Le concept de système de gestion de l'énergie (SGE) répond aux défis énergétiques relatifs aux sources d'énergie renouvelables (ENR) et à la protection de l'environnement. L'expansion des ressources énergétiques distribuées représente un changement de paradigme dans les réseaux électriques, rendant les micro-unités de production et de stockage pertinentes, à la fois en termes de développement durable et d'énergie à la demande. La fiabilité des réseaux interconnectés de petite taille et isolés à grande échelle dépend d'un SGE efficace. [1] La Réunion, située dans une zone tropicale, constitue un terrain fertile pour la recherche dans ce domaine, notamment avec l'objectif 2030 d'atteindre 100 % d'ENR. Cependant, le développement des réseaux intelligents à la Réunion nécessitera des travaux de R&D adaptés aux caractéristiques de l'ile. Cela ne peut pas être réalisé uniquement avec des théories et des pratiques de simulation, excluant ainsi certaines situations dépendant de la réalité. Nous proposons une plateforme de test pour simuler et émuler un réseau intelligent entièrement personnalisable.
La démographie de l'ile de La Réunion est en forte augmentation, elle a doublé entre les années 1970 et 2010 et pourrait atteindre le million d'habitants entre 2025 et 2030. La Réunion s'est engagée à atteindre l'autonomie énergétique à l'horizon 2030[3]. C'est un projet ambitieux qui passera par la maitrise de la demande en énergie en se basant sur la biomasse, l'hydroélectricité, le photovoltaïque et l'éolien. En plus de ce challenge, EDF ajoute une contrainte supplémentaire : la production d'électricité issue de panneaux photovoltaïques ne doit pas représenter plus de 30% de la production d'électricité totale. Si cette limite est dépassée, EDF estime qu'elle n'est pas capable de supporter la charge représentée par l'arrêt de fonctionnement de la totalité des panneaux solaires (causé par des nuages par exemple).
L'hypothèse terroriste amène les pouvoirs publics à rechercher des simulations leur permettant de s'entraîner face aux crises de grande ampleur. Dans cet article, nous montrons comment, combinée avec la personnalité de l'agent et un raisonnement biaisé, l'empathie peut amener des agents à croire qu'ils sont contaminés. Les résultats de nos expérimentations montrent que ce mécanisme permet de faire émerger des comportements cohérents. Terrorist risks have lead the public security actors to develop training tools for major-scale crisis. In this article, we show how, combined with biased reasoning, favorable personality traits and situational factors, empathy can lead some agents to believe they are contaminated. The results of several experiments show that this mechanism enables consistent behaviors to emerge.
Le projet GERRI donne corps pour l'île de la Réunion aux orientations du Grenelle Environnement, dont l'aménagement énergétique d'un territoire est l'une des facettes. Il s'agit de prévoir la consommation et la production d'énergie future, tout en respectant un ensemble d'indicateurs économiques et écologiques, à l'aide de nombreux schémas d'interactions entre les acteurs. L'originalité du présent article est d'organiser une nouvelle approche via les multi-agents, qui offre une alternative pertinente aux autres modèles. Ce travail, développé sur Geamas- NG et basé sur un outil (Domino-SMAT) déjà implanté dans le cadre d'un autre projet, permet la simulation et la géo-localisation des flux d'énergie tout en tenant compte des interactions modélisables. A terme, l'objectif est de réaliser un outil d'aide à la décision dans l'aménagement énergétique d'un territoire grâce aux différents scénarios possibles, notamment en prévision de nouvelles installations et de leur dimensionnement, ou encore en cas de dysfonctionnement ou de maintenance d'une infrastructure. The GERRI project materializes the Grenelle Environnement's goals, of which the energy management of a territory is a facet. The aim is to forecast future energy production and consumption, bearing in mind economic and ecological indicators, and using a large number of interactions schemes between the involved parties. The originality of this paper is to present a new approach using the multi-agents systems, which could offer an appropriate alternative to other models. This work is based on one of the tools (Domino-SMAT) developed on the Geamas- NG platform. It allows the simulation and geo-localization of energy flow while reckoning with modeled interactions. Eventually, the aim is to provide a decisionsupport tool for the energy planning within a territory, thanks to the different possible scenarios, e.g. in anticipation of new power plant and its sizing, or in case of a malfunction or maintenance work.