Denis Payet

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Les articles

Modèle réutilisable et plus inclusif de système ambiant dédié à l'assistance basée sur le paradigme multi-agent

Auteurs : Nathan Aky, Sylvain Giroux, Denis Payet, Rémy Courdier

L'intelligence ambiante est un paradigme qui vise le déploiement d'environnements intelligents et adaptatifs destinés à accompagner les activités des utilisateurs. Basés sur ce paradigme, les Systèmes ambiants d'assistance permettent de prévenir et d'améliorer la santé et les conditions de vie de ses utilisateurs, qui sont souvent des personnes touchées par un trouble moteur ou cognitif. Cependant, dans la littérature, les solutions proposées adoptent une approche ad hoc et centralisée, ce qui limite, entre autres, leur réutilisabilité, leur interopérabilité ainsi que leur robustesse. Nous proposons un modèle générique pour la conception de systèmes multi-agents ambiants dédié à l'assistance à la personne. Du fait de sa réutilisabilité, ce modèle facilite la mise en opération de tels systèmes, leur interopérabilité, et favorise l'échange des données. L'architecture résultante joue le rôle de « liant » entre les agents logiciels, l'environnement intelligent et les utilisateurs (aidés ou aidants), qui sont placés au centre.

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JFSMA 2021. Collectifs cyber-physiques

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Paulo Leitão, Alexandre Bonnefond, Olivier Simonin, Isabelle Guerin-Lassous, Nathan Aky, Sylvain Giroux, Denis Payet, Rémy Courdier, Ellie Beauprez, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Felix Quinton, Christophe Grand, Charles Lesire, Ellie Beauprez, Luc Bigand, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Kevin Chapuis, Patrick Taillandier, Benoît Gaudou, Arthur Brugière, Alexis Drogoul, Vianney Sicard, Mathieu Andraud, Sébastien Picault, Azise Oumar Diallo, Guillaume Lozenguez, Arnaud Doniec, René Mandiau, Remy Chaput, Jeremy Duval, Olivier Boissier, Mathieu Guillermin, Salima Hassas, Mickaël Bettinelli, Michel Occello, Damien Genthial, Gauthier Picard, Alaa Daoud, Flavien Balbo, Paolo Gianessi, Gauthier Picard, Jean-Paul Delahaye, Philippe Mathieu, Josselin Guéneron, Grégory Bonnet
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 190003

Gestion dynamique supervision et optimisation de microréseaux urbains pour l'autonomie (GYSOMATE)

Auteurs : Yassine Gangat, Taher Issoufaly, Dominique Grondin, Nicolas Coquillas, Michel Benne, Denis Payet, Jean-Pierre Chabriat

Le concept de système de gestion de l'énergie (SGE) répond aux défis énergétiques relatifs aux sources d'énergie renouvelables (ENR) et à la protection de l'environnement. L'expansion des ressources énergétiques distribuées représente un changement de paradigme dans les réseaux électriques, rendant les micro-unités de production et de stockage pertinentes, à la fois en termes de développement durable et d'énergie à la demande. La fiabilité des réseaux interconnectés de petite taille et isolés à grande échelle dépend d'un SGE efficace. [1] La Réunion, située dans une zone tropicale, constitue un terrain fertile pour la recherche dans ce domaine, notamment avec l'objectif 2030 d'atteindre 100 % d'ENR. Cependant, le développement des réseaux intelligents à la Réunion nécessitera des travaux de R&D adaptés aux caractéristiques de l'ile. Cela ne peut pas être réalisé uniquement avec des théories et des pratiques de simulation, excluant ainsi certaines situations dépendant de la réalité. Nous proposons une plateforme de test pour simuler et émuler un réseau intelligent entièrement personnalisable.

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JFSMA 2019. Systèmes distribués, embarqués et diffus

