Nos articles

07/07/2021

Nous proposons de revenir sur un terrain déjà exploré en 2018, la mise en place du Très...

07/07/2021

La question du territoire intelligent met en oeuvre une capacité réelle ou supposée...

07/07/2021

Cet article se fonde sur une recherche-action visant la modélisation et la mise en...

07/07/2021

Les définitions données à la notion de langue revêtent généralement plusieurs volets...

07/07/2021

Issus des logiques du développement territorial, les « territoires apprenants »...

07/07/2021

Nos travaux portent sur la génération automatique de modèles de comportements d'animaux...

07/07/2021

Les réseaux de capteurs sans fils ( RCSF). sont un domaine de recherche...

07/07/2021

La qualité d'une vendange dépend en grande partie de la qualité des raisins. Il est...

07/07/2021

De nos jours, la mobilité urbaine de biens et de personnes évolue très rapidement....

07/07/2021

Dans cet article, nous allons présenter nos travaux sur la conception d'outils de...

07/07/2021

L'évolution des nouvelles technologies, et notamment celles en rapport avec l'IoT et...

07/07/2021

La transition numérique est omniprésente et elle s'est fortement accentuée depuis le...

28/06/2021

Dans cet article, nous présentons une synthèse des différents modèles de jeux de...

28/06/2021

Pour comparer des ensembles de stratégies il existe un grand nombre de méthodes. Parmi...

28/06/2021

Les problèmes d'allocation sont d'importance majeure dans la gestion des systèmes de...

28/06/2021

Nous étudions des techniques distribuées de planification sur des scénarios...

28/06/2021

Nous avons conçu un système d'aide à la décision dans le cadre de l'économie...

28/06/2021

Le besoin d'incorporer des considérations éthiques au sein d'algorithmes d'Intelligence...

28/06/2021

La disponibilité de scénarios de simulation des systèmes de transport à partir de...

28/06/2021

Cet article présente un design pattern destiné à introduire des mécanismes...

28/06/2021

Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à...

28/06/2021

La problématique de l'affectation efficace de tâches parmi des entités exécutantes est...

28/06/2021

Dans ce papier, nous introduisons un nouveau terme dans l'évaluation des mises dans le...

28/06/2021

Nous étudions le problème de la réallocation de tâches pour l'équilibrage de charge...

28/06/2021

L'intelligence ambiante est un paradigme qui vise le déploiement d'environnements...

28/06/2021

Dans ce papier, nous étudions des modèles de flocking existants et proposons des...

28/06/2021

Global markets are imposing strong changing conditions for industrial companies running...

22/10/2020

Dans la théorie des fonctions de croyance, on est souvent contraint `a travailler avec...

22/10/2020

Lorsque l'on classe un exemple sur la base d'un ensemble d'apprentissage, au moins...

21/10/2020

Les sorties des algorithmes de classification sont souvent utilisées comme décision...

21/10/2020

L'Analyse Logique de Concepts consiste en une généralisation de l'Analyse Formelle de...

21/10/2020

Le subspace clustering fournit, outre une décomposition de données en sous-groupes...

21/10/2020

L'objectif de cet article est de comparer trois approches de gestion des données...

14/10/2020

La survie d'une chaîne de supermarchés dépend fortement de sa capacité à fidéliser ses...

14/10/2020

Dans cet article, deux nouvelles définitions de monotonie sont introduites pour les...

14/10/2020

Les règles de vote agrègent les préférences d'un ensemble d'individus sur un ensemble...

14/10/2020

Les structures d'opposition, dérivées du carré d'opposition de la logique antique ont...

14/10/2020

L'apprentissage de modèle de rangement est une tâche difficile, dans laquelle les...

14/10/2020

This paper presents a systematic approach to reduce the complexity of sector...

14/10/2020

Apprendre à prédire des rangements d'étiquettes est un problème difficile, en raison de...

13/10/2020

Cet article s'intéresse aux distributions de possibilité bi-variées que nous proposons...

13/10/2020

Cet article est un plaidoyer pour réexaminer diverses approches qualitatives existantes...

13/10/2020

Les jeux possibilistes à information incomplète (?-games) constituent un cadre...

13/10/2020

Le transfert de couleur est une approche très utilisée dans les logiciels de retouche...

13/10/2020

Un problème bien connu dans le domaine de l'image et de la vision par ordinateur est le...

12/10/2020

L'utilisation de concepts imprécis, subjectifs et contextuels, comme par ex. celui...

12/10/2020

Afin d'aider un utilisateur à appréhender aisément le contenu d'un ensemble de données,...

12/10/2020

Les objets connectés de l'Internet des objets (IoT) prolifèrent dans tous les domaines,...

12/10/2020

Les résumés linguistiques flous permettent de décrire des caractéristiques des données....

12/10/2020

Au cours de cette conférence invitée, nous discuterons de la commande des modèles flous...

12/10/2020

La théorie du choix social vise à formaliser et à mettre en œuvre des mécanismes de...

12/10/2020

Après avoir introduit et développé le concept de sous-ensemble ?ou en 1965, Lot? A....

