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Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
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Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
intelligence,
système multi-agent,
intelligence artificielle
Référence : 156573
Une architecture d'agent mêlant cognition et émotions pour la simulation des systèmes complexes
Auteurs :
Patrick Taillandier,
Laurent Vercouter,
Mathieu BourgaisLa simulation multi-agent est devenue un outil important ces dernières années, notamment dans le domaine des sciences sociales. En effet, elle permet de simuler des situations mettant en jeu des êtres humains plus facilement qu'en réalisant des simulations à échelle réelle.
Afin de garantir la qualité des résultats obtenus par simulations, il est important que celles-ci reproduisent le mieux possible le comportement humain. Ce besoin en réalisme implique non seulement de fournir une architecture cognitive aux agents mais également de représenter leurs émotions.
Se pose alors le problème de développer des outils informatiques pour des utilisateurs de platesformes de simulation qui ne sont pas experts en programmation.
Cet article propose une architecture d'agent intégrant une dimension à la fois cognitive et émotionnelle en fournissant des outils simples d'utilisation à des publics non experts en programmation. Cette architecture est implémentée dans la plateforme de simulation GAMA.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Jean-Paul Delahaye,
Philippe Mathieu,
Guillaume Casanova,
Cédric Pralet,
Charles Lesire,
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Jacques Saraydaryan,
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Patrick Taillandier,
Laurent Vercouter,
Mathieu Bourgais,
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Souhila Kaci,
Philippe Lemoisson
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
Informatique,
système multi-agent,
intelligence,
intelligence artificielle
Référence : 156560
