Denis Payet
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SkuadCityModel : Une simulation de déplacements urbains construite sur la plate-forme SKUAD
Auteurs : Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy CourdierSkuadCityModel est une simulation qui vise à reproduire les déplacements d'une flotte de véhicules sur un territoire donné. Celle-ci peut être utilisée en tant qu'outil d'aide à la décision pour la prévention et la proposition de solutions aux problématiques urbaines liées à la circulation. Ce genre de simulation met en jeu une certaine lourdeur d'exécution de part le fonctionnement simultané de nombreux agents, mais également par la taille des données manipulées pour rendre leurs comportements réalistes. Dans ce papier de démonstration, nous présentons une implémentation de ce modèle, construite grâce à la plateforme SKUAD et nous expliquons les avantages amenés par celle-ci et par l'utilisation du modèle à temporalité. Nous montrons que les performances obtenues permettent le passage à l'échelle d'un petit groupe de voitures à une flotte de véhicules sur un territoire correspondant à la ville de Saint-Denis, tout en gardant un haut niveau de généricité de conception.
JFSMA 2018. Distribution et décentralisation
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Janna Burman, Kostas Stathis, Julien Saunier, Jérémy Sobieraj, Lydie Nouvelière, Guillaume Hutzler, Hanna Klaudel, Philippe Mathieu, Antoine Nongaillard, Berenice Reffet, Gauthier Picard, Timothée Jammot, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau, Jesus Cerquides, Rémi Emonet, Gauthier Picard, Juan A. Rodríguez-Aguilar, Maxime Morge, Cédric Buron, Zahia Guessoum, Sylvain Ductor, Olivier Roussel, Amro Najjar, Yazan Mualla, Gauthier Picard, Kamal Singh, Nicolas Diot, Fabrice Bouquet, Christophe Lang, Sitraka Oliva Raharivelo, Jean-Pierre Müller, Arthur Casals, Assia Belbachir, Amal El Fallah Seghrouchni, Anarosa Alves Franco Brandão, Yves Dumont, Jean-Christophe Soulié, Fabien Michel, Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Yves Layec, André Lozac'h, Vincent Rodin, Frank Singhoff, Sébastien Maignan, Carole Bernon, Augustin Degas, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Arcady Rantrua, Françoise Adreit, Khadim Ndiaye, Flavien Balbo, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Stéphane Krebs, Sébastien Picault, Pauline Ezanno, Thomas Paris, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Simon Pageaud, Véronique Deslandres, Salima Hassas, Vassilissa Lehoux, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Yu-Lin Huang, Gildas Morvan, Frédéric Pichon, David Mercier, Benjamin Gâteau, Bruno Dato, Nicolas Verstaevel, Frédéric Migeon, Marie-Pierre Gleizes, Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy Courdier
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 167528
Simulation de microgrids à l'aide d'un système multi-agents et de mesures de gisements solaires sur l'île de La Réunion
Auteurs : Yassine Gangat, Aymeric Duizabo, Miloud Bessafi, Denis Payet, Rémy Courdier, Jean-Pierre ChabriatLa démographie de l'ile de La Réunion est en forte augmentation, elle a doublé entre les années 1970 et 2010 et pourrait atteindre le million d'habitants entre 2025 et 2030. La Réunion s'est engagée à atteindre l'autonomie énergétique à l'horizon 2030[3]. C'est un projet ambitieux qui passera par la maitrise de la demande en énergie en se basant sur la biomasse, l'hydroélectricité, le photovoltaïque et l'éolien. En plus de ce challenge, EDF ajoute une contrainte supplémentaire : la production d'électricité issue de panneaux photovoltaïques ne doit pas représenter plus de 30% de la production d'électricité totale. Si cette limite est dépassée, EDF estime qu'elle n'est pas capable de supporter la charge représentée par l'arrêt de fonctionnement de la totalité des panneaux solaires (causé par des nuages par exemple).