27/07/2020

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17/07/2020

Dans la perspective d'un développement ouvert et continu il est crucial qu'un...

17/07/2020

L'utilisation croissante d'algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) dans des...

17/07/2020

Dans cet article, nous proposons de simuler une foule unidirectionnelle composée de...

17/07/2020

La simulation multi-agents, outil privilégié pour l'étude des systèmes complexes, s'est...

17/07/2020

Parmi les méthodes de modélisation/simulation, les systèmes multi-agents présentent un...

17/07/2020

Cet article étudie l'applicabilité des techniques d'optimisation sous contraintes...

17/07/2020

Dans cet article, nous nous plaçons dans des environnements de systèmes complexes,...

17/07/2020

Dans certains systèmes multi-agents, en particulier des systèmes ouverts et distribués,...

17/07/2020

La société des ingénieurs de l'automobile a identifié 5 niveaux de conduite autonome...

17/07/2020

Avec les technologies IoT, la domotique s'oriente vers la maison intelligente. Les...

17/07/2020

Cet article présente un modèle de simulation multiagent à deux niveaux...

17/07/2020

Cet article porte sur l'écart entre les préférences individuels des individus et leurs...

09/06/2020

L'explosion du nombre d'objets connectés, de l'informatique ubiquitaire et des...

09/06/2020

La simulation sociale en tant qu'outil scientifique nécessite le développement de...

09/03/2020

The Renewable Energy Sources (RES) produce a clean and an infinite power, in the same...

09/03/2020

La modélisation et la simulation (M&S) sont des étapes importantes dans le processus de...

09/03/2020

Cyber-Physical Systems involve numerous interconnected components that sense or enact...

09/03/2020

Dans le cadre du programme scientifique Smart Village - Smart Paesi, émergence de...

09/03/2020

Nous traitons dans ce travail de la simulation informatique des pêcheries. Une pêcherie...

09/03/2020

Dans ce document, nous présentons une approche d'aide à la décision basée sur un...

09/03/2020

Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l'optimisation robuste afin de...

09/03/2020

La modélisation et la simulation à événements discrets et l'apprentissage automatique...

09/03/2020

La modélisation et la simulation des socio-écosystèmes font appel aux systèmes...

09/03/2020

De nombreux formalismes étendant DEVS ont été proposés par le passé, pour lui apporter...

09/03/2020

Depuis le début des années 2000, des propositions de formalisation avec DEVS et ses...

09/03/2020

L'utilisation des Systèmes Multi-Agents (SMA) pour modéliser, selon une approche...

09/03/2020

Cet article présente les grandes lignes du projet C2C (Cooperation Between Connected...

09/03/2020

Bitcoin [1] is the core of decentralized cryptocurrency systems. The underlying data...

09/03/2020

Cet article présente deux acceptions du terme agent et leur relation à l'activité de...

09/03/2020

Le développement de la simulation de systèmes à évènements discrets a suivi deux...

09/03/2020

L'Intelligence Artificielle et le Machine Learning en particulier, apportent...

09/03/2020

Depuis le début des années 2000, des propositions de formalisation avec DEVS et ses...

09/03/2020

La théorie de la modélisation et de la simulation a été récemment reconsidérée sur la...

09/03/2020

Les systèmes multi-agents par leur faculté à simuler des comportements individuels et à...

13/11/2019

Dans cet article, nous considérons une variante du problème de tournées de véhicules...

13/11/2019

Cet article présente une nouvelle approche à base de logique floue pour évaluer le...

13/11/2019

Comme pour de nombreux classifieurs, les prédictions issues d'arbres de décision sont...

13/11/2019

La plupart des signaux numériques sont des versions échantillonnées et quantifiées de...

13/11/2019

Cet article présente un opérateur d'agrégation paramétrique, à l'origine conçu pour la...

13/11/2019

La surveillance des structures est un domaine en plein essor faisant appel à certaines...

08/11/2019

Les motifs graduels permettent de retrouver les corrélations entre attributs au moyen...

08/11/2019

Cet article concerne la modélisation de données incertaines à partir de mesures...

08/11/2019

Dans ce papier, nous proposons d'apprendre les paramètres de mécanismes de corrections...

08/11/2019

Ce document présente une nouvelle mesure normalisée pour l'évaluation de la pose...

08/11/2019

Dans cet article, nous proposons une approche pour comparer des mesures d'entropie dans...

08/11/2019

Les techniques de clustering jouent un rôle très important dans le regroupement des...

08/11/2019

Dans le cas où les données sont stockées dans des bases de données relationnelles, il a...

08/11/2019

Cet article s'inscrit dans le champ de l'analyse de données multi-variées par la...

08/11/2019

Ce travail propose un contrôleur neuro-flou auto ajustable STFIS-PD (Self Tuning Fuzzy...

08/11/2019

Dans cet article, nous nous intéressons au problème de la reconnaissance des espèces...

08/11/2019

Les requêtes skyline constituent un outil approprié pour la prise de décisions...

