Quantifier le coût de l'imprécision

Un problème récurrent des méthodes (par exemple probabilistes imprécises) qui produisent des prédictions imprécises est leur comparaison, en particulier dans les problémes de classification. En effet, est-il préferable d'avoir une estimation trés imprécise mais fiable (contenant plus souvent la vérité), plutôt qu'une estimation précise mais moins fiable (commettant plus souvent une erreur) ? Dit autrement, comment quantifier la valeur ou le coût de l'imprécision ? Le but de ce papier est d'une part de proposer un ensemble de propriété qu'une telle évaluation devrait satisfaire, et d'autre part de proposer un moyen général de déduire des coûts affectés aux prédictions imprécises, dépendant d'un seul paramètre mesurant la ”prudence” de l'évaluateur.