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Inférer à partir d'un modèle de Plackett–Luce imprécis : application au rangement d'étiquettes
Auteurs :
Loïc Adam,
Arthur Van Camp,
Sébastien Destercke,
Benjamin QuostL'apprentissage de modèle de rangement est une tâche difficile, dans laquelle les données fournies peuvent être limitées, expliquant qu'une prédiction prudente soit
désirable. Pour répondre à cette problématique, nous utilisons un modèle probabiliste paramétrique très populaire : le modèle de Plackett–Luce. Ce modèle est ici appliqué dans le cas imprécis où les paramètres estimés ont valeur dans des ensembles. En particulier, nous étudions comment faire une inférence prudente et sceptique à partir de ce modèle, et illustrons son application en apprentissage supervisé sur le problème de rangement d'étiquettes.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Jérôme Lang,
Kévin Guelton,
Arnaud Castelltort,
Anne Laurent,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Amit Shukla,
Grégory Smits,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Pivert,
Grégory Smits,
Ron Yager,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Pivert,
Isabelle Bloch,
Olivier Strauss,
William Puech,
Nahla Ben Amor,
Hélène Fargier,
Régis Sabbadin,
Meriem Trabelsi,
Didier Dubois,
Henri Prade,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Yonatan-Carlos Carranza-Alarcon,
Messoudi Soundouss,
Sébastien Destercke,
Dehak Amine,
Anh Tu Nguyen,
Antoine Dequidt,
Laurent Vermeiren,
Michel Dambrine,
Loïc Adam,
Arthur Van Camp,
Sébastien Destercke,
Benjamin Quost,
Didier Dubois,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Jérôme Lang,
Agnès Rico,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Jocelyn Poncelet,
Pierre-Antoine Jean,
Michel Vasquez,
Jacky Montmain,
Rayane Elimam,
Nicolas Sutton-Charani,
Jacky Montmain,
Stéphane Perrey,
Marie-Jeanne Lesot,
Adrien Revault d'Allonnes,
Mohammed Sadou,
Yassine Djouadi,
Allel Hadjali,
Lucie Jacquin,
Abdelhak Imoussaten,
Sébastien Destercke,
Marie-Hélène Masson,
Benjamin Quost,
Sébastien Destercke,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 186615