08/11/2019

Dans cet article, nous donnons des caractérisations des logiques chrysipiennes définies...

06/11/2019

Les nez électroniques sont en plein essor, notamment grâce à un besoin de plus en plus...

06/11/2019

Le transport d'une information incertaine par une fonction multivoque se rencontre dans...

06/11/2019

Cet article explore les analogies formelles entre capacités qualitatives à valeurs sur...

06/11/2019

Un système de recommandation vise à proposer à chaque utilisateur les items les plus...

06/11/2019

Le problème du clustering peut être vu comme la recherche de classes d'équivalence...

06/11/2019

S'il y a bien une prise de conscience de la coexistence des deux référentiels Volonté...

06/11/2019

La théorie de Dempster-Shafer (DST) généralise la théorie Bayesienne des probabilités,...

05/11/2019

Cet article propose un nouveau concept appelé Intervalle Graduel Epais (IGE). Ce...

05/11/2019

Les systèmes d'aide à la décision couples à un Système d'Information Géographique (SIG)...

05/11/2019

Afin d'analyser la qualité de la collecte des données Web, il est important de tenir...

05/11/2019

Le traitement du signal a pour objet la détection, l'analyse, la transmission, la...

05/11/2019

Bien que la théorie des fonctions de croyance ait été largement popularisée ces deux...

05/11/2019

L'argumentation est l'action de convaincre, et pousser ainsi un auditoire à agir, par...

11/07/2019

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05/07/2019

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01/07/2019

Le concept de système de gestion de l'énergie (SGE) répond aux défis énergétiques...

01/07/2019

Comme les problèmes de la patrouille ou de la recherche de chemin multi-agents, le...

01/07/2019

CogLogo est une extension pour NetLogo qui implémente les principes de MetaCiv. Le but...

01/07/2019

La gestion des risques résultant des actions et des états des différents éléments...

01/07/2019

Depuis quelques années de nombreuses études en finance de marché se sont appuyées sur...

01/07/2019

De nos jours, avec l'émergence d'objets et de voitures connectés, les systèmes de...

27/06/2019

Dans l'industrie pétrolière et gazière, après une certaine profondeur de forage, les...

27/06/2019

Cet article présente un modèle de simulation multi-agent de l'autoconsommation...

27/06/2019

Avec l'avènement des objets connectés et la mutation que vont connaître l'industrie et...

27/06/2019

Nous nous intéressons au problème du diagnostic de défaillances dans un réseau...

27/06/2019

Ce papier adresse le problème de l'exploration de terrains inconnus par une flotte de...

26/06/2019

L'exploration autonome d'un environnement inconnu peut être envisagée de différentes...

26/06/2019

Dans la perspective d'un développement ouvert et continu il est cruciale qu'un...

26/06/2019

Lorsque des agents agissent dans un système où leur comportement est au moins...

26/06/2019

Dans les systèmes de réputation, il a été observé, qu'afin d'éviter des évaluations...

26/06/2019

Dans un contexte de systèmes ouverts, les agents d'un système peuvent être amenés à...

25/06/2019

Nous définissons la notion de k-résilience de graphes de calculs en support aux...

25/06/2019

À mesure que les applications se complexifient, l'usage qui en découle dévie de leur...

25/06/2019

Nous étudions une stratégie qui tient compte de la localité des ressources pour...

25/06/2019

What is Programmable Matter ? Programmable matter can be seen as a huge modular robot...

02/11/2018

Un intérêt grandissant est exprimé par les organisations pour les approches permettant...

02/11/2018

La planification de trajectoires pour les véhicules autonomes se base généralement sur...

02/11/2018

Dans les problèmes d'agrégation bidimensionnels, on dit que les deux opérations...

02/11/2018

La révision des croyances consiste à modifier un état épistémique après l'arrivée de...

02/11/2018

Nous présentons une approche d'ANOVA simple étendue à l'environnement flou. Sachant que...

02/11/2018

Les noyaux de convolutions sont des outils indispensables en traitement du signal. Ils...

02/11/2018

Cet article présente, pour des intervalles graduels, une formulation nouvelle et plus...

02/11/2018

Les extensions de la préférence statistique aux variables aléatoires floues sont...

02/11/2018

Les jeux Bayesiens (ou jeux à information incomplète) offrent un cadre adapté au...

02/11/2018

Les jeux hypergraphiques sont un modèle capable de représenter d'une manière compacte...

02/11/2018

Cet article aborde l'approximation linéaire par morceaux de distributions de...

02/11/2018

Cette communication concerne la commande PDC (Parallel Distributed Compensator) des...

02/11/2018

Cet article présente la synthèse d'une loi de commande en mouvement d'un robot...

02/11/2018

Dans ce papier, nous nous intéressons à la synthèse d'un observateur proportionnel...

02/11/2018

Ce travail traite du passage de modèles non linéaires à des modèles quasi-LPV ou dits...

02/11/2018

This study investigates the problem of model predictive control (MPC) for the voltage...

02/11/2018

Cette communication concerne la commande tolérante aux défauts (FTC) des systèmes...