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Julien Bourgeois, Quentin Baert, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Kostas Stathis, Florent Mouysset, Frédéric Migeon, Marie-Pierre Gleizes, Christophe Bortolaso, Mustapha Derras, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Mickaël Bettinelli, Damien Genthial, Michel Occello, Grégory Bonnet, Laurent Vercouter, Damien Lelerre, Nicolas Cointe, François Suro, Jacques Ferber, Tiberiu Stratulat, Fabien Michel, Nicolas Gauville, François Charpillet, Alessandro Renzaglia, Jilles-Steeve Dibangoye, Vincent Le Doze, Olivier Simonin, Nicolas Gauville, Nazim Fatès, Irène Marcovici, Alexandre Schmitt, Valérie Renault, Florent Carlier, Pascal Leroux, Jérémy Albouys-Perrois, Nicolas Sabouret, Yvon Haradji, Mathieu Schumann, Christian Inard, Yazan Mualla, Igor Haman Tchappi, Amro Najjar, Stéphane Galland, Robin Vanet, Olivier Boissier, Igor Haman Tchappi, Stéphane Galland, Yazan Mualla, Amro Najjar, Vivient Corneille Kamla, Jean Claude Kamgang, Philippe Mathieu, Rémi Morvan , Bruno Perez, Christophe Lang, Julien Henriet, Laurent Philippe, François Suro, Jacques Ferber, Tiberiu Stratulat, Maxime Morge, Yassine Gangat, Taher Issoufaly, Dominique Grondin, Nicolas Coquillas, Michel Benne, Denis Payet, Jean-Pierre Chabriat
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 171920

SkuadCityModel : Une simulation de déplacements urbains construite sur la plate-forme SKUAD

Auteurs : Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy Courdier

SkuadCityModel est une simulation qui vise à reproduire les déplacements d'une flotte de véhicules sur un territoire donné. Celle-ci peut être utilisée en tant qu'outil d'aide à la décision pour la prévention et la proposition de solutions aux problématiques urbaines liées à la circulation. Ce genre de simulation met en jeu une certaine lourdeur d'exécution de part le fonctionnement simultané de nombreux agents, mais également par la taille des données manipulées pour rendre leurs comportements réalistes. Dans ce papier de démonstration, nous présentons une implémentation de ce modèle, construite grâce à la plateforme SKUAD et nous expliquons les avantages amenés par celle-ci et par l'utilisation du modèle à temporalité. Nous montrons que les performances obtenues permettent le passage à l'échelle d'un petit groupe de voitures à une flotte de véhicules sur un territoire correspondant à la ville de Saint-Denis, tout en gardant un haut niveau de généricité de conception.

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JFSMA 2018. Distribution et décentralisation

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Janna Burman, Kostas Stathis, Julien Saunier, Jérémy Sobieraj, Lydie Nouvelière, Guillaume Hutzler, Hanna Klaudel, Philippe Mathieu, Antoine Nongaillard, Berenice Reffet, Gauthier Picard, Timothée Jammot, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau, Jesus Cerquides, Rémi Emonet, Gauthier Picard, Juan A. Rodríguez-Aguilar, Maxime Morge, Cédric Buron, Zahia Guessoum, Sylvain Ductor, Olivier Roussel, Amro Najjar, Yazan Mualla, Gauthier Picard, Kamal Singh, Nicolas Diot, Fabrice Bouquet, Christophe Lang, Sitraka Oliva Raharivelo, Jean-Pierre Müller, Arthur Casals, Assia Belbachir, Amal El Fallah Seghrouchni, Anarosa Alves Franco Brandão, Yves Dumont, Jean-Christophe Soulié, Fabien Michel, Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Yves Layec, André Lozac'h, Vincent Rodin, Frank Singhoff, Sébastien Maignan, Carole Bernon, Augustin Degas, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Arcady Rantrua, Françoise Adreit, Khadim Ndiaye, Flavien Balbo, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Stéphane Krebs, Sébastien Picault, Pauline Ezanno, Thomas Paris, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Simon Pageaud, Véronique Deslandres, Salima Hassas, Vassilissa Lehoux, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Yu-Lin Huang, Gildas Morvan, Frédéric Pichon, David Mercier, Benjamin Gâteau, Bruno Dato, Nicolas Verstaevel, Frédéric Migeon, Marie-Pierre Gleizes, Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy Courdier
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 167528

Simulation de microgrids à l'aide d'un système multi-agents et de mesures de gisements solaires sur l'île de La Réunion

Auteurs : Yassine Gangat, Aymeric Duizabo, Miloud Bessafi, Denis Payet, Rémy Courdier, Jean-Pierre Chabriat

La démographie de l'ile de La Réunion est en forte augmentation, elle a doublé entre les années 1970 et 2010 et pourrait atteindre le million d'habitants entre 2025 et 2030. La Réunion s'est engagée à atteindre l'autonomie énergétique à l'horizon 2030[3]. C'est un projet ambitieux qui passera par la maitrise de la demande en énergie en se basant sur la biomasse, l'hydroélectricité, le photovoltaïque et l'éolien. En plus de ce challenge, EDF ajoute une contrainte supplémentaire : la production d'électricité issue de panneaux photovoltaïques ne doit pas représenter plus de 30% de la production d'électricité totale. Si cette limite est dépassée, EDF estime qu'elle n'est pas capable de supporter la charge représentée par l'arrêt de fonctionnement de la totalité des panneaux solaires (causé par des nuages par exemple).

