Les motifs graduels, de la forme « plus/moins A, plus/moins B » extraient des connaissances sous la forme de corrélations entre attributs. Les méthodes d'extraction de tels motifs peuvent générer des motifs contradictoires, produisant par exemple simultanément les motifs « plus A, plus B » et « plus A, moins B ». Pour gérer ces contradictions, cet article propose une définition contrainte du support d'un motif graduel, qui, en particulier, ne dépend pas uniquement du motif considéré, mais aussi de ses contradicteurs potentiels. La pertinence de l'approche est illustrée sur des bases de données de l'UCI. Gradual patterns of the form « the more/less A, the more/less B » extract knowledge in the form of correlations between attributes. The methods for extracting such patterns can generate contradictory patterns, for example simultaneously producing the patterns « the more A, the more B » and « the more A, the less B ». To handle these contradictions, this paper proposes a constrained definition of a gradual support, which, in particular, does not only depend on the considered pattern, but also on its potential contradictors. The relevance of the approach is illustrated on UCI databases.
Les motifs graduels de la forme _ plus/moins A, plus/moins B _ résument et caractérisent des données par leurs tendances internes exprimées comme des corrélations entre les valeurs des attributs. Cet article propose dénrichir ces motifs graduels en prenant en compte un effet d'accélération, conduisant à un nouveau type de motifs graduels de la forme _ plus/moins A augmente, plus B augmente rapidement _. Il propose une interprétation comme contrainte de convexité imposée à la relation entre A et B et une formalisation de ces motifs graduels accélérés, ainsi que des critères d'évaluation. Il illustre la pertinence de l'approche proposée sur des données réelles. Gradual itemsets of the form _ the more/less A, the more/less B _ summarize data through the description of their internal tendencies, identified as correlation between attribute values. This paper proposes to enrich such gradual itemsets by taking into account an acceleration effect, leading to a new type of gradual itemset of the form _ the more/less A increases, the more quickly B increases _. It proposes an interpretation as a convexity constraint imposed on the relation between A and B and a formalization of these accelerated gradual itemsets, as well as evaluation criteria. It illustrates the relevance of the proposed approach on real data.
La stylistique computationnelle permet de déterminer l'ensemble des traits caractéristiques formels d'une œuvre littéraire. Cet article propose une approche de stylistique computationnelle qui se focalise sur les relations et les dynamiques entre les textes d'un corpus. Elle permet de mettre en évidence des corrélations de covariation globales et locales entre les fréquences d'utilisation des catégories syntaxiques que nous illustrons sur une collection de textes écrits par Balzac. Pour ceci, nous proposons un outil d'analyse littéraire basé sur les méthodes de résumés linguistiques sous forme de motifs graduels et de motifs graduels caractérisés par des intervalles d'intérêt.