02/11/2018

Ce papier est dédié à l'implémentation de contrôleurs avancés type Takagi-Sugeno....

02/11/2018

De nos jours, les opinions partagées sur les sites web sont devenues l'une des...

02/11/2018

Le crowdsourcing consiste à l'externalisation de tâches à une foule de contributeurs...

02/11/2018

Le but de cet article est de définir la contrepartie qualitative des fonctions de...

02/11/2018

Nous proposons dans ce papier une famille paramétrée de mesures de conflit dérivée...

02/11/2018

Une modification des mécanismes d'inférence et d'apprentissage dans les modèles de...

02/11/2018

Les méthodes évidentielles d' étalonnage de classifieurs binaires apportent une...

02/11/2018

L'objectif de cet article est de proposer une nouvelle approche de classification...

18/10/2018

Les approches de soft computing utilisent souvent un vocabulaire utilisateur pour...

18/10/2018

Le paradigme de subspace clustering flou standard peut conduire à des discontinuités...

18/10/2018

La reconnaissance des espèces d'arbres est un problème d'identification des espèces...

10/10/2018

La classification est un domaine de recherche très important dans le domaine...

10/10/2018

Les bases de données dites hétérogènes contiennent des données décrites par des...

10/10/2018

Cet article présente un principe de construction de tableaux de bord contenant des...

10/10/2018

Résumer des données est un problème qui a donné lieu à de nombreux travaux dans la...

09/10/2018

Les approches dominantes pour modéliser l'incertitude dans les bases de données sont de...

09/10/2018

Nous proposons dans cet exposé de présenter nos travaux sur le domaine de la fusion...

09/10/2018

In practical situations, decision makers often need to handle severe uncertainty. Such...

09/10/2018

Dans cette présentation, nous considérerons un robot sous marin (ici Daurade, DGATN,...

13/09/2018

SkuadCityModel est une simulation qui vise à reproduire les déplacements d'une flotte...

13/09/2018

Le démonstrateur présenté introduit un cas d'étude concret d'apprentissage par système...

13/09/2018

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de gestion du confort pour les...

13/09/2018

13/09/2018

L'usage de systèmes multi-agents dans un grand nombre de domaines applicatifs soulève...

13/09/2018

Cette démonstration vise à illustrer l'utilisation du framework pyDCOP, qui implémente...

13/09/2018

Dans un futur proche, la disponibilité croissante des données imposera aux décideurs...

13/09/2018

La simulation multi-agent a démontré son intérêt pour la simulation de systèmes...

13/09/2018

Cet article propose un cadre d'analyse multiagents pour l'évaluation de stratégies de...

13/09/2018

En simulation, le couplage est l'assemblage de modèles et d'outils dédiés à la...

13/09/2018

Dans le domaine du contrôle aérien, les travaux actuels s'intéressent à...

13/09/2018

Lorsqu'il n'est pas possible de définir de fonction globale d'évolution sans biaiser la...

13/09/2018

Les Systèmes Multi-Agents (SMA) ont montré depuis plusieurs années leur adéquation à...

12/09/2018

Cet article présente des travaux de modélisation et de simulation dédiés à l'étude des...

12/09/2018

L'environnement dynamique des systèmes ambiants offre des informations contextuelles...

12/09/2018

Dans les socio-écosystèmes, les organisations humaines doivent gérer leurs activités...

12/09/2018

Dans nos travaux, nous proposons SAMP, un outil de modélisation de systèmes...

12/09/2018

La qualité d'expérience (QoE) est définie comme la mesure de la satisfaction des...

12/09/2018

La négociation automatique est un sujet qui suscite un intérêt croissant dans la...

12/09/2018

Les conflits constituent une caractéristique intrinsèque des systèmes multi-agents qui...

12/09/2018

Dans le cadre de la résolution des problèmes d'optimisation des contraintes distribués...

12/09/2018

Les satellites d'observation de la Terre stockent de larges quantités d'images à bord...

12/09/2018

Le raisonnement sous contraintes est une des techniques majeures en intelligence...

12/09/2018

Avec l'avènement du véhicule autonome et la mutation que va connaître le secteur...

12/09/2018

L'analyse comportementale des véhicules autonomes représente un challenge majeur dans...

12/09/2018

Dans le domaine de la sécurité routière a lieu une réflexion sur le partage de la route...

12/09/2018

Should we be concerned about how to build decision-making platforms that are...

11/09/2018

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16/05/2018

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16/05/2018

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16/05/2018

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21/03/2018

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16/03/2018

Ce travail traite de la question de la simulation informatique des systèmes complexes...

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13/10/2017

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03/10/2017

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13/06/2017

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

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23/06/2016

Dans cet article, nous nous intéressons à la problématique de l'apprentissage par...

23/06/2016

23/06/2016

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16/06/2016

Les approches habituelles pour la protection de la privacité s'attachent à définir un...

16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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Dans le cadre de la gestion du trafic routier urbain, la résolution du problème de...

