Arnaud Castelltort
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Caractérisation d'exceptions dans les résumés flous extraits de graphes de propriétés
Auteurs : Arnaud Castelltort, Anne LaurentLes résumés linguistiques flous permettent de décrire des caractéristiques des données. Ils peuvent être de plusieurs natures, à la fois en raison des protoformes différents, et en raison des formats des données sources. Il a par exemple été proposé dans des travaux précédents d'extraire des résumés flous à partir de graphes de propriétés. Ces bases de données sont structurées sous la forme de graphes dont les nœuds et les arcs sont porteurs de propriétés sous le format (clé ;valeur). On peut alors retrouver des résumés flous du type “la plupart des étudiants habitent dans un petit appartement”. Dans cet article, nous explorons la recherche et la caractérisation des exceptions à ces résumés, par exemple pour retrouver des résumés étendus du type “la plupart des jeunes habitent dans un petit appartement, sauf quand ils ont un haut salaire”. Pour ce faire, nous nous appuyons sur Cypherf qui est le langage de requêtes floues sur les graphes de propriété des bases Neo4j (extension de Cypher) et sur le DSL (Domain Specific Language) Fuzzy4S permettant d'exprimer l'ensemble des fonctions nécessaires.
LFA 2020 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Bernadette Bouchon-Meunier , Jérôme Lang, Kévin Guelton, Arnaud Castelltort, Anne Laurent, Dickson Owuor, Anne Laurent, Joseph Onderi Orero, Amit Shukla, Grégory Smits, Marie-Jeanne Lesot, Olivier Pivert, Grégory Smits, Ron Yager, Marie-Jeanne Lesot, Olivier Pivert, Isabelle Bloch, Olivier Strauss, William Puech, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Meriem Trabelsi, Didier Dubois, Henri Prade, Charles Lesniewska-Choquet, Gilles Mauris, Abdourrahmane Atto, Yonatan-Carlos Carranza-Alarcon, Messoudi Soundouss, Sébastien Destercke, Dehak Amine, Anh Tu Nguyen, Antoine Dequidt, Laurent Vermeiren, Michel Dambrine, Loïc Adam, Arthur Van Camp, Sébastien Destercke, Benjamin Quost, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Jérôme Lang, Agnès Rico, Christophe Marsala, Bernadette Bouchon-Meunier , Jocelyn Poncelet, Pierre-Antoine Jean, Michel Vasquez, Jacky Montmain, Rayane Elimam, Nicolas Sutton-Charani, Jacky Montmain, Stéphane Perrey, Marie-Jeanne Lesot, Adrien Revault d'Allonnes, Mohammed Sadou, Yassine Djouadi, Allel Hadjali, Lucie Jacquin, Abdelhak Imoussaten, Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson, Benjamin Quost, Sébastien Destercke, Tekwa Tedjini, Sohaib Afifi, Frédéric Pichon, Éric Lefevre
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue, traitement données
Référence : 186604
OSACA : Découverte d'attributs symboliques ordinaux
Auteurs : Christophe Marsala, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Arnaud CastelltortLes bases de données dites hétérogènes contiennent des données décrites par des attributs à la fois symboliques et numériques. Cet article propose une méthode, appelée OSACA, pour identifier, parmi les attributs symboliques, les attributs ordinaux, en exploitant les informations fournies par les attributs numériques. Pour ce faire, OSACA procède en trois étapes : des motifs graduels sont d'abord extraits des attributs numériques. Des filtres morphologiques sont ensuite appliqués aux attributs symboliques pour déterminer des ordres sur les valeurs catégorielles à partir de l'ordre induit par les motifs graduels. Enfin, une mesure d'entropie d'ordre permet d'évaluer la pertinence des ordres candidats.
