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Modèle microscopique à influence macroscopique pour la simulation des déplacements de piétons autonomes en temps réel
Auteurs :
Patrick Simo-Kanmeugne,
Aurélie Beynier,
Jean-Yves DonnartCet article présente une nouvelle approche pour la simulation des déplacements de piétons autonomes en temps réel dans un environnement urbain. Partant du constat que les modèles actuels
sont divisés entre représentation macroscopique et représentation microscopique du déplacement, nous proposons une approche posant le problème d'une manière plus générique afin de s'abstraire au maximum de ce clivage. Pour cela nous présentons un modèle microscopique à influence macroscopique qui tient conjointement compte de l'évolution du trafic et des interactions les plus élémentaires qui ont lieu lors du déplacement des piétons. Ces interactions sont le fruit des dépendances qui se créent naturellement entre les déplacements de piétons et qui influencent leurs plans. Les simulations que nous avons réalisées montrent des résultats encourageants aussi bien en termes de crédibilité que de temps de calcul.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Franco Zambonelli,
Grégory Bonnet,
Fabien Delecroix,
Maxime Morge,
Jean-Christophe Routier,
Credo Paniah,
Javier Gil-Quijano,
David Mercier,
Philippe Mathieu,
Sébastien Picault,
Édouard Amouroux,
Thomas Huraux,
François Sempé,
Nicolas Sabouret,
Yvon Haradji,
Patrick Simo-Kanmeugne,
Aurélie Beynier,
Jean-Yves Donnart,
Matthis Gaciarz,
Philippe Mathieu,
Yann Secq,
Shirley Hoet,
Nicolas Sabouret,
Kevin Darty,
Julien Saunier,
Nicolas Sabouret,
Jean-Paul Sansonnet,
François Bouchet,
Nicolas Sabouret,
Hazaël Jones,
Julien Saunier,
Quentin Reynaud,
Vincent Corruble,
Samuel Lemercier,
Jean-Michel Auberlet,
Quang-Anh Nguyen-Vu,
Salima Hassas,
Benoît Gaudou,
Richard Canal,
Frédéric Armetta,
M.-H. Nguyen,
D. Villanueva,
R. Le Riche,
R.-T. Haftka,
Omar Rihawi,
Yann Secq,
Philippe Mathieu,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Fabien Michel,
Gauthier Picard
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
IHM,
Informatique,
intelligence artificielle,
traitement données
Référence : 107207