Amal El Fallah Seghrouchni
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Gestion d'intentions multiples pour agents ambiants coopératifs
Auteurs : Arthur Casals, Assia Belbachir, Amal El Fallah Seghrouchni, Anarosa Alves Franco BrandãoL'environnement dynamique des systèmes ambiants offre des informations contextuelles aux agents intelligents qui s'y déploient. Dans de tels environnements, ces agents peuvent-ils collaborer pour mieux atteindre leurs objectifs individuels et collectifs, et ce en considérant leurs intentions multiples? Cette coopération dépendra fortement des intentions des agents. Dans cet article, nous proposons de doter les agents ambiants d'un mécanisme de planification contextuelle appelé CPS qui peut s'étendre dans un contexte collectif. Nous présentons d'abord le CPS qui génère des plans contextuels optimaux pour un seul agent tout en satisfaisant plusieurs de ses intentions et en préservant la consistance du plan. Ensuite, nous étendons ce mécanisme coopératif de planification pour prendre en considération plusieurs agents ambiants. Appelé CCPS (collective CPS), il permet aux agents de déléguer partiellement leur plan et de collaborer durant l'exécution de leurs plans. Un scenario de travail extrait du Campus Intelligent est implémenté et discuté.
JFSMA 2018. Distribution et décentralisation
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Janna Burman, Kostas Stathis, Julien Saunier, Jérémy Sobieraj, Lydie Nouvelière, Guillaume Hutzler, Hanna Klaudel, Philippe Mathieu, Antoine Nongaillard, Berenice Reffet, Gauthier Picard, Timothée Jammot, Elsy Kaddoum, Serge Rainjonneau, Jesus Cerquides, Rémi Emonet, Gauthier Picard, Juan A. Rodríguez-Aguilar, Maxime Morge, Cédric Buron, Zahia Guessoum, Sylvain Ductor, Olivier Roussel, Amro Najjar, Yazan Mualla, Gauthier Picard, Kamal Singh, Nicolas Diot, Fabrice Bouquet, Christophe Lang, Sitraka Oliva Raharivelo, Jean-Pierre Müller, Arthur Casals, Assia Belbachir, Amal El Fallah Seghrouchni, Anarosa Alves Franco Brandão, Yves Dumont, Jean-Christophe Soulié, Fabien Michel, Jérémy Rivière, Cédric Alaux, Yves Le Conte, Yves Layec, André Lozac'h, Vincent Rodin, Frank Singhoff, Sébastien Maignan, Carole Bernon, Augustin Degas, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Arcady Rantrua, Françoise Adreit, Khadim Ndiaye, Flavien Balbo, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Stéphane Krebs, Sébastien Picault, Pauline Ezanno, Thomas Paris, Laurent Ciarletta, Vincent Chevrier, Simon Pageaud, Véronique Deslandres, Salima Hassas, Vassilissa Lehoux, Pierre Rust, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Nicolas Cointe, Grégory Bonnet, Olivier Boissier, Yu-Lin Huang, Gildas Morvan, Frédéric Pichon, David Mercier, Benjamin Gâteau, Bruno Dato, Nicolas Verstaevel, Frédéric Migeon, Marie-Pierre Gleizes, Nathan Aky, Tahina Ralitera, Denis Payet, Rémy Courdier
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mots clés : intelligence, intelligence artificielle, système multi-agent
Référence : 167514
Agents autonomes : quelles conséquences sur les fautes ?