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JFSMA 2016. Systèmes Multi-Agents et simulation

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Jean-Paul Delahaye, Philippe Mathieu, Guillaume Casanova, Cédric Pralet, Charles Lesire, Thierry Vidal, Jacques Saraydaryan, Fabrice Jumel, Olivier Simonin, A. Khenifar-Bessadi, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Choukri-B. Ben-Yelles, Mouloud Koudil, Quentin Baert, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Antoine Nongaillard, Sébastien Picault, Mahdi Zargayouna, Gérard Scemama, Amine Othman, Besma Zeddini, Nicolas Becu, Pierre Bommel, Christophe Le Page, François Bousquet, Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Philippe Mathieu, Gildas Morvan, Sébastien Picault, Julien Savaux, Julien Vion, Sylvain Piechowiak, René Mandiau, Toshihiro Matsui, Katsutoshi Hirayama, Makoto Yokoo, Marius Silaghi, Grégory Bonnet, Bruno Mermet, Gaële Simon, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Denis Payet, Rémy Courdier, Irène Velontrasina, Salima Hassas, Saber Mansour, Victor Lequay, Mathieu Lefort, Florent Carlier, Valérie Renault, Zahia Guessoum, Hedia Zardi, Lotfi Ben Romdhane, Kei-Leo Brousmiche, Jean-Daniel Kant, Nicolas Sabouret, C. Herzog, Jean-Marc Pierson , Laurent Lefèvre, Samuel Thiriot, Yassine Gangat, Aymeric Duizabo, Miloud Bessafi, Denis Payet, Rémy Courdier, Jean-Pierre Chabriat, Julien Saunier, Mukesh Barange, Alexandre Pauchet, Patrick Taillandier, Laurent Vercouter, Mathieu Bourgais, Nadira Boudjani, Souhila Kaci, Philippe Lemoisson
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : Informatique, système multi-agent, intelligence, intelligence artificielle
Référence : 156558

MECA : une architecture agent pour l'adaptation au niveau individuel par réutilisation du modèle influence/réaction

Auteurs : Denis Payet, Rémy Courdier, Irène Velontrasina

L'efficacité d'un logiciel destiné à opérer dans un environnement physique dépend de sa capacité d'adaptation. La diversité des paramètres à prendre en compte dans l'objectif d'une adaptabilité performante fait des SMA une approche prometteuse. Pour autant, cette faculté adaptative est essentiellement traitée comme une propriété globale. Or nous pensons qu'un renforcement de cette aptitude au niveau individuel peut démultiplier le potentiel atteignable au niveau collectif. Nous proposons donc MECA, une architecture interne d'agent centrée sur un processus de filtrage de l'expression de ses comportements primaires. A cet effet, nous réemployons le modèle influence/réaction pour interfacer les décisions prises par les comportements afin d'introduire une modulation du comportement apparent de l'agent. Une modulation capable de prendre en compte les évolutions de l'environnement sans qu'il soit nécessaire de les prévoir précisément dès la phase de conception. Pour faciliter sa mise en application, nous avons implémenté MECA sous la forme d'une librairie Java.

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JFSMA 2016. Systèmes Multi-Agents et simulation

XELOC : un support générique pour la configuration et l'initialisation de systèmes multi-agents

Auteurs : Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Yassine Gangat

L'hypothèse terroriste amène les pouvoirs publics à rechercher des simulations leur permettant de s'entraîner face aux crises de grande ampleur. Dans cet article, nous montrons comment, combinée avec la personnalité de l'agent et un raisonnement biaisé, l'empathie peut amener des agents à croire qu'ils sont contaminés. Les résultats de nos expérimentations montrent que ce mécanisme permet de faire émerger des comportements cohérents. Terrorist risks have lead the public security actors to develop training tools for major-scale crisis. In this article, we show how, combined with biased reasoning, favorable personality traits and situational factors, empathy can lead some agents to believe they are contaminated. The results of several experiments show that this mechanism enables consistent behaviors to emerge.

