Réponses connexes fondées sur des associations typiques
Cet article propose une approche visant à étendre le
champ d'une requête de bases de données de façon à retrouver
des objets similaires à ceux de sa réponse stricte.
L'idée est d'exploiter les associations entre les entités de la base de données correspondant par exemple à la
présence de clés étrangères dans le schéma. Des concepts
flous tels que la typicité, la similarité et les quantificateurs
linguistiques sont au coeur de l'approche et permettent de
calculer une liste ordonnée de "réponses connexes".
This paper deals with the issue of extending the scope
of a user query in order to retrieve objects which are similar
to its strict answers. The approach proposed exploits
associations between database items, corresponding, e.g.,
to the presence of foreign keys in the database schema.
Fuzzy concepts such as typicality, similarity and linguistic
quantifiers are at the heart of the approach and make it
possible to obtain a ranked list of related answers.
