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Ajustement bayésien des mesures de similarité entre utilisateurs pour améliorer les recommandations basées sur un filtrage collaboratif
Auteurs :
Yu Du,
Sylvie Ranwez,
Nicolas Sutton-Charani,
Vincent RanwezUn système de recommandation vise à proposer à chaque utilisateur les items les plus pertinents en termes de goûts prédits. De ce fait, le système peut l'aider à naviguer
de manière efficace dans un grand catalogue de produits. Pour prédire l'intérêt d'un utilisateur particulier pour un item, le filtrage collaboratif, une méthode désormais largement employée, s'appuie sur l'utilisation des notes données à cet item par des utilisateurs similaires. Par conséquent, la fac¸on d'identifier le voisinage d'un utilisateur influence fortement la qualité des recommandations. La similarité entre deux utilisateurs est souvent basée sur la cohérence des notes des items qu'ils ont co-notés, indépendamment du nombre de ces items. Nous introduisons ici une pondération qui est fonction de ce nombre d'items co-notés et améliore les mesures de similarité existantes sans en augmenter la complexité. La méthode est validée sur un jeu de données de référence du domaine.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Leila Amgoud,
Sylvie Le Hegarat-Mascle,
Olivier Strauss,
Zied Ben Othmane,
Amine Aït Younes,
Cyril De Runz,
Vincent Mercelot,
Laurence Boudet,
Jean-Philippe Poli,
Louis-Pierre Bergé,
Michel Rodriguez,
Reda Boukezzoula,
Luc Jaulin,
Laurent Foulloy,
Maxime Chaveroche,
Franck Davoine,
Véronique Cherfaoui,
Pierre Couturier,
Abdelhak Imoussaten,
Jacky Montmain,
Sébastien Destercke,
Mylène Masson,
Benjamin Quost,
Yu Du,
Sylvie Ranwez,
Nicolas Sutton-Charani,
Vincent Ranwez,
Didier Dubois,
Francis Faux,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Didier Dubois,
Luc Jaulin,
Henri Prade,
Edwin Friedmann,
Jean-Philippe Poli,
Driss Gretete,
Khalid El Aroui,
Mbarek Zaoui,
Mohamed Haddache,
Allel Hadjali,
Hamid Azzoune,
Siwar Jendoubi,
Didier Coquin,
Reda Boukezzoula,
Larbi Kharroubi,
Hichem Maaref,
Wahid Nouibat,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Marie-Jeanne Lesot,
Grégory Smits,
Pierre Nerzic,
Olivier Pivert,
Helmi Manai,
Zied Elouedi,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Behrang Moradi Koutchi,
Baptiste Magnier,
Siti Mutmainah,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Cyprien Neverov,
Chihab Khnifass,
Papa Beye,
Nicolas Sutton-Charani,
Abdelhak Imoussaten,
Willy Fagart,
Mylène Blot,
Arnaud Dupeyron,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Emmanuel Ramasso,
Thierry Denoeux,
Adrien Revault d'Allonnes,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Strauss,
Agnès Rico,
Nicolas Sutton-Charani,
Ahmad Tay,
Frédéric Lafont,
Jean-François Balmat,
Nathalie Pessel,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 173610