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SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 09___ Épuisé

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Guillaume Belson, Pablo Noriega, Juan Pavón, Lydie Edward, Domitile Lourdeaux, Jean-Paul Barthès, Katia Potiron, Patrick Taillibert, Amal El Fallah Seghrouchni, Guillaume Piolle, Yves Demazeau, Mohamed Amine Hamila, René Mandiau, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon, Abdel-Illah Mouaddib, Guillaume Grondin, Noury Bouraqadi, Laurent Vercouter, Michèle Piunti, Alessandro Ricci, Olivier Boissier, Jomi Fred Hübner, Laurent Lacomme, Yves Demazeau, Valérie Camps, Gauthier Picard, Jomi Fred Hübner, Olivier Boissier, Marie-Pierre Gleizes, Jean-Michel Contet, Franck Gechter, Pablo Gruer, Shadi Abras, Sylvie Pesty, Stéphane Ploix, Mireille Jacomino, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Jean-Pierre Georgé, Pierre Glize, Gauthier Picard, François Gaillard, Yoann Kubera, Philippe Mathieu, Sébastien Picault, Stéphane Bonneaud, Pascal Redou, Gireg Desmeulles, Pierre Chevaillier, Gaële Simon, Bruno Mermet, Denis Payet, Daniel David, Nicolas Sébastien, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Régis Guillermin, Manuel Pezzin, Javier Gil-Quijano, Guillaume Hutzler, Thomas Louail, Mohamed Salah Bouhlel, Lilia Rejeb, Quang-Anh Nguyen-Vu, Benoît Gaudou, Richard Canal, Salima Hassas, Frédéric Armetta, Davy Monticolo, Vincent Hilaire, Abder Koukam, Samuel Gomes, Gildas Morvan, Alexandre Veremme, Daniel Dupont, Daniel Jolly, Yassine Gangat, Rémy Courdier, Denis Payet, Laura Temime, Yohan Pannet, Lidia Kardás-Słoma, Lulla Opatowski, Christian Brun-Buisson, Didier Guillemot, Pierre-Yves Boëlle, Wafa Hamila, Lilia Rejeb, Salim Ben Yahia, Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Yassine Gangat, Julien Saunier, Hazaël Jones, Domitile Lourdeaux, Jean-Paul Jamont, Michel Occello
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mot clé : système multi-agent
Référence : 91128

Aménagement énergétique d'un territoire - une approche par simulation multi-agents

Auteurs : Yassine Gangat, Rémy Courdier, Denis Payet

Le projet GERRI donne corps pour l'île de la Réunion aux orientations du Grenelle Environnement, dont l'aménagement énergétique d'un territoire est l'une des facettes. Il s'agit de prévoir la consommation et la production d'énergie future, tout en respectant un ensemble d'indicateurs économiques et écologiques, à l'aide de nombreux schémas d'interactions entre les acteurs. L'originalité du présent article est d'organiser une nouvelle approche via les multi-agents, qui offre une alternative pertinente aux autres modèles. Ce travail, développé sur Geamas- NG et basé sur un outil (Domino-SMAT) déjà implanté dans le cadre d'un autre projet, permet la simulation et la géo-localisation des flux d'énergie tout en tenant compte des interactions modélisables. A terme, l'objectif est de réaliser un outil d'aide à la décision dans l'aménagement énergétique d'un territoire grâce aux différents scénarios possibles, notamment en prévision de nouvelles installations et de leur dimensionnement, ou encore en cas de dysfonctionnement ou de maintenance d'une infrastructure. The GERRI project materializes the Grenelle Environnement's goals, of which the energy management of a territory is a facet. The aim is to forecast future energy production and consumption, bearing in mind economic and ecological indicators, and using a large number of interactions schemes between the involved parties. The originality of this paper is to present a new approach using the multi-agents systems, which could offer an appropriate alternative to other models. This work is based on one of the tools (Domino-SMAT) developed on the Geamas- NG platform. It allows the simulation and geo-localization of energy flow while reckoning with modeled interactions. Eventually, the aim is to provide a decisionsupport tool for the energy planning within a territory, thanks to the different possible scenarios, e.g. in anticipation of new power plant and its sizing, or in case of a malfunction or maintenance work.

