La négation d'un réseau possibiliste basé sur le minimum
Les réseaux possibilistes sont des outils importants
pour modéliser le raisonnement sous incertitude. Ils permettent
de représenter les connaissances d'une façon
compacte en les codifiant par une distribution possibiliste
jointe. Dans ce papier, nous nous intéressons à la
définition d'un nouveau concept : la négation d'un réseau
possibiliste, qui permettra la codification de l'inverse de
la distribution possibiliste jointe. Par la suite, nous proposerons
un algorithme de propagation pour calculer la
distribution de possibilités associée à chaque événement.
Notre algorithme est basé sur la construction de l'arbre
de jonction associé à la structure initiale.
Possibilistic networks are important tools for reasoning
under uncertainty. They are compact representations of
joint possibility distribution that encode available expert
knowledge. In this paper, we are interested in defining the
concept of negated possibilistic networks which will encode
the reverse of a joint possibility distribution. Then,
we propose a propagation algorithm to compute a possibility
degree of each event. Our algorithm is based on the
junction tree associated with the original graphical structure.
