NOSOSIM : un modèle agent de la circulation de pathogènes en milieu hospitalier
Les infections nosocomiales sont aujourd'hui
une question majeure de Santé Publique. Mieux
comprendre les mécanismes sous-jacents de la
transmission de ces pathogènes pourrait permettre
de mettre au point et d'évaluer des stratégies
de contrôle.
Dans ce travail, nous présentons un modèle
agent de la transmission de pathogènes au sein
d'un service hospitalier, NOSOSIM. Ce modèle
inclut une description géographique explicite de
l'environnement ; les actions des patients et du
personnel soignant sont reproduites à chaque
instant et la colonisation ainsi que la transmission
du pathogène sont simulés. NOSOSIM permet
aux utilisateurs de définir une large gamme
de paramètres de simulation tels que la géographie
du service, l'emploi du temps quotidien des
membres du personnel soignant, le statut des
patients, ou encore les caractéristiques microbiologiques
et épidémiologiques des pathogènes
en circulation. Après avoir décrit le modèle et
son implémentation, nous illustrons ses applications
potentielles au travers de deux exemples.
Nosocomial infections have become a major
Public Health issue. In this context, it is very
important to understand the underlying mechanisms
of nosocomial pathogen transmission.
This should in turn enable the devising and the
assessment of control strategies.
Here, we present an agent-based model of pathogen
transmission in a hospital ward, NOSOSIM.
In this model, the actions of patients and
health-care workers are reproduced at all times
in a spatially explicit environment, and pathogen
colonization and transmission are simulated.
NOSOSIM allows users to define simulation
parameters such as : ward geography, including
-but not limited to- the number of rooms ; daily
allocation and schedule of all present healthcare
workers ; patient status ; microbiological
and epidemiological characteristics of all circulating
pathogens. After describing the model
and its implementation, we illustrate its potential
applications through two examples.
