Ant-MWAC : Une approche conjointe multi-agent et colonie de fourmis pour gérer les communications dans les réseaux de capteurs sans fil
Auteurs :
Nacer Hamani,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Mouloud KoudilLe modèle MWAC utilise un processus d'autoorganisation
multi-agent pour assurer la gestion
des communications dans un réseau de capteurs.
Pour une organisation donnée, ce modèle
n'offre qu'une seule route pour acheminer
les messages d'un noeud vers la station de collecte.
Le travail que nous présentons ici est une
amélioration du modèle MWAC utilisant l'algorithme
d'optimisation par colonie de fourmis,
dans le but de trouver des routes alternatives
à celle de MWAC. Les fourmis ne sont pas déployées
dans le SMA, par contre, chaque fourmi
est en interaction avec les agents pour obtenir
de meilleurs compromis dans le choix des routes
et permettre une communication efficace.
The MWAC (Multi-Wireless-Agent Communication)
model propose to enable reliable communications
between sensors. This model, based on
a self-organization process, is operational and
has been usefully deployed on real world wireless
instrumentation systems. However, for some
applications, MWAC presents an important limitation.
In fact, for a given emergent structure,
the process offers only one path to join the
workstation which collects all the data. This paper
presents an improvement of this model to increase
the path proposal using ant colony optimization.
Ants are deployed over the multiagent
system. Each ant is in interaction with agents to
give a better compromise during the route selection.
