Extraction automatique d'évaluations multicritère pour l'identification d'objectifs prioritaires et réalistes dans le domaine du tourisme

Cet article s'intéresse à la détermination des performances qu'il convient d'améliorer en priorité dans une évaluation multicritère. Il s'agit d'identifier les dimensions selon lesquelles l'amélioration serait la plus profitable tout en restant réalisable. Un indice de plus-value estime la pertinence d'une amélioration au regard de ces deux aspects. Cette proposition est intégrée dans un système de recommandation qui exploite automatiquement des bases de critiques en langage naturel recueillies sur le web pour estimer les préférences des utilisateurs et les chances de succès des améliorations, puis identifier les paramètres de l'indice de plus-value. Cela permet de faciliter les phases d'évaluation par critère et d'identification du modèle de préférence des utilisateurs, généralement complexes et fastidieuses, plus particulièrement quand les interactions entre les critères sont prises en compte. Cette proposition est appliquée à l'amélioration de services hôteliers dans la région Nouvelle Aquitaine qui souhaite faire un diagnostic et améliorer l'attractivité de ses hôtels.