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Micro-Motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale
Auteur :
Philippe CollardCet article porte sur l'écart entre les préférences individuels des individus et leurs conséquences au niveau collectif. Le modèle de ségrégation de Sakoda-Schelling est représentatif de cette problématique ; un critère de discrimination est utilisé pour décider si une personne "insatisfaite" quittera ou non sa place ; sur la base du ratio de personnes " acceptables " autour d'un individu, des simulations simples montrent que même les agents tolérants finissent par être agrégés spatialement bien au-delà de l'exigence locale de leur niveau de tolérance. Nous utilisons ici un critère du second ordre pour inciter les individus à quitter leur place. Cet article fournit des éléments de réponse à la question : un tel critère contribue-t-il à réduire l'écart entre les micro-motivations et leur macro-conséquence?
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Mathieu Bourgais,
Patrick Taillandier,
Laurent Vercouter,
Julien Saunier,
Alexandre Pauchet,
Philippe Collard,
Jérémy Albouys-Perrois,
Nicolas Sabouret,
Yvon Haradji,
Mathieu Schumann,
Benoit Charrier,
Christian Inard,
Iago Felipe Trentin,
Fano Ramparany,
Olivier Boissier,
Kristell Aguilar-Alarcon,
Marie-Pierre Gleizes,
Loïc Caroux,
Elsy Kaddoum,
Valérie Camps,
Stéphanie Combettes,
Nicolas Cointe,
Amineh Ghorbani,
Caspar Chorus,
Bruno Dato,
Marie-Pierre Gleizes,
Frédéric Migeon,
Gauthier Picard,
Pierre Rust,
Alban Rousset,
Paul Breugnot,
Bénédict Herrmann,
Christophe Lang,
Laurent Philippe,
Sébastien Picault,
Vianney Sicard,
Anjara Nobby Rakotoarivelo,
Jean-Michel Auberlet,
Roland Brémond,
Remy Chaput,
Olivier Boissier,
Mathieu Guillermin,
Salima Hassas,
François Suro,
Jacques Ferber,
Tiberiu Stratulat,
Fabien Michel
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
intelligence,
intelligence artificielle,
système multi-agent
Référence : 185303