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SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 09___ Épuisé

Auto-génération d'Environnement : l'exemple d'Infinite Forest

Auteurs : Denis Payet, Daniel David, Nicolas Sébastien

Dans une simulation multi-agents, l'environnement est souvent considéré comme un élément secondaire par rapport aux comportements des agents, et ces derniers monopolisent l'essentiel des efforts de modélisation. Il en résulte des environnements limités, le plus souvent bornés ou cycliques, et qui présentent une diversité trop pauvre pour permettre de généraliser les résultats de simulation. Un environnement adéquat devrait plutôt être riche (composé de beaucoup d'objets différents) et de grande taille. Mais les réalisations en ce sens occasionnent une charge mémoire et des temps de calculs importants lors des simulations, ce qui freine leur utilisation. Nous proposons ici une solution fondée sur une approche génie logiciel de type « génération procédurale », qui permet la production automatique d'environnements : consistants, cohérents, non-bornés, et non cycliques. Et ce, sans qu'il soit pour autant nécessaire de surcharger d'une part le travail des modélisateurs, et d'autre part les ressources disponibles pour exécuter la simulation. In multiagent simulations, environment is considered to be a minor concern compared to agents' behavior, which is the center of attention during the modeling process. Therefore environments are often basic, most of the times bounded or cyclical. Moreover, they are not detailed enough to support generalization of simulation results. Environment should be rich (contain many different objects) and large-sized. Until now such environments systematically imply heavy costs on memory usage and high processing time during simulation, which refrains their deployment.We propound here a solution, which automatically produces environments that are consistent, coherent, not bounded, non-cyclical. This solution is based on the software engineering approach “Procedural Generation”. Neither extra-work from modelers nor extra computing resources is required to proceed with the simulation.

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SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 09___ Épuisé

Réification de zones urbaines émergentes dans un modèle simulant l'évolution de la population à La Réunion

Auteurs : Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier

La prise en compte des phénomènes émergents présente un intérêt manifeste pour les utilisateurs et les concepteurs de Simulations Orientées Agent. Mais la réification éventuelle de ces phénomènes soulève de nombreuses questions, que ce soit sur le plan conceptuel (doit-elle se faire ?) ou sur le plan technique (comment la faire ?). Dans cet article, nous montrons qu'une telle réification peut être considérée comme étant un moyen efficace pour affiner ponctuellement des modèles de simulation existants dans lesquels des modifications directes, rendues laborieuses de par la multiplicité des entités et des comportements, se font souvent habituellement au risque de déstabiliser le système. Nous proposons donc une technique de réification des phénomènes qui émergent dans une Simulation Orientée Agent et nous illustrons cette proposition à travers la réification de nouvelles zones urbaines, un phénomène émergent observé dans un modèle permettant de simuler l'évolution de la population à La Réunion. Emergence is a fascinating concept for most scientists. It has always been known as one of the best advantages of MultiAgent Systems. Although, researches in this area yield to several definitions and classifications of emergent phenomenons. But only a few of them offers a solution for a concrete reification of emergence. In this paper, we show that such reification can be considered as an effective way to refine simulation models in which direct modifications, that are made laborious by the multiplicity of the entities and behaviors, often leads to the destabilization of the entire system. We propose a reification technique of the emergent phenomena that do emerge in an agent-based simulation. We illustrate this proposition through the reification of new urban areas, an emergent phenomena observed in a model that we use to simulate the evolution of the population in Reunion Island.

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SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 11

Auteur : Collectif JFSMA
Contributeurs : Jean-Paul Barthès, Catherine Pelachaud, Camille Persson, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Olivier Boissier, Laurent Vercouter, Jean-Paul Jamont, Anca Balanel, Cédric Herpson, Vincent Corruble, Amal El Fallah Seghrouchni, Thi-Thanh-Ha Hoang, Michel Occello, Jean-Paul Jamont, Robin Lamarche-Perrin, Yves Demazeau, Jean-Marc Vincent, Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Guillaume Touya, Nacer Hamani, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Mouloud Koudil, Arnaud Canu, Abdel-Illah Mouaddib, Nicolas Brax, Jean-Pierre Georgé, Éric Andonoff, Jean-Pierre Mano, Guillaume Lozenguez, Lounis Adouane, Aurélie Beynier, Abdel-Illah Mouaddib, Philippe Martinet, Antoine Bautin, Olivier Simonin, François Charpillet, Tony Dujardin, José Rouillard, Jean-Christophe Routier, Jean-Claude Tarby, Emmanuel Adam, Gaël Hette, Sylvia Estivie, Asma Melki, René Mandiau, Nesrine Bessghaier, Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Utku Görkem Ketenci, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon, Roland Brémond, Jean-Michel Auberlet, Philippe Mathieu, David Panzoli, Sébastien Picault, Fabien Delecroix, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Patricia Everaere, Maxime Morge, Gauthier Picard, Reda Yaich, Olivier Boissier, Gauthier Picard, Philippe Jaillon, Yann Krupa, Laurent Vercouter
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Mots clés : traitement données, intelligence
Référence : 98008