Système d'aide à la reconnaissance d'espèces d'arbres à partir d'une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle


Ce papier propose un système de fusion d'information pour la reconnaissance d'espèces d'arbres à partir de photos de feuilles. L'approche consiste à entraîner des sousclassifieurs (forêts aléatoires) avec des attributs extraits de la photo d'une feuille. La base de connaissances est incomplète, partielle et certaines données sont conflictuelles. Un système de fusion hiérarchique, basé sur la théorie des fonctions de croyance, permet de fusionner les données provenant des différents sous-classifieurs. Les résultats obtenus sont comparés à une approche non hiérarchique qui a été mise en place dans un cadre de travail similaire.