La transformation floue imprécise : une façon de gérer les aspects discret-continu en traitement numérique
Dans cet article, nous nous interrogeons sur la
différence entre la transformation floue et les techniques
de traitement du signal classiques permettant de
transférer, dans le domaine discret, un problème défini
dans le domaine continu. Nous proposons d'utiliser la
représentation de l'échantillonnage par noyaux maxitifs
pour justifier de l'utilisation de la théorie des sousensembles
flous dans ce contexte.
This article proposes a constructive comparison between
the so-called fuzzy transform and the classical signal
processing method that allows to handle continuous
problems with discrete operations. We introduce an imprecise
fuzzy transform based on a maxitive kernel based
approach.
