Cécile Duchêne
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Émergence de zones conflits dans deux modèles de généralisation carto graphique multi-agents
Auteurs : Cécile Duchêne, Guillaume TouyaNous utilisons une modélisation agent pour résoudre un problème spatialisé complexe apparenté à un problème de satisfaction de contraintes : la généralisation de données géographiques vectorielles (diminution du niveau de détail dans un jeu de données géographiques). Ce problème nécessite de manipuler des agents ayant des niveaux d'abstraction différents, par exemple un bâtiment, un groupe de bâtiments, une ville. Nous proposons deux méthodes permettant de changer dynamiquement le niveau d'abstraction des entités manipulées, par observation au niveau d'abstraction le plus bas des contraintes restant non satisfaites, et création dynamique d'entités intermédiaires représentant des groupes d'agents proches ne parvenant pas à satisfaire leurs contraintes. La première méthode suppose que le système en cours d'exécution est connu et peut être observé de l'intérieur (accès aux messages échangés entre agents, aux actions pouvant encore être essayées), la seconde qu'il est vu comme une boîte noire. Des premiers éléments de comparaison sont ensuite donnés. We use an agent modeling to handle a complex spatialised problem close to a constraint satisfaction problem: generalization of vector geographic data (aiming at decreasing the level of detail in a geographic dataset). This problem requires to handle agents at different abstraction levels, e.g. a building, a group of buildings, a city. Two methods are proposed that enable to dynamically change the level of abstraction of handled agents, by observing at lowest abstraction level the unsatisfied constraints, and dynamically creating intermediate entities representing groups of agents that do not manage to satisfy their constraints. The first method supposes that the running system is known and can be observed from inside (messages exchanged by agents or remaining actions to try can be checked), the second one supposes that it is seen as a blackbox. First elements of comparison are then given.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 10
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Miguel Aubouy, Dominique Duhaut, Mohamed Hédi Bedoui, Shirley Hoet, Nicolas Sabouret, Benoît Vettier, Laure Amate, Pierre Baconnier, Catherine Garbay, Cécile Duchêne, Guillaume Touya, Javier Gil-Quijano, Cédric Herpson, Nicolas Sabouret, Vincent Couturier, Marc-Philippe Huget, David Telisson, Fabien Michel, Jacques Ferber, Pierre-Alain Laur, Florian Aleman, Philippe Caillou, Inès Hassoumi, Christophe Lang, Nicolas Marilleau, François Bouchet, Jean-Paul Sansonnet, Jérémy Rivière, Sylvie Pesty, Tomás Navarette Gutierrez, Julien Siebert, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Antoine Nongaillard, Philippe Mathieu, Patricia Everaere, Flavien Balbo, Olivier Boissier, Fabien Badeig, Zied Sellami, Valérie Camps, Marie-Pierre Gleizes, Sylvain Rougemaille, A. Belkaïd, A. Ben Saci, Laure Bourgois, Ali-Mhammed Oulhaci, Jean-Michel Auberlet, Grégory Bonnet, Guillaume Doyen, Sébastien Picault, Philippe Mathieu, Yoann Kubera, Julien Perret, Florence Curie, Julien Gaffuri, Anne Ruas
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Référence : 94906
Patterns multi-niveaux pour les SMA
Auteurs : Adrien Maudet, Guillaume Touya, Cécile Duchêne, Sébastien PicaultDepuis quelques années, les travaux sur les SMA multi-niveaux ont pris une importance croissante. Devant la diversité des modèles proposés, nous pensons qu'il est utile d'identifier des situations récurrentes et de les caractériser d'une manière suffisamment abstraite pour pouvoir comparer de manière formelle les modèles existants et faciliter la conception de nouveaux modèles. Dans ce but, nous proposons une première liste de patterns SMA multi-niveaux. Ces patterns sont issus d'un travail d'unification de modèles SMA multi-niveaux dédiés à la résolution d'un problème spatialisé (la généralisation cartographique). La structure et la dynamique de chaque pattern sont décrites formellement et accompagnées d'exemples issus d'une part du contexte de la généralisation cartographique, d'autre part d'autres contextes applicatifs multi-agents, en simulation notamment. Nous discutons également la possibilité de réutiliser et composer ces patterns. Multi-level MAS have become a growing research topic in the last years. Due to the diversity of proposed models, we claim that recurrent situations have to be identified and characterized in an abstract way, in order to allow formal comparisons between existing models and to facilitate the design of new models. Therefore, we propose a first list of multi-level MAS patterns, coming from an attempt to unify several multi-level MAS models dedicated to a spatialized problem solving (cartographic generalization). The structure and dynamic of each pattern are formally described, and illustrated through examples drawn from the context of cartographic generalization and other MAS applications (especially in simulation). We also discuss the possibility to re-use and compose those patterns.
JFSMA 2015. Systèmes Multi-Agents. Environnements socio-techniques
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Jeremy Pitt, Zhi Yan, Luc Fabresse, Jannik Laval, Noury Bouraqadi, Adrien Maudet, Guillaume Touya, Cécile Duchêne, Sébastien Picault, Thomas Huraux, Nicolas Sabouret, Yvon Haradji, Lancelot Six, Julien Saunier, Zahia Guessoum, Sio-Song Ieng, Anarosa Brandao, Dounia Boufedji, Tewfik Ziadi, Zahia Guessoum, Zina El Guedria, Laurent Vercouter, Sébastien Mazac, Frédéric Armetta, Salima Hassas, Alexandru Sorici, Gauthier Picard, Olivier Boissier, Adina Florea, Nicolas Verstaevel, Christine Régis, Marie-Pierre Gleizes, Fabrice Robert, Julien Saunier, Jonathan Bonnet, Marie-Pierre Gleizes, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau, Guillaume Casanova, Charles Lesire, Cédric Pralet, Maiquel De Brito, Lauren Thévin, Catherine Garbay, Olivier Boissier, Jomi Fred Hübner, Jesus Cerquides, Gauthier Picard, Juan Rodríguez-Aguilar, Imène Brigui-Chtioui, Philippe Caillou, Suzanne Pinson, Maxime Guériau, Romain Billot, Frédéric Armetta, Salima Hassas, Nour-Eddin El Faouzi, Matthieu Mastio, Mahdi Zargayouna, Omer Rana, Gérard Scemama, Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Haifa Rabai, Rodolphe Charrier, Cyrille Bertelle, Kevin Darty, Julien Saunier, Nicolas Sabouret, Julien Vaubourg, Yannick Presse, Benjamin Camus, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Jean-Philippe Tavella, Boris Deneuville, Olivier Chilard, Emmanuel Adam
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : Informatique, système multi-agent, intelligence artificielle, intelligence collective
Référence : 119103