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16/06/2016

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Cet article introduit DyLIM 1, un modèle pour la représentation de problèmes de type...

16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

Dans ce travail, nous nous intéressons à la notion de mesure de dissimilarité dans la...

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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16/06/2016

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15/06/2016

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15/06/2016

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14/06/2016

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08/06/2016

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01/03/2016

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Nous étudions ici le problème de l’allocation de jobs concurrents, composés de tâches...

Classiquement, en formation de coalitions, les agents connaissent à l’avance les...

Cet article traite de la preuve formelle de systèmes multi-agents dont les...

Le marketing est un outil indispensable pour les entreprises qui souhaitent faire...

Les sites de questions-réponses permettent aux utilisateurs, qui partagent les mêmes...

Des agents peuvent faire évoluer leurs ontologies en accomplissant conjointement une...

Cet article présente un modèle générique à base d’agents pour la simulation de...

La simulation de systèmes multi-robots nécessite l’intégration des composantes...

Un système distribué se compose d’un ensemble de noeuds connectés, communiquant et...

L’évacuation des populations face aux risques naturels ou technologiques est un défi...

Le jeu sérieux Escape-SG a pour objectif de proposer des outils de simulation lors de...

Partant de l’hypothèse que les émotions et la cognition sont indissociables, nous...

Dans cet article, nous proposons une approche multi-agent pour résoudre le problème du...

Ce papier présente une taxonomie des vulnérabilités d’incitations qui peuvent affecter...

Le besoin accru et constant de partage de ressources au sein des entreprises et entre...

Le traitement ou la quantification d’incertitude dans les problèmes d’apprentissage...

Au delà de la question de la performance des méthodes d’apprentissage automatique, il...

Les modèles développés en théorie de la décision permettent de décrire, expliquer ou...

In regard to the nonlinear second-order multi-agent systems, this paper proposes a...

In supervised learning problems, it is common to have a lot of unlabeled data, but...

For a given table T and a user query Q, the top-k answers are the k tuples from T that...

Fuzzy partitions associated with linguistic variables are particularly useful to...

In this paper, a definition of lower and upper approximations of hypergraphs is...

Provenance calculus has been introduced, about fifteen years ago, for complementing...

Counterfactual examples constitute a popular form of explanations that are most often...

In recent work, a new kind of aggregation method has been proposed under the name of...

We present in this article the foundation of a method using fuzzy logic for...

In this article, we study the inconsistency of a system of max?T fuzzy relational...

The modeling of wildfire spread is a critical tool for emergency response teams in...

In supervised machine learning, it is important to take correctly into account the...

Dairy cow activity data is collected hourly to detect behavioural anomalies that could...

Commonly, the effort estimation of the agile project features must be carried out in a...

This article revisits information fusion and, in particular, addresses the issue of...

This paper deals with belief change in the framework of Dempster-Shafer theory in the...

The analysis of a corpus by an expert takes a relatively long time. The development of...

Gathering the preferences of a user in order to make correct recommendations becomes a...

Les fonctions de croyance constituent une classe de mesures qui sont suffisamment...

In this paper, we study a very general class of optimization problems where the...

Having observed a sample y of a random vector Y following a multinomial distribution...

We focus on a decision tree model under uncertainty using so-called hybrid...

Meta-analyses offer interesting tools for combining the results of studies carried out...

In the Knowledge Representation and Reasoning subfield of artificial intelligence,...

L’aide multicritère à la décision a donné lieu au développement de nombreux modèles –...

This talk shall discuss different ways to do uncertainty modeling/quantification and...

In this paper, we propose a new learning method for max-min neural networks with more...

Cyber Threat Intelligence (CTI) is essential to cyber defense. It identifies potential...

Generally, the classical problem of gradual pattern mining involves generating pattern...

About ten years ago it was noticed that the four set functions of possibility theory...

In this paper, we study a general optimization problem with an uncertain linear...

The neuro-fuzzy approach is a highly effective hybrid solution for modeling control...

This article deals with the description and recognition of fiber bundles, in...

We consider the problem of predicting an ordinal variable using the evidential method...

To express user’s preferences is a complex task but usually necessary in various...

Provenance calculus based on two operations forming a semiring, enables the...

Detrended Fluctuation Analysis (DFA) provides insights on signal complexity which have...

Detrended Fluctuation Analysis (DFA) provides insights on signal complexity which have...

Explainable Artificial Intelligence (XAI) is relatively new in offering the...

Operators in intelligence and situation awareness face difficulties in their work...

This paper presents a new robust control approach for a wind power conversion system...

In order to capture a larger range of decision rules, this paper extends [6, 2, 3]’s...

Trajectory analysis has recently received increasing attention in the healthcare...

In this article, we introduce a method for learning a capacity underlying a Sugeno...

Processing geospatial data requires to manage many sources of uncertainties ; some...

In this article, we present a part of our work on active learning of fuzzy rule...

When tabular data cannot be directly mined, due to their size or for privacy reasons,...

Sugeno integral is classically used in decision theory as an aggregation function to...

Human signal processing can be used to highlight different characteristics associated...

