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Les articles
Biais computationnels dans les modèles de peuplements d'agents
Auteurs :
Stéphane Bonneaud,
Pascal Redou,
Gireg Desmeulles,
Pierre ChevaillierLa résolution de modèles conceptuels par des
modèles multi-agents requiert des hypothèses en
termes de discrétisation de l'espace, du temps
et en agents. Celles-ci peuvent induire des biais
sur les résultats et rendre les modèles computationnels
non conformes aux modèles conceptuels.
Il s'agit ici d'identifier ces hypothèses
et la sensibilité de modèles aux biais correspondants
au travers d'une démarche expérimentale
systématique. Les modèles étudiés sont
des modèles de peuplements d'agents particuliers,
mais parcimonieux en paramètres, dans
une perspective de pouvoir abstraire les résultats
obtenus. Ceux-ci montrent qu'une implémentation
se pose en termes de précision et
que les outils de simulation doivent permettre 1˚
aux thématiciens d'expliciter leur modèle (dépendances
entre comportements, initialisations,
discrétisations) et 2˚ des analyses systématiques
des biais computationnels.
Solving conceptual models with multi-agent models
requires assumptions in terms of discretizations
of space, time and in agents. Such assumptions
can induce biases in results and have
computational models non conform to conceptual
models. The point here is to identify those
assumptions and the models' sensitivities to the
corresponding biases through a systematic and
experimental survey. The studied models are
specific agent communities, yet parsimonious
in parameters, in a perspective of abstracting
away the results. Those results show that an implementation
is formulated in terms of precision
and that simulation tools must enable 1˚
thematicians to explicit their models (dependencies
between behaviors, initializations, discretizations)
and 2˚ systematic analysis of computational
biases.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Guillaume Belson,
Pablo Noriega,
Juan Pavón,
Lydie Edward,
Domitile Lourdeaux,
Jean-Paul Barthès,
Katia Potiron,
Patrick Taillibert,
Amal El Fallah Seghrouchni,
Guillaume Piolle,
Yves Demazeau,
Mohamed Amine Hamila,
René Mandiau,
Emmanuelle Grislin-Le Strugeon,
Abdel-Illah Mouaddib,
Guillaume Grondin,
Noury Bouraqadi,
Laurent Vercouter,
Michèle Piunti,
Alessandro Ricci,
Olivier Boissier,
Jomi Fred Hübner,
Laurent Lacomme,
Yves Demazeau,
Valérie Camps,
Gauthier Picard,
Jomi Fred Hübner,
Olivier Boissier,
Marie-Pierre Gleizes,
Jean-Michel Contet,
Franck Gechter,
Pablo Gruer,
Shadi Abras,
Sylvie Pesty,
Stéphane Ploix,
Mireille Jacomino,
Elsy Kaddoum,
Marie-Pierre Gleizes,
Jean-Pierre Georgé,
Pierre Glize,
Gauthier Picard,
François Gaillard,
Yoann Kubera,
Philippe Mathieu,
Sébastien Picault,
Stéphane Bonneaud,
Pascal Redou,
Gireg Desmeulles,
Pierre Chevaillier,
Gaële Simon,
Bruno Mermet,
Denis Payet,
Daniel David,
Nicolas Sébastien,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello,
Régis Guillermin,
Manuel Pezzin,
Javier Gil-Quijano,
Guillaume Hutzler,
Thomas Louail,
Mohamed Salah Bouhlel,
Lilia Rejeb,
Quang-Anh Nguyen-Vu,
Benoît Gaudou,
Richard Canal,
Salima Hassas,
Frédéric Armetta,
Davy Monticolo,
Vincent Hilaire,
Abder Koukam,
Samuel Gomes,
Gildas Morvan,
Alexandre Veremme,
Daniel Dupont,
Daniel Jolly,
Yassine Gangat,
Rémy Courdier,
Denis Payet,
Laura Temime,
Yohan Pannet,
Lidia Kardás-Słoma,
Lulla Opatowski,
Christian Brun-Buisson,
Didier Guillemot,
Pierre-Yves Boëlle,
Wafa Hamila,
Lilia Rejeb,
Salim Ben Yahia,
Daniel David,
Denis Payet,
Rémy Courdier,
Yassine Gangat,
Julien Saunier,
Hazaël Jones,
Domitile Lourdeaux,
Jean-Paul Jamont,
Michel Occello
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mot clé :
système multi-agent
Référence : 91116
Modélisation multi-agents de la locomotion collective de groupes de piétons
Auteurs :
Stéphane Bonneaud,
William Warren,
Pierre ChevaillierNous nous intéressons à la locomotion de groupes de piétons et cherchons à en caractériser la dynamique comportementale. La question est de comprendre quels processus expliquent les observations obtenues par une expérience de psychologie cognitive. Nous recherchons par une approche de simulation incrémentale comment différentes combinaisons de comportements d'attraction, répulsion et coordination expliquent nos observations. Nous mettons en évidence que la composante de coordination joue un rôle plus important que ce qui est rapporté dans la littérature. En nous appuyant sur l'approche écologique de la psychologie cognitive, nous montrons que les agents qui coordonnent leur direction de mouvement améliorent les résultats de simulation. Ceci met
en évidence l'existence d'une réelle dynamique collective au sein du groupe d'agents.
We study here the locomotion of groups of pedestrians in order to describe the behavioral dynamics of such groups. The question is to understand which processes explain the observations of a cognitive psychology experiment. Based on an incremental approach to simulation, we look at how different combinations of attraction, repulsion, and coordination behaviors explain the observations. We see that the coordination component seems to play a more dominant role in the dynamics than what is classically described in the litterature. Based on the ecological approach, we show that agents which coordinate their heading improve the simulations. This result highlights a real collective dynamic in the group of agents.
Article édité dans l’ouvrage
Auteur :
Collectif JFSMA
Contributeurs :
Paul Richmond,
Pierre De Loor,
François Bourdon,
Jean-Pierre Müller,
Sigrid Aubert,
Philippe Caillou,
Javier Gil-Quijano,
Jean-Pierre Müller,
Abdoulaye Diallo,
Benjamin Camus,
Julien Siebert,
Christine Bourjot,
Vincent Chevrier,
Souhila Arib,
Samir Aknime,
Cyril Poulet,
Vincent Corruble,
Amal El Fallah Seghrouchni,
Thibaut Goetghebuer-Planchon,
Maxime Morge,
Stefano Bromuri,
Étienne de Sevin,
Sabrina Campano,
Nicolas Sabouret,
Vincent Corruble,
François Bouchet,
Jean-Paul Sansonnet,
Patrick Taillandier,
Olivier Therond,
Benoît Gaudou,
Zoubida Afoutni,
Rémy Courdier,
François Guerrin,
Benoît Romito,
François Bourdon,
Jérémy Renard,
D. Villanueva,
R. Le Riche,
R.-T. Haftka,
Julien Saunier,
Hazaël Jones,
Feirouz Ksontini,
René Mandiau,
Stéphane Espié,
Zahia Guessoum,
Lancelot Six,
Sio-Song Ieng,
Julien Saunier,
Zahia Guessoum,
Stéphane Bonneaud,
William Warren,
Pierre Chevaillier,
Gauthier Picard
Collection :
JFSMA
Rubrique :
Données – informatique – I.A. – IHM
Public concerné :
Spécialistes
Mot clé :
système multi-agent
Référence : 103721