Modélisation du confort par une utilité agrégée pour l'optimisation de la consommation énergé¬tique dans les bâtiments
Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet RIDER
(projet visant à développer un système de gestion de
l'énergie faiblement dépendant du bâtiment à contrôler)
et propose une nouvelle approche pour réduire les coûts
énergétiques en se basant sur le confort thermique. Cette
approche exploite la notion du confort thermique afin de
calculer de nouvelles consignes à appliquer au système
de contrôle du conditionnement du bâtiment.
L'approche s'appuie sur le fait que le confort thermique
est une notion multidimensionnelle subjective. La
littérature propose des modèles statistiques pour
appréhender le confort thermique. Malheureusement,
ces modèles sont fortement non linéaires et non
interprétables ce qui rend difficile leur utilisation pour
du contrôle ou de l'optimisation. Ce papier présente un
nouveau modèle de confort basé sur la théorie de
l'utilité multi attributs et les intégrales de Choquet.
L'intérêt d'un tel modèle est qu'il est interprétable en
termes de préférences, linéaire par simplexe ce qui
facilite la résolution des problèmes d'optimisation et
plus concis qu'un système de contrôle à base de règles
floues. Quelques fonctionnalités de supervision
illustrent l'intérêt de notre approche.
The present work is part of the RIDER project (it aims
to develop a weak system dependency of energy
management framework which could be applied to
different systems and various scales.) and proposes a
new approach based on thermal comfort in order to
reduce energy costs. This approach takes advantage of
the thermal comfort concept in order to calculate new
setpoints for the building energy control system. It relies
on the fact that thermal comfort is a subjective
multidimensional concept. The literature provides
statistical thermal comfort models but their complexity
and non-linearity makes them not useful for regulation
and optimization processes. That's why, this paper aims
to present a new thermal comfort model based on the
utility theory and Choquet integrals. The advantages of
our model are its interpretability in term of preference
functions, its linearity by simplex which simplifies
optimization problems' solving, and it is more succinct
compared to a fuzzy rule based solution. The relevance
of our approach is illustrated by some supervision cases.