The connection between a digital image and the reality it represents is subject to...

In this article, we explore, within a multi-view fusion framework, the use of...

In this study, we present an approach to identify voice markers for early dementia...

Uncertain logic gates facilitate the representation of knowledge in possibilistic...

Decision models based on artificial intelligence need to be validated/certified in...

Analogical proportions are statements of the form “a is to b as c is to d”. Although...

In multiple criteria decision problems, the choice of the numerical representation of...

The flexibility of the G¨odel integral as aggregation tool comes from its parameter,...

Dans ce papier, nous abordons le problème de l’optimisation robuste où les préférences...

Les modèles de simulation à agents sont choisis pour leur capacité à représenter des...

La plupart des questions de Modélisation et de Simulation (M&S) concernant les...

Pour s’adapter aux problématiques de changement climatique et santé publique, des...

La lutte anti-braconnage est une application populaire de la théorie des jeux et des...

KEMASS est un simulateur multi-agent enrichi par la représentation des connaissances...

L’organisation d’un SMA peut être vue tant du point de vue des interactions...

Depuis quelques années, les zones urbaines sont soumises à des trafics routiers...

Les phénomènes de foule à grande échelle sont complexes à modéliser car le...

Les tâches réalisées par des robots de service nécessitent des interactions...

La modélisation à base d’agents est un outil puissant pour comprendre les problèmes...

Les modèles à base d’agents (ABM) et les jeux en réalité virtuelle (VR) ont connu des...

Cet article s’intéresse au déploiement de systèmes de surveillance flexibles et...

En apprentissage par renforcement, un agent adapte son comportement afin de maximiser...

La croissance drastique des véhicules électriques et de l’énergie photovoltaïque peut...

Les SMAs de Cyberdéfense doivent assurer la protection de systèmes en réseau...

Nous présentons une approche d’apprentissage ensembliste multi-agent pour...

La Mobilité Servicielle (MaaS) vise à rassembler différents services de mobilité sur...

Nous étudions l’introduction de nouveaux mécanismes d’intercession dans l’allocation...

Pour améliorer leurs ventes, les entreprises commerciales mettent en place différentes...

Pour évaluer et comparer des stratégies au dilemme itéré du prisonnier diverses...

De nombreuses applications de l’Internet des Objets reposent sur des environnements...

Cet article traite de la preuve formelle de systèmes multi-agents à l’aide du modèle...

Un agent est une entité autonome capable d’effectuer des actions pour atteindre ses...

Dans cette présentation, une nouvelle approche basée sur le formalisme à événements...

Le processus 5-Steps Simplified Iterative Modelling Process est une méthode conçue...

Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) continuent de faire des progrès...

Lorsque la précision des simulations est moins importante que le nombre de simulations...

L’émergence des Smart Bulidings (SB) au sein des villes représente des problématiques...

This study explores the integration of the Discrete Event System Specification (DEVS)...

Nous entamons une réflexion sur l’utilisation des concepts de durabilité, résilience...

Modeling dynamic structure systems is a subject  of discussion across diverse domains...

Cet travail se consacre au développement d’un outil de simulation pour les systèmes de...

Cet article présente une nouvelle méthodologie pour transformer des modèles de...

One of today’s most pressing societal challenges is the development of AI systems...

Cette conférence retrace brièvement la naissance du domaine de recherche sur les...

Le modèle des Boids de Reynolds est principalement connu pour sa faculté à générer un...

Cet article vise à étudier l’émergence de stratégies adaptatives en réponse aux...

Dans cet article, nous proposons une infrastructure multi-agents pour un couplage...

Les réseaux de télécommunication actuels, basés sur des stations centralisées, ne...

Le secteur du bâtiment est le premier consommateur d’énergie en France. Afin de...

Les systèmes multi-agents déployés dans l’Internet des Objets (IoT) sont confrontés à...

Le cancer, en raison de sa complexité biologique, limite l’efficacité des traitements...

Dotés de capacités exceptionnelles pour résoudre une variété de tâches complexes, les...

Produire une intelligence généraliste pour les agents opérant dans un monde dynamique,...

Cet article présente un cadre pour la mise en œuvre de protocoles d’interaction BSPL...

Face à l’encombrement grandissant de l’espace aérien, il est nécessaire de développer...

Des agents entrainés peuvent exhiber des comportements collectifs, d’où l’on peut...

Nous présentons I-CBBA, une extension de l’algorithme Consensus-based Bundle Auction...

La simulation de piétons dans les espaces publics est un défi en raison de la...

L’optimisation des infrastructures routières telles que les feux tricolores est un...

Cet article présente un modèle multi-agent permettant de simuler et d’étudier...

Dans cet article, nous nous intéressons à l’optimisation des mécanismes de fixation...

La simulation multi-agent permet de modéliser et d’analyser les comportements...

Alors que la population vieillit dans de nombreux pays, garantir des options de...

Cet article porte sur l’exploration autonome d’environnements souterrains inconnus à...

En planification et ordonnancement, les réseaux temporels simples avec incertitude...

