L'explosion du nombre d'objets connectés, de l'informatique ubiquitaire et des interfaces humain-machine intuitives et naturelles permet une multiplication des systèmes cyber-physiques. Si les interactions avec un seul utilisateur disposent d'une littérature abondante dans le domaine des agents virtuels incarnés, la mise en place de systèmes coopératifs intégrant plusieurs utilisateurs et plusieurs agents virtuels reste difficile. Les problématiques classiques, telles que la gestion des tours de paroles par exemple, doivent être adaptées au contexte multipartie. De nouvelles problématiques, triviales en contexte dyadique comme la détection du destinataire d'un énoncé, émergent également. Dans cet article, nous discutons les défis actuels posés par les communautés mixtes agents-humains tant au niveau des agents que du système multi-agent dans son ensemble.
Dans certains environnements virtuels pour l'apprentissage humain, les apprenants doivent collaborer avec un ou plusieurs agents autonomes pour mener à bien leurs tâches. Cet article propose une nouvelle architecture d'agent, PC2BDI, qui permet d'adapter le comportement de l'agent en fonction de trois agendas : les tâches à mener, les dialogues et le scénario pédagogique. Cette architecture permet la mise en place de stratégies de dialogues à la fois réactives aux besoins de l'apprenant et aux dialogues en cours, et proactive pour la coordination entre membres et la mise en oeuvre des primitives pédagogiques.