Recherche de profils de candidats à risque par calcul de regroupement flou relationnel
Cet article propose d'étudier les profils de réponses
des candidats aux tests du concours des ´ Elèves Pilotes
de Ligne de l'ENAC afin d'extraire les profils à risque
qui correspondent à des profils des candidats qui ont
précédemment échoué lors de la formation pratique. Pour
extraire ces profils, des outils de fouille de données sont
utilisés. De plus, on utilise une nouvelle technique de
classification floue afin de mesurer la pertinence de tels
profils.
This article proposes to study answer profiles of candidates
in the results of the selection contest for student
pilots. The aim is to extract risky profiles that match the
profiles of candidates who previously failed the practical
training. To extract these profiles, data mining tools are
used.We also use a new form of fuzzy clustering in order
to measure the relevance of such profiles.