Federico Del Razo Lopez
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Extraction de règles linguistiques floues par programmation génétique
Auteurs : Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Anne Laurent, Pascal PonceletLes systèmes génétiques flous permettent de traiter l'imperfection des données du monde réel et de concevoir des systèmes de contrˆole, de diagnostic médical, d'aide à la décision, de fouille de données, etc. Un système génétique flou est un système capable d'apprendre à l'aide d'un algorithme évolutionnaire (stratégies évolutives, programmation évolutive, algorithmes génétiques, programmation génétique, évolution différentielle, etc.). Dans cet article nous proposons une méthode d'apprentissage de règles linguistiques floues fondée sur la programmation génétique. Notre approche permet d'extraire des règles de Mamdani, à partir de grandes bases de données d'entrée - sortie de systèmes. La méthode a été testée dans deux contextes, le premier dans le domaine de la psychologie, le deuxième dans le domaine chimique et le traitement des eaux usées. Genetic Fuzzy Systems have proven to be practical tools for handling uncertainty in the real world and the design of control systems, medical diagnosis, decision making, data mining, etc.. A genetic fuzzy system is a fuzzy system with layers of learning with an evolutionary algorithm (evolutionary strategies, evolutionary programming, genetic algorithms, genetic programming, differential evolution, etc.). In this paper we propose a learning method of fuzzy linguistic rules supported by genetic programming. Our approach is to identify the Mamdani type fuzzy rules from large databases of input - output of the subsystems tarjet, this independently of the implementation of such systems. The method was tested in two experiments, the first in the field of psychology, the second in chemical and wastewater treatment.
LFA 2010
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Umberto Straccia, Sylvie Galichet, Patrick Bosc, Olivier Pivert, Nouredine Tamani, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Hélène Jaudoin, Olivier Pivert, Malik Manceur, Najib Essounbouli, Abdelaziz Hamzaoui, Hichem Kerkeni, Jimmy Lauber, Thierry-Marie Guerra, Sinda Aloui, Olivier Pagès, Ahmed El Hajjaji, Abdessattar Chaari, Yassine Koubaa, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Mohamed Afroun, Thierry-Marie Guerra, Salim Labiod, Thierry-Marie Guerra, Maha Bouattour, Mohammed Chadli, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Abdelhak Imoussaten, Jacky Montmain, Agnès Rico, Fabien Rico, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Wided Guezguez, Didier Dubois, Henri Prade, Steven Schockaert, Patrice Buche, Brigitte Charnomordic, Sébastien Destercke, Zainab Assaghir, Mehdi Kaytoue, Amedeo Napoli, Henri Prade, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Anne Laurent, Pascal Poncelet, Marie-Hélène Masson, Li Qiang, Thierry Denoeux, Sarra Ben Hariz, Zied Elouedi, Nicolas Labroche, Lavinia Darlea, Lionel Valet, Sylvie Galichet, Cristina Croitoru, Christophe Marsala, Bernadette Bouchon-Meunier , Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Patrice Loisel, Romain Quéré, Hoel Le Capitaine, Carl Frélicot, Noël Fraisseix, Farid Aiche, Didier Dubois, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Olivier Strauss, Jean-François Crouzet, Anthony Fiche, Arnaud Martin, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Pascal Djiknavorian, Arnaud Martin, Dominic Grenier, Pierre Valin, Pierre-Emmanuel Doré, Arnaud Martin, David Mercier, Zied Elouedi, Éric Lefevre
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Référence : 95218
Consommation mémoire et puissance de calcul en fouille de motifs graduels basée sur les ordres flous multi-précisions
Auteurs : Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Nicolas Sicard, Anne LaurentDans cet article, nous proposons un cadre pour traiter deux grands problèmes lors de l'extraction de motifs graduels basée sur les ordres flous et sur le coefficient de corrélation de rang gamma flou. Les problématiques abordées sont i) la consommation mémoire et ii) la précision, la représentation, et le stockage efficace des degrés de concordance floue de chaque paire d'indices (i, j) par rapport à la perte ou le gain de puissance de calcul. Dans ce contexte, notre approche implique l'utilisation d'une technique dédiée au traitement des matrices creuses (afin d'éviter le stockage des valeurs zéro) et une vaste gamme de représentations de précision variable (de 1 à 64 bits). In this paper we introduce a framework to address two major problems in gradual itemset mining based on fuzzy orderings and fuzzy gamma rank correlation. The issues addressed are : 1) the high memory consumption, 2) the precision, representation and efficient storage of the fuzzy concordance degrees of each index pair (i,j) versus the loss or gain of computing power. In this context, our approach involves the use of a dedicated technique for handling sparse matrices (in order to avoid the storage of zero values) and a wide range of representations of precision from 2 to 64 bits.
LFA 2012
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Inés Couso, Anne Laurent, Éric Benoit, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic, Mouna Boughamsa, Messaoud Ramdani, Nicole El Zoghby, Véronique Cherfaoui, Bertrand Ducourthial, Thierry Denoeux, Mira Bou Farah, David Mercier, Éric Lefevre, François Delmotte, Nadia Ben Abdallah, Nassima Mouhous Voyneau, Thierry Denoeux, David Mercier, Éric Lefevre, Rémus Pusca, Cristian Demian, Raphael Romary, Olivier Pivert, Grégory Smits, Hélène Jaudoin, Allel Hadjali, Didier Dubois, Hélène Fargier, Dominique Guyonnet, Katia Abbaci, Allel Hadjali, Ludovic Liétard, Daniel Rocacher, Matthieu Puyo, Nadine Matton, Stéphane Vautier, Didier Dubois, Henri Prade, Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Hamed, Ismahane Zeddigha, Gilles Mauris, Leila Amgoud, Henri Prade, Farid Aiche, Didier Dubois, Afef Denguir, François Trousset, Jacky Montmain, Samia Boulkrinat, Allel Hadjali, Aïcha Mokhtari, Sawsan Kanj, Fahed Abdallah, Thierry Denoeux, Olivier Strauss, Désiré Dro Sidibe, William Puech, Samir Hachour, François Delmotte, Éric Lefevre, David Mercier, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico Del Razo Lopez, Nicolas Sicard, Anne Laurent, Amal Oudni, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Reda Boukezzoula, Moheb Elmasry, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Nicolas Sutton-Charani, Sébastien Destercke, Thierry Denoeux, Mehena Loudahi, John Klein, Jean-Marc Vannobel, Olivier Colot, Felipe Aguirre, Sébastien Destercke, Mohamed Sallak, Walter Schon
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données
Référence : 104725