Recherche de profils de candidats à risque par calcul de regroupement flou relationnel


Cet article propose d'étudier les profils de réponses des candidats aux tests du concours des ´ Elèves Pilotes de Ligne de l'ENAC afin d'extraire les profils à risque qui correspondent à des profils des candidats qui ont précédemment échoué lors de la formation pratique. Pour extraire ces profils, des outils de fouille de données sont utilisés. De plus, on utilise une nouvelle technique de classification floue afin de mesurer la pertinence de tels profils. This article proposes to study answer profiles of candidates in the results of the selection contest for student pilots. The aim is to extract risky profiles that match the profiles of candidates who previously failed the practical training. To extract these profiles, data mining tools are used.We also use a new form of fuzzy clustering in order to measure the relevance of such profiles.