LFA 2018 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Luc Jaulin, Matthias C. M. Troffaes, Véronique Cherfaoui, Olivier Pivert, Henri Prade, Grégory Smits, Pierre Nerzic, Olivier Pivert, Marie-Jeanne Lesot, Laurent Foulloy, Lamia Berrah , Vincent Clivillé, Christophe Marsala, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi, Arnaud Castelltort, Sarra Saied, Zied Elouedi, Siwar Jendoubi, Didier Coquin, Reda Boukezzoula, Arthur Guillon , Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala, Grégory Smits, Olivier Pivert, Toan Ngoc Duong, Yonatan-Carlos Carranza-Alarcon, Sébastien Destercke, Sébastien Ramel, Frédéric Pichon, François Delmotte, Emmanuel Ramasso, Vincent Placet, Nadia Ben Abdallah, Anne-Laure Jousselme, Frédéric Pichon, Didier Dubois, Francis Faux, Henri Prade, Agnès Rico, Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande le Gall, Arnaud Martin, Malika Ben Khalifa, Zied Elouedi, Éric Lefevre, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Reinaldo Palhares, Dhouha Kharrat, Hamdi Gassara, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Sofiane Bououden, Mohammed Chadli, Ilyes Boulkaibet, Thierry Marie Guerra, Mathias Blandeau, Miguel Bernal, Salama Makni, Maha Bouattour, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Thi Van Anh Nguyen, Anh Tu Nguyen, Laurent Vermeiren, Antoine Dequidt, Michel Dambrine, Cung Le, Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji, Jérôme Bosche, Laurent Foulloy, Gilles Mauris, Arij Azzabi, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin, Meriem Trabelsi, Farid Aiche, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Olivier Strauss, Agnès Rico, Rédina Berkachy, Laurent Donzé, Safia Laaziz, Younes Zeboudj, Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Hamed, Didier Dubois, Hélène Fargier, Agnès Rico, Sébastien Destercke, Véronique Cherfaoui, Mylène Masson, Hafida Mouhagir, Sarah Fakih, Cécile L'Héritier, Abdelhak Imoussaten, Sébastien Harispe, Gilles Dusserre, Benoit Roig
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue, traitement données
Référence : 167707
Vers un modèle OLAP flou basé sur les bases de données NoSQL orientées graphes
Auteurs : Anne Laurent, Arnaud CastelltortLes modèles OLAP flous étendent les modèles proposés à partir des années 2000 pour gérer les données et/ou requêtes imprécises dans le contexte des bases de données décisionnelles. Ces modèles fournissent des outils de navigation à travers différents niveaux de granularité afin de permettre aux décideurs d'analyser les données notamment à différents niveaux de granularité. Des modèles multidimensionnels spécifiques, organisant les données sous la forme agrégée d'indicateurs analysés le long d'un ensemble de dimensions ont été proposés. Si des moteurs de bases de données purement OLAP ont été construits, la plupart des implantations actuelles de ces modèles exploitent les systèmes de bases de données relationnelles. Dans cet article, nous proposons d'exploiter les modèles NoSQL orientés graphes proposés plus récemment et permettant de traiter des volumes de données complexes plus importants. Ce travail est un premier pas vers la définition d'un langage dédié (Domain Specific Language) pour l'OLAP flou.
LFA 2017 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications
Auteur : Collectif LFAContributeurs : Susana Vieira, Susana Vieira, Carl Frélicot, Frédéric Pichon, Nathalie Hélal, David Mercier, Daniel Porumbel, Éric Lefevre, Sébastien Destercke, Didier Dubois, Henri Prade, Francis Faux, Éric Lefevre, Frédéric Pichon, David Mercier, Pauline Minary, Benjamin Droit, Safa Ben Ayed, Zied Elouedi, Éric Lefevre, Anne Laurent, Arnaud Castelltort, Grégory Smits, Olivier Pivert, Pierre Nerzic, Besma Khalfi, Cyril De Runz, Cyril De Runz, Christophe Marsala, François Meunier, Laurent Castanié, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Reda Boukezzoula, Sylvie Galichet, Laurent Foulloy, Akram Hacini, Rabah Mazouzi, Herman Akdag, Jean-Philippe Poli, Arnaud Grivet Sébert, Miguel Couceiro, Jean-Luc Marichal, Jimmy Devillet, Guillaume Petiot, Miguel Couceiro, Pierre Mercuriali, Romain Péchoux, Diadé Sow, Abdelhak Imoussaten, Pierre Couturier, Jacky Montmain, Miguel Couceiro, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Thomas Laurain, Jimmy Lauber, Zsofia Lendek, Reinaldo Palhares, Mohammed Chadli, Souad Rabah, Hervé Coppier, Mathias Blandeau, Thierry-Marie Guerra, Philippe Pudlo, François Gabrielli, Victor Estrada-Manzo, Doha El Hellani, Ahmed El Hajjaji, Roger Ceschi, Abdelmadjid Cherifi, Kévin Guelton, Laurent Arcese, Ahmed El Hajjaji, Mohamed Chaabane, Amel Ferjani, Sébastien Lefort, Marie-Jeanne Lesot, Elisabetta Zibetti, Charles Tijus, Marcin Detyniecki, Didier Dubois, Henri Prade, Agnès Rico, Olivier Strauss, Inés Couso, Julien Pérolat, Gilles Mauris, Charles Lesniewska-Choquet, Abdourrahmane Atto, Abdourrahmane Atto
Collection : LFA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, Logique floue, traitement données
Référence : 156608