Auteurs : Katia Potiron, Patrick Taillibert, Amal El Fallah SeghrouchniConsidérer les agents comme autonomes modifie la vision que l'on peut avoir du système et les méthodes de génie logiciel qui doivent être mises en oeuvre. En particulier, l'autonomie rend les agents plus robustes en ce qui concerne leurs prises de décision. Mais, elle introduit aussi une imprécision, une imprédictibilité, dans les interactions entre agents. L'autonomie impacte donc la façon de concevoir la sûreté de fonctionnement de ces systèmes. Une des premières phases dans le cycle de vie d'un système fiable est l'étude des fautes pouvant l'impacter. Une approche pour réaliser une telle étude est d'utiliser une classification de fautes comme base. Cet article présente une étude des fautes provenant des particularités des agents et les confronte à une classification des fautes utilisée en sûreté de fonctionnement avant de montrer la nécessité de l'étendre. Considering agents autonomy affects the way we understand the dependability of such systems as well as the methodologies that have to be used. Particularly, autonomy increases agents robustness toward their decision making. But, it also introduces some imprecision, unpredictability during agents interactions. Therefore, autonomy impacts the way the dependability of such systems is designed. One first thing to do if a dependable system is at sake, is to study witch faults may impact it. A way to do so is to use a fault classification as a base point. This article presents a study of the faults resulting from agents particularities and compare it to a fault classification used in dependability in order to point the necessity to extend it.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 09___ Épuisé
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Guillaume Belson, Pablo Noriega, Juan Pavón, Lydie Edward, Domitile Lourdeaux, Jean-Paul Barthès, Katia Potiron, Patrick Taillibert, Amal El Fallah Seghrouchni, Guillaume Piolle, Yves Demazeau, Mohamed Amine Hamila, René Mandiau, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon, Abdel-Illah Mouaddib, Guillaume Grondin, Noury Bouraqadi, Laurent Vercouter, Michèle Piunti, Alessandro Ricci, Olivier Boissier, Jomi Fred Hübner, Laurent Lacomme, Yves Demazeau, Valérie Camps, Gauthier Picard, Jomi Fred Hübner, Olivier Boissier, Marie-Pierre Gleizes, Jean-Michel Contet, Franck Gechter, Pablo Gruer, Shadi Abras, Sylvie Pesty, Stéphane Ploix, Mireille Jacomino, Elsy Kaddoum, Marie-Pierre Gleizes, Jean-Pierre Georgé, Pierre Glize, Gauthier Picard, François Gaillard, Yoann Kubera, Philippe Mathieu, Sébastien Picault, Stéphane Bonneaud, Pascal Redou, Gireg Desmeulles, Pierre Chevaillier, Gaële Simon, Bruno Mermet, Denis Payet, Daniel David, Nicolas Sébastien, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Régis Guillermin, Manuel Pezzin, Javier Gil-Quijano, Guillaume Hutzler, Thomas Louail, Mohamed Salah Bouhlel, Lilia Rejeb, Quang-Anh Nguyen-Vu, Benoît Gaudou, Richard Canal, Salima Hassas, Frédéric Armetta, Davy Monticolo, Vincent Hilaire, Abder Koukam, Samuel Gomes, Gildas Morvan, Alexandre Veremme, Daniel Dupont, Daniel Jolly, Yassine Gangat, Rémy Courdier, Denis Payet, Laura Temime, Yohan Pannet, Lidia Kardás-Słoma, Lulla Opatowski, Christian Brun-Buisson, Didier Guillemot, Pierre-Yves Boëlle, Wafa Hamila, Lilia Rejeb, Salim Ben Yahia, Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Yassine Gangat, Julien Saunier, Hazaël Jones, Domitile Lourdeaux, Jean-Paul Jamont, Michel Occello
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mot clé : système multi-agent
Référence : 91105
Un Modèle décisionnel d'agent pour une supervision adaptative des systèmes distribués
Auteurs : Cédric Herpson, Vincent Corruble, Amal El Fallah SeghrouchniL'avènement de systèmes complexes physiquement distribués et le besoin d'accroître le taux de disponibilité des services et processus industriels nécessitent la conception de systèmes de supervision distribués. L'approche traditionnelle de la supervision, centralisée, est en effet remise en question lorsque les communications entre système de supervision et système supervisé deviennent lentes, perturbées ou trop couteuses. En nous basant sur une architecture de supervision multi-agent distribuant les processus de diagnostic et de réparation, nous proposons dans cet article un modèle décisionnel d'agent permettant d'adapter automatiquement et dynamiquement le comportement du système de supervision à l'état des communications. Nos premières expérimentations indiquent que notre approche est adaptée aux systèmes distribués où la réactivité prime sur une faible augmentation du coût total des réparations. The advent of physically distributed systems and the need to minimize the down-time of services and production processes require more efficient supervision systems. Traditionally centralized, the anytime supervision of such systems is challenged when communications between supervision and supervised systems become slow, disrupted or too costly. Distributing the diagnosis and repair process using a multi-agent architecture, we propose in this article a decision model for agents allowing the supervision system to automatically and dynamically adapt itself to the communications' state.Preliminary results on a simulator for distributed systems show that our proposal leads to a relevant autonomous supervision in distributed systems where a short response time prevails over a limited repair extra-cost.