Fusion distribuée évidentielle pour la détection d'attaques sybil dans un réseau de véhicules
L'attaque “Sybil” peut avoir lieu dans un réseau de
véhicules et peut affecter le fonctionnement de ce réseau.
Nous présentons une méthode de fusion de données distribu
ées appliquée à la détection d'attaques “Sybil” dans
un réseau de véhicules. Il s'agit de quantifier, dans le
cadre des fonctions de croyance, la confiance dans un
noeud du réseau par échange des messages. Chaque noeud
a un avis sur l'ensemble de son voisinage. Le but est
de fusionner les informations transmises afin d'arriver
à un état de connaissance globale dans le réseau. Pour
valider cette approche, des simulations ont été faites sur
différentes configurations du réseau.
Sybil attacks can occur in a Vehicular Ad hoc Network
“VANET” and can affect its functionnality for the benefit
of the attacker. This paper presents a method based
on distributed data fusion in order to detect such attacks
in VANETs. By exchanging messages, nodes can quantify
confidence over the network in the context of belief
functions. Each node have an opinion on its neighborhood.
The aim is to combine the transmitted data in order
to build distributed confidence over the network. In order
to validate this approach, simulations were performed on
different network configurations.
