Extraction de motifs graduels par corrélations d'ordres induits

Les tendances graduelles de la forme plus X est A, plus Y est B expriment linguistiquement des informations sur les corrélations et co-variations des attributs. Dans cet article, nous présentons une étude comparative des formalisations qui ont été proposées, examinant leurs sémantiques et propriétés respectives. Nous proposons ensuite un algorithme qui combine les principes de plusieurs approches existantes pour extraire efficacement les motifs graduels fréquents et nous illustrons son utilisation sur une base de données réelle. Gradual tendencies of the form the more X is A, the more Y is B linguistically express information about correlation between attributes and their covariations. In this paper, we present a comparative study of the various formalisations that have been proposed, studying their respective semantics and properties. We then propose an algorithm that combines the principles of existing approaches to efficiently extract frequent gradual itemsets, illustrating its use on a real data set.