Cet article propose une comparaison expérimentale de l'arithmétique floue avec le calcul approximatif humain : une étude empirique a été menée afin de collecter des intervalles résultant d'additions et de produits avec des opérandes imprécis. Des intervalles flous sont élicités à partir de ces données et combinés par les règles d'arithmétique floue. Les résultats montrent que les additions et produits flous diffèrent de la fac¸on dont les êtres humains effectuent ces opérations. De plus, à un niveau cognitif, ils montrent que les participants ne tiennent pas compte des imprécisions dans les calculs, mais qu'ils effectuent les opérations exactes avant de calculer une approximation du résultat.
Les Expressions Numériques Approximatives, ou ENA, sont des expressions linguistiques de la forme “environ x”, où x est un nombre. Cet article propose un modèle d'interprétation des ENA basé sur un compromis entre saillance cognitive des nombres et plage de valeurs dénotées. Contrairement aux modèles de la littérature qui représentent les ENA par des intervalles, nous proposons de les représenter par des nombres flous et d'en caractériser le support, le noyau et la 0,5-coupe. Une étude expérimentale, basée sur des données réelles collectées met en évidence les performances du modèle.