Indices de confiance pour l'interrogation flexible de données imprécises


Cet article se situe dans le contexte de l'interrogation à préférence (interrogation flexible) de données imprécises. Nous considérons le problème atomique de la satisfaction d'une donnée imprécise (définie par une distribution de possibilité) à un prédicat vague (défini par un ensemble flou). Deux indices pour estimer la satisfaction sont alors envisageables, la nécessité et la possibilité d'un événement flou. Cet article montre que ces deux mesures sont parfois insuffisantes et propose de nouveaux indices pour compléter ces deux informations (ainsi que leurs propriétés). Nous montrons également que ces indices permettent de définir des requêtes (pour des bases de données par exemple) avec calibrage qualitatif ainsi qu'un nouveau type de calibrage concernant la certitude (calibrage certitatif).