Vers l’utilisation d’un modèle de décision (intégrales de Choquet hiérarchiques) en apprentissage automatique et traitement d’image

L’aide multicritère à la décision a donné lieu au développement de nombreux modèles – chacun étant capable de représenter des stratégies de décision et comportements humains propres. Nous nous intéressons en particulier à une Hiérarchie d’Intégrales de Choquet (HIC). Dans ce modèle, les critères sont organisés sous forme d’un arbre dans lequel les critères sont agrégés de manière progressive pour aboutir à un score global. Chaque fonction d’agrégation dans cet arbre est une intégrale de Choquet. Ce modèle est choisi compte tenu de sa capacité à reproduire des stratégies de décision complexes et en particulier des critères interagissant entre eux, ce qui est en général le cas dans les applications réelles.