Sur la normalisation des matrices de coïncidence pour comparer deux partitions floues

Les indices de comparaison de deux partitions strictes les plus utilisés reposent sur les matrices de co¨?ncidence. Une des approches permettant d'étendre ces indices aux partitions floues consiste à utiliser des normes triangulaires dans la construction de ces matrices. Il a été montré que normaliser cette construction pouvait renforcer les indices. Nous proposons une solution générique de normalisation des matrices de coïncidence fondée sur les fonctions génératrices des normes triangulaires utilisées. Most already existing indices used to compare two strict partitions are based on coincidence matrices. To extend such indices to fuzzy partitions, one can define fuzzy coincidence matrices by means of triangular norms. It has been shown this can require some normalization to reinforce the corresponding indices.We propose a generic solution to perform this normalization considering the generators of the used triangular norms.