INDUCTION SYMBOLIQUE NUMÉRIQUE À PARTIR DE DONNÉES

INDUCTION SYMBOLIQUE NUMÉRIQUE À PARTIR DE DONNÉES


Cet ouvrage est le second écrit par les mêmes auteurs chez le même éditeur, afin de rendre public le travail de la communauté de chercheurs en extraction de connaissances (ECD) à partir de données symboliques et numériques, aujourd'hui appelée Data Mining.

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ISBN : 2854285026
Référence : 502
Année de parution : 2000

Cet ouvrage est le second écrit par les mêmes auteurs chez le même éditeur, afin de rendre public le travail de la communauté de chercheurs en extraction de connaissances (ECD) à partir de données symboliques et numériques, aujourd'hui appelée Data Mining.

Les auteurs présentent ici les résultats issus de la recherche en France et sont tout à fait conscients de ce que la communauté américaine a produit, elle aussi, quantité de résultats intéressants. Sans être fondamentalement différente, la recherche française tend à mettre l'accent moins sur la taille des bases de données explorées, que sur l'extension de l'analyse des données aux objets symboliques, sur l'intelligibilité des connaissances acquises, et sur les fondements épistémologiques de l'ECD. C'est pour cela que cet ouvrage est complémentaire aux deux fameux livres sur le Data Mining édités par Piatetsky-Shapiro et al., et qu'il présente une sorte despécificité française dans le domaine.

Référence : 502
Nombre de pages : 446
Format : 14,5x20,5
Reliure : Broché

TABLE DES MATIÈRES

PREMIÈRE PARTIE  : PRINCIPES ET ORIENTATIONS

PARTIE II : SIMILARITÉS ET CLASSIFICATION

PARTIE III : APPRENTISSAGE

PARTIE IV : RÉSEAUX ET NEURONES