La transformation floue imprécise : une façon de gérer les aspects discret-continu en traitement numérique


Dans cet article, nous nous interrogeons sur la différence entre la transformation floue et les techniques de traitement du signal classiques permettant de transférer, dans le domaine discret, un problème défini dans le domaine continu. Nous proposons d'utiliser la représentation de l'échantillonnage par noyaux maxitifs pour justifier de l'utilisation de la théorie des sousensembles flous dans ce contexte. This article proposes a constructive comparison between the so-called fuzzy transform and the classical signal processing method that allows to handle continuous problems with discrete operations. We introduce an imprecise fuzzy transform based on a maxitive kernel based approach.