JFSMA 2016. Systèmes Multi-Agents et simulation
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Jean-Paul Delahaye, Philippe Mathieu, Guillaume Casanova, Cédric Pralet, Charles Lesire, Thierry Vidal, Jacques Saraydaryan, Fabrice Jumel, Olivier Simonin, A. Khenifar-Bessadi, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Choukri-B. Ben-Yelles, Mouloud Koudil, Quentin Baert, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Antoine Nongaillard, Sébastien Picault, Mahdi Zargayouna, Gérard Scemama, Amine Othman, Besma Zeddini, Nicolas Becu, Pierre Bommel, Christophe Le Page, François Bousquet, Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Philippe Mathieu, Gildas Morvan, Sébastien Picault, Julien Savaux, Julien Vion, Sylvain Piechowiak, René Mandiau, Toshihiro Matsui, Katsutoshi Hirayama, Makoto Yokoo, Marius Silaghi, Grégory Bonnet, Bruno Mermet, Gaële Simon, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Denis Payet, Rémy Courdier, Irène Velontrasina, Salima Hassas, Saber Mansour, Victor Lequay, Mathieu Lefort, Florent Carlier, Valérie Renault, Zahia Guessoum, Hedia Zardi, Lotfi Ben Romdhane, Kei-Leo Brousmiche, Jean-Daniel Kant, Nicolas Sabouret, C. Herzog, Jean-Marc Pierson , Laurent Lefèvre, Samuel Thiriot, Yassine Gangat, Aymeric Duizabo, Miloud Bessafi, Denis Payet, Rémy Courdier, Jean-Pierre Chabriat, Julien Saunier, Mukesh Barange, Alexandre Pauchet, Patrick Taillandier, Laurent Vercouter, Mathieu Bourgais, Nadira Boudjani, Souhila Kaci, Philippe Lemoisson
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : Informatique, système multi-agent, intelligence, intelligence artificielle
Référence : 156558
MECA : une architecture agent pour l'adaptation au niveau individuel par réutilisation du modèle influence/réaction
Auteurs : Denis Payet, Rémy Courdier, Irène VelontrasinaL'efficacité d'un logiciel destiné à opérer dans un environnement physique dépend de sa capacité d'adaptation. La diversité des paramètres à prendre en compte dans l'objectif d'une adaptabilité performante fait des SMA une approche prometteuse. Pour autant, cette faculté adaptative est essentiellement traitée comme une propriété globale. Or nous pensons qu'un renforcement de cette aptitude au niveau individuel peut démultiplier le potentiel atteignable au niveau collectif. Nous proposons donc MECA, une architecture interne d'agent centrée sur un processus de filtrage de l'expression de ses comportements primaires. A cet effet, nous réemployons le modèle influence/réaction pour interfacer les décisions prises par les comportements afin d'introduire une modulation du comportement apparent de l'agent. Une modulation capable de prendre en compte les évolutions de l'environnement sans qu'il soit nécessaire de les prévoir précisément dès la phase de conception. Pour faciliter sa mise en application, nous avons implémenté MECA sous la forme d'une librairie Java.
