrada-Manzo,
Zsofia Lendek,
Thierry Marie Guerra,
Raymundo Márquez,
V. Campos,
Thierry Marie Guerra,
R. Palhares,
Alexandre Kruszewski,
Miguel Bernal,
AnhTu Nguyen,
Antoine Dequidt,
Jimmy Lauber,
Stefan Janaqi,
Sébastien Harispe,
Jacky Montmain,
Sylvie Ranwez,
Safia Bal-Bourai,
Aïcha Mokhtari,
Didier Dubois,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Salem Benferhat,
Karim Tabia,
Zied Bouraoui,
Saïd Jabbour,
Yue Ma,
Badran Raddaoui,
Lakdhar Sais,
Oumaima Boussarsar,
Imen Boukhris,
Zied Elouedi,
Nahla Ben Amor,
Didier Dubois,
Héla Gouider,
Henri Prade,
Asma Belhadi,
Didier Dubois,
Faiza Khellaf-Hamed,
Faiza Khellaf-Hamed,
Henri Prade,
Matteo Caglioni,
Didier Dubois,
Giovanni Fusco
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
traitement données,
Logique floue
Référence : 115632