Mesurer la dissimilarit´e au niveau d'une partition floue

Les approches de soft computing utilisent souvent un vocabulaire utilisateur pour réécrire linguistiquement des données numériques et catégorielles. Les techniques classiques d'extraction de connaissance (par exemple, de découverte de règles d'association ou de clustering), quant à elles, permettent d'aider l'utilisateur à comprendre la structure interne des données. Pour appliquer ces techniques à des données réécrites linguistiquement, il faut d'abord définir une mesure de distance adaptée, car la plupart des méthodes en question reposent sur l'usage d'une métrique, dont les propriétés ont un impact important sur la pertinence des connaissances extraites. Dans cet article, nous proposons une mesure qui calcule la dissimilarité entre deux objets réécrits selon un vocabulaire utilisateur.