L’exploitation des masses de données disponibles aujourd’hui constitue un défi...

La théorie des fonctions de croyance, également connue sous le nom de théorie de...

The first elements of possibilistic logic date back 40 years. This logic handles...

When it comes to model uncertainty and make robust decision in the form of partial,...

Multicriteria decision support systems are often based on the use of a particular set...

In some application contexts, decision-making can be made difficult by the absence of...

Fuzzy systems are valued for their ability to model complex phenomena while...

Dans le présent article, nous montrons que les diagrammes de décision algébriques [1]...

In preference elicitation, the preferences of a user are collected in order to...

This paper presents a real-world application of approximate reasoning to sludge...

In some applications, it is necessary to provide the user with a textual explanation...

This article addresses a classification problem relying on an ensemble of Structural...

In this article, we explore the idea of using the contextual discounting, rather than...

This paper addresses the problem of quantifying the robustness level of explanations,...

In different situations, one will have to evaluate setvalued predictions while having...

In the presence of uncertainty, cautious prediction methods are essential to avoid...

The analogical proportion “a is to b as c is to d” is one of the four homogeneous...

max-min fuzzy relational equations (S) : A?max min x = b by minimally modifying the...

This paper extends previous work on univariate possibility distributions from a...

Shannon entropy, like many other information measures, has been used to evaluate the...

This paper proposes a modeling approach for uncertainty in the assessment of sleep...

In the context of the Social Web, where a large amount of User Generated Content (UGC)...

The assessment of occupational exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) is...

Nous commencerons par une introduction aux modèles TS et à leur utilisation pour...

While scene recognition on Byzantine seals is a key element of historical...

Un système d’accès aux données est dit intelligent lorsqu’il fournit des stratégies...

A vocabulary expressed through linguistic variables is a way to exploit subjective and...

Identifying the preferences of a user through elicitation is a central part of...

Fuzzy temporal gradual patterns (FTGPs) enable the identification of correlations...

La grande majorité des signaux échantillonnés étant en fait des versions...

In 2026, the International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems...

Capacities are monotonically increasing set functions. They are said to be qualitative...

Les simulations à base d’agents sont souvent limités par des problèmes de performance...

Sensorial analysis is a set of methods for measuring sensory perceptions. The first of...

Depuis Darwin [2] et plus récemment Fisher [4], l’importance du sex-ratio pour la...

In this paper, we investigate qualitative integrals (generalizations of Sugeno...

Dans les systèmes multi-agents (SMA), le comportement des agents autonomes doit...

L'intelligence artificielle explicable est un nouveau paradigme combinant l'efficacité...

Les simulations de transport multi-agents, en particulier celles à base d’activité,...

Nous présentons dans ce papier nos travaux réalisés sur l’un des paramètres d’entrée...

La prédiction de la localisation des humains est un facteur clé dans la navigation...

Les progrès récents des grands modèles de langues (LLMs) ont permis le développement...

Fuzzy logic can play an important role in the the modeling of geographical knowledge,...

La modélisation de comportements humains réalistes afin de comprendre les choix de...

Cet article traite de la synthèse de filtres H? pour les systèmes décrits par des...

L’“IA agentique” et les “Agents IA” sont très à la mode depuis quelques années, car...

This paper presents a robust nonlinear state Feedback control design for steering...

La symbiose industrielle constitue un levier central de l’économie circulaire en...

Cet article traite de la synthèse de lois de commande échantillonnées pour les modèles...

Nous proposons une approche d’allocation de tâches multi-robots intégrant...

This paper presents a robust output feedback control of polynomial Takagi-Sugeno (TS)...

Les véhicules électriques (VE) devraient jouer un rôle important dans l’avenir : le...

In machine learning, training a classifier on large dataset requires an important...

Cet article s’intéresse au problème de ramassage et de livraison avec fenêtres de...

Existing approaches for extracting gradual patterns become inefficient in terms of...

La conduite autonome en environnements mixtes, combinant véhicules autonomes et...

In the context of flexible DB querying system, this paper introduces a novel strategy...

L’évolution culturelle computationnelle simule la manière dont des agents développent...

The prediction of tenants likely to fall into a debt situation is a key issue for...

Les modèles du monde (World Models, WMs) sont des modèles prédictifs de la dynamique...

We consider classifying partially uncovered test instances, by uncovering (some of)...

L’optimisation des itinéraires d’évacuation constitue un enjeu central de la gestion...

Semantic image annotation is an important field in which deep learning excels....

The study of causal links and their representation in a human-understandable framework...

Explaining a decision requires some properties that have been studied and established...

This paper continues preceding works concerning transformation of a skewed probability...

The paper compares two graphical approaches proposed for the qualitative modeling of...

In this paper, an improvement of the quality of an evidential source of information is...

This paper addresses the vehicle routing problem with time windows where service and...

Dans cet article, nous explorons le mécanisme d’inférence min-max d’un système de n...

La simulation de robots autonomes est une activité de plus en plus importante dans...