JFSMA 2016. Systèmes Multi-Agents et simulation
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Jean-Paul Delahaye, Philippe Mathieu, Guillaume Casanova, Cédric Pralet, Charles Lesire, Thierry Vidal, Jacques Saraydaryan, Fabrice Jumel, Olivier Simonin, A. Khenifar-Bessadi, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Choukri-B. Ben-Yelles, Mouloud Koudil, Quentin Baert, Anne-Cécile Caron, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Antoine Nongaillard, Sébastien Picault, Mahdi Zargayouna, Gérard Scemama, Amine Othman, Besma Zeddini, Nicolas Becu, Pierre Bommel, Christophe Le Page, François Bousquet, Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Philippe Mathieu, Gildas Morvan, Sébastien Picault, Julien Savaux, Julien Vion, Sylvain Piechowiak, René Mandiau, Toshihiro Matsui, Katsutoshi Hirayama, Makoto Yokoo, Marius Silaghi, Grégory Bonnet, Bruno Mermet, Gaële Simon, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Denis Payet, Rémy Courdier, Irène Velontrasina, Salima Hassas, Saber Mansour, Victor Lequay, Mathieu Lefort, Florent Carlier, Valérie Renault, Zahia Guessoum, Hedia Zardi, Lotfi Ben Romdhane, Kei-Leo Brousmiche, Jean-Daniel Kant, Nicolas Sabouret, C. Herzog, Jean-Marc Pierson , Laurent Lefèvre, Samuel Thiriot, Yassine Gangat, Aymeric Duizabo, Miloud Bessafi, Denis Payet, Rémy Courdier, Jean-Pierre Chabriat, Julien Saunier, Mukesh Barange, Alexandre Pauchet, Patrick Taillandier, Laurent Vercouter, Mathieu Bourgais, Nadira Boudjani, Souhila Kaci, Philippe Lemoisson
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : Informatique, système multi-agent, intelligence, intelligence artificielle
Référence : 156550
Réification de zones urbaines émergentes dans un modèle simulant l'évolution de la population à La Réunion
Auteurs : Daniel David, Denis Payet, Rémy CourdierLa prise en compte des phénomènes émergents présente un intérêt manifeste pour les utilisateurs et les concepteurs de Simulations Orientées Agent. Mais la réification éventuelle de ces phénomènes soulève de nombreuses questions, que ce soit sur le plan conceptuel (doit-elle se faire ?) ou sur le plan technique (comment la faire ?). Dans cet article, nous montrons qu'une telle réification peut être considérée comme étant un moyen efficace pour affiner ponctuellement des modèles de simulation existants dans lesquels des modifications directes, rendues laborieuses de par la multiplicité des entités et des comportements, se font souvent habituellement au risque de déstabiliser le système. Nous proposons donc une technique de réification des phénomènes qui émergent dans une Simulation Orientée Agent et nous illustrons cette proposition à travers la réification de nouvelles zones urbaines, un phénomène émergent observé dans un modèle permettant de simuler l'évolution de la population à La Réunion. Emergence is a fascinating concept for most scientists. It has always been known as one of the best advantages of MultiAgent Systems. Although, researches in this area yield to several definitions and classifications of emergent phenomenons. But only a few of them offers a solution for a concrete reification of emergence. In this paper, we show that such reification can be considered as an effective way to refine simulation models in which direct modifications, that are made laborious by the multiplicity of the entities and behaviors, often leads to the destabilization of the entire system. We propose a reification technique of the emergent phenomena that do emerge in an agent-based simulation. We illustrate this proposition through the reification of new urban areas, an emergent phenomena observed in a model that we use to simulate the evolution of the population in Reunion Island.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 11
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Jean-Paul Barthès, Catherine Pelachaud, Camille Persson, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Olivier Boissier, Laurent Vercouter, Jean-Paul Jamont, Anca Balanel, Cédric Herpson, Vincent Corruble, Amal El Fallah Seghrouchni, Thi-Thanh-Ha Hoang, Michel Occello, Jean-Paul Jamont, Robin Lamarche-Perrin, Yves Demazeau, Jean-Marc Vincent, Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Guillaume Touya, Nacer Hamani, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Mouloud Koudil, Arnaud Canu, Abdel-Illah Mouaddib, Nicolas Brax, Jean-Pierre Georgé, Éric Andonoff, Jean-Pierre Mano, Guillaume Lozenguez, Lounis Adouane, Aurélie Beynier, Abdel-Illah Mouaddib, Philippe Martinet, Antoine Bautin, Olivier Simonin, François Charpillet, Tony Dujardin, José Rouillard, Jean-Christophe Routier, Jean-Claude Tarby, Emmanuel Adam, Gaël Hette, Sylvia Estivie, Asma Melki, René Mandiau, Nesrine Bessghaier, Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Utku Görkem Ketenci, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon, Roland Brémond, Jean-Michel Auberlet, Philippe Mathieu, David Panzoli, Sébastien Picault, Fabien Delecroix, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Patricia Everaere, Maxime Morge, Gauthier Picard, Reda Yaich, Olivier Boissier, Gauthier Picard, Philippe Jaillon, Yann Krupa, Laurent Vercouter
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Mots clés : traitement données, intelligence
Référence : 98008