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 11
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Jean-Paul Barthès, Catherine Pelachaud, Camille Persson, Gauthier Picard, Fano Ramparany, Olivier Boissier, Laurent Vercouter, Jean-Paul Jamont, Anca Balanel, Cédric Herpson, Vincent Corruble, Amal El Fallah Seghrouchni, Thi-Thanh-Ha Hoang, Michel Occello, Jean-Paul Jamont, Robin Lamarche-Perrin, Yves Demazeau, Jean-Marc Vincent, Daniel David, Denis Payet, Rémy Courdier, Guillaume Touya, Nacer Hamani, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, Mouloud Koudil, Arnaud Canu, Abdel-Illah Mouaddib, Nicolas Brax, Jean-Pierre Georgé, Éric Andonoff, Jean-Pierre Mano, Guillaume Lozenguez, Lounis Adouane, Aurélie Beynier, Abdel-Illah Mouaddib, Philippe Martinet, Antoine Bautin, Olivier Simonin, François Charpillet, Tony Dujardin, José Rouillard, Jean-Christophe Routier, Jean-Claude Tarby, Emmanuel Adam, Gaël Hette, Sylvia Estivie, Asma Melki, René Mandiau, Nesrine Bessghaier, Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Utku Görkem Ketenci, Emmanuelle Grislin-Le Strugeon, Roland Brémond, Jean-Michel Auberlet, Philippe Mathieu, David Panzoli, Sébastien Picault, Fabien Delecroix, Maxime Morge, Jean-Christophe Routier, Patricia Everaere, Maxime Morge, Gauthier Picard, Reda Yaich, Olivier Boissier, Gauthier Picard, Philippe Jaillon, Yann Krupa, Laurent Vercouter
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Mots clés : traitement données, intelligence
Référence : 98005
Travailler en équipe: le choix social appliqué au problème de la patrouille multi-agents
Auteurs : Cyril Poulet, Vincent Corruble, Amal El Fallah SeghrouchniLa patrouille multi-agents est un problème complexe dont le potentiel applicatif est vaste : dans les simulations à base d'agents, le management de crises, etc. Dans cet article, nous proposons deux stratégies coopératives à base d'enchères sur les noeuds à visiter. Ces stratégies s'inspirent de la théorie du choix social computationnel, et permettent aux agents de raisonner sur les performances du groupe plutôt que sur leurs performances individuelles. Nous montrons que ces stratégies présentent des performances similaires à celles des meilleures stratégies centralisées actuelles, et sont même meilleures pour certaines mesures. The multi-agent patrolling task constitutes a challenging issue for Artificial Intelligence and has the potential to cover a variety of domains ranging from agent-based simulations to crises management. In this article, we propose two decentralized, cooperative, auction-based strategies in which agents trade the nodes they have to visit. These strategies are inspired from the computational social choice theory and allow the agents to reason on the performances of the group rather than on their own. We show that these strategies perform at least as well as the state-of-the-art centralized performances, and better on specific criteria.
SMA Systèmes Multi-agents JFSMA 12
Auteur : Collectif JFSMAContributeurs : Paul Richmond, Pierre De Loor, François Bourdon, Jean-Pierre Müller, Sigrid Aubert, Philippe Caillou, Javier Gil-Quijano, Jean-Pierre Müller, Abdoulaye Diallo, Benjamin Camus, Julien Siebert, Christine Bourjot, Vincent Chevrier, Souhila Arib, Samir Aknime, Cyril Poulet, Vincent Corruble, Amal El Fallah Seghrouchni, Thibaut Goetghebuer-Planchon, Maxime Morge, Stefano Bromuri, Étienne de Sevin, Sabrina Campano, Nicolas Sabouret, Vincent Corruble, François Bouchet, Jean-Paul Sansonnet, Patrick Taillandier, Olivier Therond, Benoît Gaudou, Zoubida Afoutni, Rémy Courdier, François Guerrin, Benoît Romito, François Bourdon, Jérémy Renard, D. Villanueva, R. Le Riche, R.-T. Haftka, Julien Saunier, Hazaël Jones, Feirouz Ksontini, René Mandiau, Stéphane Espié, Zahia Guessoum, Lancelot Six, Sio-Song Ieng, Julien Saunier, Zahia Guessoum, Stéphane Bonneaud, William Warren, Pierre Chevaillier, Gauthier Picard
Collection : JFSMA
Rubrique : Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné : Spécialistes
Mot clé : système multi-agent
Référence : 103709