Prédiction des liens dans les réseaux sociaux dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance

Le problème de prédiction de liens constitue un domaine de recherche important traité dans l'analyse des réseaux sociaux. Il consiste à deviner les liens qui apparaîtront dans le réseau en se basant sur son état actuel. Plusieurs méthodes ont été proposées pour faire face à ce problème mais la plupart d'entre elles le traitent dans un cadre certain. En effet, les données des réseaux sociaux sont souvent incomplètes et bruitées, par conséquent il est nécessaire de gérer l'incertitude lors de la prédiction. Nous examinons dans ce papier, le problème de prédiction de liens dans un cadre incertain en utilisant la théorie des fonctions de croyance. D'abord, nous présentons un nouveau modèle graphique pour les réseaux sociaux qui encapsule les incertitudes dans la structure des liens. Ensuite, nous proposons une nouvelle approche pour la prédiction des futurs liens via la fusion d'information des nœuds voisins.