Système d'aide à la reconnaissance d'espèces d'arbres à partir d'une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle
Ce papier propose un système de fusion d'information
pour la reconnaissance d'espèces d'arbres à partir de photos
de feuilles. L'approche consiste à entraîner des sousclassifieurs
(forêts aléatoires) avec des attributs extraits
de la photo d'une feuille. La base de connaissances est
incomplète, partielle et certaines données sont conflictuelles.
Un système de fusion hiérarchique, basé sur la
théorie des fonctions de croyance, permet de fusionner les
données provenant des différents sous-classifieurs. Les
résultats obtenus sont comparés à une approche non hiérarchique
qui a été mise en place dans un cadre de travail
similaire.
