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Vers une généralisation de l'approximation des fonctions de croyance
Auteurs :
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric LefevreDans la théorie des fonctions de croyance, on est souvent contraint `a travailler avec des fonctions de masse ayant un grand nombre d'ensembles focaux ou à combiner
itérativement plusieurs fonctions de masse ce qui engendre l'explosion du nombre d'éléments focaux dans la fonction de masse résultante. Cette limite peut rapidement
diminuer l'intérêt pratique d'une représentation crédibiliste des incertitudes. Face à cet aléa, l'approximation des fonctions de croyance constitue un atout. Dans cet article, nous proposons d'étendre les techniques classiques d'approximation, reposant essentiellement sur la comparaison du contenu informatif des fonctions de masse en terme de spécificité, à d'autres relations entre fonctions de croyance telles que l'ordre latticiel. Cela permet de pallier l'inadéquation des techniques classiques dans certaines applications.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Jérôme Lang,
Kévin Guelton,
Arnaud Castelltort,
Anne Laurent,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Amit Shukla,
Grégory Smits,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Pivert,
Grégory Smits,
Ron Yager,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Pivert,
Isabelle Bloch,
Olivier Strauss,
William Puech,
Nahla Ben Amor,
Hélène Fargier,
Régis Sabbadin,
Meriem Trabelsi,
Didier Dubois,
Henri Prade,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Yonatan-Carlos Carranza-Alarcon,
Messoudi Soundouss,
Sébastien Destercke,
Dehak Amine,
Anh Tu Nguyen,
Antoine Dequidt,
Laurent Vermeiren,
Michel Dambrine,
Loïc Adam,
Arthur Van Camp,
Sébastien Destercke,
Benjamin Quost,
Didier Dubois,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Jérôme Lang,
Agnès Rico,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Jocelyn Poncelet,
Pierre-Antoine Jean,
Michel Vasquez,
Jacky Montmain,
Rayane Elimam,
Nicolas Sutton-Charani,
Jacky Montmain,
Stéphane Perrey,
Marie-Jeanne Lesot,
Adrien Revault d'Allonnes,
Mohammed Sadou,
Yassine Djouadi,
Allel Hadjali,
Lucie Jacquin,
Abdelhak Imoussaten,
Sébastien Destercke,
Marie-Hélène Masson,
Benjamin Quost,
Sébastien Destercke,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 186625
Un modèle Belief-Constrained Programming pour le VRPTW avec temps de service et de trajet crédibilistes
Auteurs :
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric LefevreDans cet article, nous considérons une variante du problème de tournées de véhicules avec fenêtres de temps (VRPTW) où les temps de service et les temps de trajet sont incertains et représentés par des fonctions de croyance. Cette théorie est plus générale que la théorie des probabilités dans la modélisation des incertitudes. Nous proposons d'appliquer l'approche Belief-Constrained Programming, qui étend la méthode Chance-Constrained Programming en optimisation stochastique, au VRPTW afin de gérer les temps de service et les temps de trajet crédibilistes. Notre modèle impose des bornes minimales pour la croyance et la plausibilité que le service de chaque client commence dans sa fenêtre de temps. Un algorithme mémétique est mis en place pour la résolution des instances de Solomon adaptées aux données crédibilistes.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif LFA
Contributeurs :
Leila Amgoud,
Sylvie Le Hegarat-Mascle,
Olivier Strauss,
Zied Ben Othmane,
Amine Aït Younes,
Cyril De Runz,
Vincent Mercelot,
Laurence Boudet,
Jean-Philippe Poli,
Louis-Pierre Bergé,
Michel Rodriguez,
Reda Boukezzoula,
Luc Jaulin,
Laurent Foulloy,
Maxime Chaveroche,
Franck Davoine,
Véronique Cherfaoui,
Pierre Couturier,
Abdelhak Imoussaten,
Jacky Montmain,
Sébastien Destercke,
Mylène Masson,
Benjamin Quost,
Yu Du,
Sylvie Ranwez,
Nicolas Sutton-Charani,
Vincent Ranwez,
Didier Dubois,
Francis Faux,
Henri Prade,
Agnès Rico,
Didier Dubois,
Luc Jaulin,
Henri Prade,
Edwin Friedmann,
Jean-Philippe Poli,
Driss Gretete,
Khalid El Aroui,
Mbarek Zaoui,
Mohamed Haddache,
Allel Hadjali,
Hamid Azzoune,
Siwar Jendoubi,
Didier Coquin,
Reda Boukezzoula,
Larbi Kharroubi,
Hichem Maaref,
Wahid Nouibat,
Charles Lesniewska-Choquet,
Gilles Mauris,
Abdourrahmane Atto,
Marie-Jeanne Lesot,
Grégory Smits,
Pierre Nerzic,
Olivier Pivert,
Helmi Manai,
Zied Elouedi,
Christophe Marsala,
Bernadette Bouchon-Meunier ,
Behrang Moradi Koutchi,
Baptiste Magnier,
Siti Mutmainah,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Cyprien Neverov,
Chihab Khnifass,
Papa Beye,
Nicolas Sutton-Charani,
Abdelhak Imoussaten,
Willy Fagart,
Mylène Blot,
Arnaud Dupeyron,
Dickson Owuor,
Anne Laurent,
Joseph Onderi Orero,
Emmanuel Ramasso,
Thierry Denoeux,
Adrien Revault d'Allonnes,
Marie-Jeanne Lesot,
Olivier Strauss,
Agnès Rico,
Nicolas Sutton-Charani,
Ahmad Tay,
Frédéric Lafont,
Jean-François Balmat,
Nathalie Pessel,
Tekwa Tedjini,
Sohaib Afifi,
Frédéric Pichon,
Éric Lefevre
Collection :
LFA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
Logique floue,
traitement données
Référence : 173631