SCAMP (Social Causality with Agents using Multiple Perspectives) is a social simulator...

Complex systems are characterized by interactions which produce novel information,...

After a brief epistemological introductions about generating random sequences, we will...

L’Intelligence Artificielle et le Machine Learning en particulier, apportent...

ForeFire code is an API, a library and an interpreter with a "pythonesque" syntax...

Nombre de systèmes complexes sont aujourd’hui étudiés par simulation grâce à des...

Scientific computing is a cross-cutting field, but its heart and soul lie in the...

More than ever, companies play in a same field with competitors and partners who...

Les simulations stochastiques parallèles sont trop souvent présentées comme non...

L’objectif de l’étude des systèmes multi-agents coopératifs est de retrouver les...

Il existe une myriade de modèles pour simuler les épidémies. Nous avons essayé de...

La gestion des activités de pêche est un enjeu majeur en Méditerranée. La qualité des...

La modélisation du trafic routier est un sujet d’intenses recherches de part les défis...

Le dimensionnement et la gestion de systèmes physiques, et particulièrement de...

Reinforcement learning is a type of machine learning in which an agent learns by...

In this paper, we described the implementation of classical numerical integration...

Le retour d’expérience depuis le début des années 2000 sur le développement des...

In the near future, multitudes of autonomous decision making agents will pervade our...

We propose a deconfliction strategy in unmanned air traffic management (UTM), where...

Dans cet article, nous étudions le problème de la réallocation de tâches pour...

Nous étudions une adaptation au cadre de la formation de coalitions d’un protocole de...

Cet article présente une approche pour accomplir une mission de chasse aux mines avec...

Depuis l’introduction des Abstract Argumentation Frameworks (cadres d’argumentation...

Les agents peuvent être utilisés pour simuler l’évolution culturelle et l’évolution...

La prévision du trafic suscite de plus en plus d’intérêt dans les recherches...

La ville intelligente s’intéresse à l’amélioration de la qualité de vie de ses...

La simulation permet de comparer des scénarios d’apparition, de développement et de...

Cet article se place dans le contexte du développement d’agents virtuels pour la...

De nombreux travaux ont démontré l’intérêt des Solutions fondées sur la Nature (SfN)...

Les données collectées et les traitements à réaliser ne font qu’augmenter au sein des...

Cet article présente une démonstration de l’utilisation des technologies multi-agents...

Les Smart Grids sont devenus, depuis deux décennies, un enjeu majeur et un grand défi...

La recherche de places de parking en voirie est devenue un problème majeur. Au-delà...

Depuis plusieurs années, nous avons défini le modèle GDT4MAS (dont la sémantique...

La complexité de l’anatomie humaine et les artefacts d’acquisition des images...

Une intervention chirurgicale ne peut être dissociée de la sécurité du patient, et...

The field of artificial argumentation is emerging as an important aspect of Artificial...

Due to the steadily increasing relevance of machine learning for practical...

In this talk, I will consider a class of optimization problems with uncertain...

In this paper, we investigate how robust classification results can be explained by...

Cautious random forests are designed to make indeterminate decisions when the...

In the field of explainable artificial intelligence (XAI), post-hoc interpretability...

In machine learning, the aim is to build a model from a training set. However, such...

This paper describes FuzViz, a tool to explore interactively massive relational data....

In most research studies, much of the information gathered is qualitative in nature....

Due to a lack of information or access to the data, or simply due to the imprecise...

Fusing uncertain pieces of information to obtain a synthetic estimation when those are...

Traditional skyline definition was recently expanded to combinatorial decision making...

Random forests are an accurate classification strategy which estimates the posterior...

The paper addresses the tasks of anomaly detection and explanation simultaneously, in...

Fuzzy reasoning methods are often based on fuzzy rules, easily understandable by...

Cet article traite de la synthèse de contrôleurs pour le suivi d’attitude d’un drone...

This paper discusses the reconciliation of logical representations with neural...

A copula is an aggregation function, that can be used as a dependency model. Any...

Belief and plausibility are weaker measures of uncertainty than that of probability....

In this paper, we develop an approach that allies fuzzy logic and causality to...

This paper deals with the extension to the multivariate case of a new multivariate...

In this paper, we explore the properties of qualitative integrals based on Gödel’s...

This article provides a brief introduction to the notion of analogical explanations....

We focus on lightweight ontologies, where the dataset (ABox) is inconsistent with...

In this paper, we introduce a paradigm for learning the parameters of the rules of a...

In the context of pressure ulcer prevention, this article deals with the problem of...

This paper considers the framework of a many-valued logic using a finite and totally...

We study the single source single destination shortest path problem in a graph where...

Compiling Possibilistic Networks consists in evaluating the effect of evidence by...

In this paper, we study the interest of learning a group of evidential sources using...

The online symptom checker MedVir allows medical diagnosis and can facilitate triage...

Learning from class-imbalanced datasets has gained substantial attention in machine...

Trust is a concept studied by many disciplines and for which there exist numerous,...

Explanations are necessary for humans to understand and accept decisions made by an AI...