Conflit et Indices de Dissimilarité dans la TFC
Dans ce travail, nous nous intéressons à la notion
de mesure de dissimilarité dans la théorie des
fonctions de croyance (TFC). Différentes classes de
mesures sont présentées. Les mesures directes reposent
sur l'interprétation géométrique des fonctions
de croyance. Les mesures indirectes utilisent d'abord
une transformation probabiliste ou floue des fonctions
de masse, puis des indices de dissimilarité sont
calculés dans le nouvel espace de représentation. Des
exemples de simulations montrent le comportement
des différents indices étudiés.
In this work, we are focusing on the notion of
measuring dissimilarity in the belief functions theory
(BFT). Different classes of measures are presented.
The direct measures are directly inspired from
the geometrical interpretation of belief functions.
Concerning indirect measures, basic belief assignements
(bba) are first transformed into probability or
possibility distributions and dissimilarities are calculated
using the new representations. Some simulation
examples show the behaviour of the different
measures studied.
