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Couplage de simulations multi-agents pour la conception de politiques urbaines
Auteurs :
Simon Pageaud,
Véronique Deslandres,
Salima Hassas,
Vassilissa LehouxDans un futur proche, la disponibilité croissante des données imposera aux décideurs politiques de modifier régulièrement les politiques urbaines afin d'intégrer l'évolution des comportements et les retours utilisateurs. Dans ce papier, nous proposons une architecture multi-agent générique permettant de concevoir et de modéliser des politiques urbaines afin d'en éprouver la pertinence en la déployant sur un environnement spécifique. Ces environnements sont conçus en exploitant des données provenant de n'importe quelle ville disposant de données ouvertes et communautaires (Open Street Map). Deux modèles multi-agents sont couplés dans une boucle dynamique micro-macro et peuvent être modifiés à la fois par des techniques d'apprentissage par renforcement ainsi que par l'intégration du retour des décideurs politiques. Nous proposons une formalisation permettant de représenter les politiques urbaines pour initier une co-construction entre le décideur politique et notre système. Une expérimentation sur la régulation de la tarification d'emplacements de stationnement en zone urbaine permet de justifier l'usage de notre architecture pour concevoir des politiques urbaines pertinentes.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Janna Burman,
Kostas Stathis,
Julien Saunier,
Jérémy Sobieraj,
Lydie Nouvelière,
Guillaume Hutzler,
Hanna Klaudel,
Philippe Mathieu,
Antoine Nongaillard,
Berenice Reffet,
Gauthier Picard,
Timothée Jammot,
Elsy Kaddoum,
Serge Rainjonneau,
Jesus Cerquides,
Rémi Emonet,
Gauthier Picard,
Juan A. Rodríguez-Aguilar,
Maxime Morge,
Cédric Buron,
Zahia Guessoum,
Sylvain Ductor,
Olivier Roussel,
Amro Najjar,
Yazan Mualla,
Gauthier Picard,
Kamal Singh,
Nicolas Diot,
Fabrice Bouquet,
Christophe Lang,
Sitraka Oliva Raharivelo,
Jean-Pierre Müller,
Arthur Casals,
Assia Belbachir,
Amal El Fallah Seghrouchni,
Anarosa Alves Franco Brandão,
Yves Dumont,
Jean-Christophe Soulié,
Fabien Michel,
Jérémy Rivière,
Cédric Alaux,
Yves Le Conte,
Yves Layec,
André Lozac'h,
Vincent Rodin,
Frank Singhoff,
Sébastien Maignan,
Carole Bernon,
Augustin Degas,
Elsy Kaddoum,
Marie-Pierre Gleizes,
Arcady Rantrua,
Françoise Adreit,
Khadim Ndiaye,
Flavien Balbo,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Stéphane Krebs,
Sébastien Picault,
Pauline Ezanno,
Thomas Paris,
Laurent Ciarletta,
Vincent Chevrier,
Simon Pageaud,
Véronique Deslandres,
Salima Hassas,
Vassilissa Lehoux,
Pierre Rust,
Gauthier Picard,
Fano Ramparany,
Nicolas Cointe,
Grégory Bonnet,
Olivier Boissier,
Yu-Lin Huang,
Gildas Morvan,
Frédéric Pichon,
David Mercier,
Benjamin Gâteau,
Bruno Dato,
Nicolas Verstaevel,
Frédéric Migeon,
Marie-Pierre Gleizes,
Nathan Aky,
Tahina Ralitera,
Denis Payet,
Rémy Courdier
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mots clés :
intelligence,
intelligence artificielle,
système multi-agent
Référence : 167522